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Engenharia Capital Humano e Analytics

Capital humano é o bem mais valioso de uma empresa. profissionais de recursos humanos são cada vez mais chamados a fornecer informações e melhores práticas destinadas a melhorar a produtividade da força de trabalho, a eficiência operacional e a eficácia da estratégia de gestão de talentos. Nosso Humano Engenharia Capital e Analytics Immersion Certificado irá ajudá-lo a identificar e analisar os dados para tomar decisões eficazes pessoas relacionadas, incluindo a identificação de competências críticas, a contratação de melhor desempenho, o desenvolvimento de carreiras ideais e construir uma força de trabalho envolvida. Por serem expostos a técnicas avançadas, tais como a análise preditiva e modelagem do capital humano, este certificado irá fornecer-lhe os métodos e estratégias necessárias para construir um programa eficaz desenvolvimento do capital humano.

Este Certificado de 3 pratos, 9-crédito de Conclusão in Human Capital Engenharia e Analytics está disponível totalmente on-line, oferecendo-lhe acesso a um currículo interativo, orientado por um instrutor, juntamente com o envolvimento peer-to-peer. Você vai ganhar habilidades avançadas de críticos de negócios hands-on, necessária para gerir eficazmente o capital humano da sua organização hoje que irá conduzir valor amanhã.

3 Cursos exigidos (9 créditos)

Recomenda-se que os cursos de ser tomadas na ordem listada abaixo, mas ajustes nesta programação pode ser feita com a aprovação do Diretor Acadêmico. substituições curso adequado podem ser feitas em algumas situações, com a aprovação do Diretor Acadêmico.

  • MG-GY 6343 Humano Engenharia Capital & Analytics
  • MG-GY 6373 Capital Humano Big Data, Predictive Analytics, e ROI
  • MG-GY 6383 Seminário em Gestão de RH Analytics e Big Data

Qualificações e Requisitos

Este programa é projetado para profissionais com um fundo de Recursos Humanos, mais o seguinte:

  • Graduação em qualquer área com um GPA cumulativo de 3,0 ou superior.
  • Experiência e / ou curso trabalhos em introdutórias Statistics.
Programa ministrado em:
Inglês

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Este curso é Online
Data de início
Maio 2019
Set. 2019
Por local
Por data
Data de início
Maio 2019
Data de término
Prazo para inscrição
Data de início
Set. 2019
Data de término
Prazo para inscrição
Data de início
Jan. 2020
Data de término
Prazo para inscrição

Maio 2019

Location
Prazo para inscrição
Data de término

Set. 2019

Location
Prazo para inscrição
Data de término

Jan. 2020

Location
Prazo para inscrição
Data de término