Big Data Hadoop Developer

TACT-Technology Academy for Competency Training

Descrição do Programa

Leia a Descrição Oficial

Big Data Hadoop Developer

TACT-Technology Academy for Competency Training

Visão geral

À medida que novas oportunidades de trabalho surgem para os profissionais de TI no campo de “Big Data

A certificação Big Data Hadoop Developer, oferecida pela Collabera TACT, traz as principais idéias e proficiência para gerenciar Big Data com a plataforma de código aberto do Apache - Hadoop. Conhecer em profundidade as principais ideias através do curso e executá-lo em casos de uso abrangentes da indústria. Ele oferece novas oportunidades para organizações de todos os tamanhos e prepara você para escrever códigos na estrutura do MapReduce. O curso também consiste em módulos avançados como Yarn, Zookeeper, Oozie, Flume e Sqoop.

Treinamento em Objetivos do Curso de Big Data Hadoop Developer

  • Aprenda a escrever códigos complexos no MapReduce em ambos os MRv1
  • Realize análises e aprenda estruturas de scripts de alto nível
  • Obtenha total compreensão do sistema Hadoop e de seus elementos avançados, como o planejador de fluxo de trabalho Oozie, Flume e Apache.
  • Familiarize-se com outros conceitos: Hbase, Zookeeper e Sqoop.
  • Obtenha experiência prática em vários ambientes de configurações do cluster do Hadoop.
  • Saiba mais sobre otimização
  • Adquira conhecimento aprofundado sobre arquitetura Hadoop, aprendendo sobre o sistema de arquivos Hadoop Distribution (vHDFS one.0
  • Comece a trabalhar no projeto Real Life nos padrões da indústria.

Pré-requisitos para certificação de desenvolvedor Big Data Hadoop

Qualquer pessoa que queira seguir sua carreira no Big Data e no Hadoop deve ter um entendimento básico do Core Java. No entanto, isso não é obrigatório, pois o Collabera TACT oferece tutoriais complementares em Java (autotipados) que ajudarão você a aprimorar suas habilidades em Java.

Projeto 1: “Análise do Twitter”

A observação geral é que 80% dos dados são desestruturados, enquanto os 20% restantes são estruturados. Com a ajuda do RDBMS, podemos armazenar / processar apenas os dados estruturados, enquanto o Hadoop nos permite também armazenar ou processar dados não estruturados.

Hoje o Twitter se tornou uma fonte significativa de dados e um confiável para analisar o que o consumidor está pensando em alguma coisa (análise sentimental). Isso ajuda a descobrir os trending topics / discussões. Durante este estudo de caso, coletaremos dados do Twitter, usando vários meios, para uma análise interessante.

Projeto 2: “Clique em análise de fluxo”

Sites de comércio eletrônico foram observados para impactar a economia de sua região de uma maneira enorme. Esta tendência foi observada globalmente. Todo site de comércio eletrônico mantém um registro da atividade do usuário e o armazena como fluxo de cliques. Esta atividade é usada para analisar os padrões de navegação de um determinado usuário, ajudando os sites a recomendar produtos com alta precisão, quando o usuário visitar o site na próxima vez. Isso também ajuda os sites de comércio eletrônico a criar e-mails promocionais personalizados para seus usuários.

Neste estudo de caso, veremos como podemos analisar o fluxo de cliques e os dados do usuário usando o Pig e o Hive. Nós estaremos coletando os dados do usuário com a ajuda do RDBMS e capturaremos o comportamento do usuário (clickstream) usando o Flume no HDFS. Posteriormente, analisaremos esses dados usando Pig e Hive. Também estaremos automatizando o Click Stream Analysis, colocando o mecanismo de fluxo de trabalho Oozie para usar.

Lotes futuros

08-JUN-18, das 22: 30h às 01: 00h, hora de leste

Duração do curso

Oferecemos 42 horas de treinamento on-line ao vivo, incluindo POC ao vivo

Treinamento on-line ao vivo orientado por instrutor

Seria ao vivo

Suporte 24/7

Equipa técnica especializada disponível para resolução de consultas.

Acesso vitalício ao LMS

Oferecemos acesso vitalício ao Learning Management System (LMS), que você pode acessar em todo o mundo.

Garantia de correspondência de preço

Nós nos esforçamos para oferecer o melhor preço aos nossos clientes com a garantia de níveis de serviço de qualidade.

Certificado

Após a conclusão do curso, você aparecerá para avaliação do Collabera TACT. Depois de passar, será concedido como certificado de conclusão do curso.

Currículo do curso

  • Introdução
  • Entendendo Big Data
  • Entendendo o Linux
  • Hdfs (o sistema de arquivos distribuídos do Hadoop)
  • Recursos avançados de Hdfs
  • Como Hdfs aborda a tolerância a falhas?
  • Interfaces Hdfs
  • Arquitetura MapReduce
  • Técnicas de Otimização
  • Mr Algorithms (não gráfico)
  • Mr Algorithms (Gráfico)
  • Abstrações de alto nível para o Sr. (Porco)
  • Abstrações de alto nível para Mr (Hive)
  • Bancos de Dados Nosql (Conceitos Teóricos)
  • Diferentes tipos de bancos de dados Nosql
  • Apache Hbase
  • Ferramentas de Ingestão de Dados
  • Apache Spark
  • Big Data On Cloud
  • Soluções do setor Hadoop
Essa escola oferece programas em:
  • Inglês


Última atualização May 31, 2018
Duração e Preço
Este curso é Online
Start Date
Data inicial
Junho 2019
Duration
Duração
7 semanas
Price
Preço
439 USD
Locations
EUA - California, Maryland
Data inicial : Junho 2019
Prazo para inscrição Solicitar Informações
Data de conclusão Solicitar Informações
Dates
Junho 2019
EUA - California, Maryland
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Data de conclusão Solicitar Informações
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Introduction - Big Data & Hadoop Developer Training