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O Master Data Science da IU aprofunda seus conhecimentos em todas as áreas da Data Science com conteúdos como Machine Learning e Big Data Technologies. Com a conclusão de seus estudos, você é um especialista em ciência de dados e, com isso, pode abrir portas para trabalhos interessantes e diversificados, como cientista de dados sênior ou desenvolvedor de ciência de dados. Com a IU, você pode estudar do conforto da sua casa, 100% online. -

Junte-se a uma das indústrias de crescimento mais rápido no Reino Unido, com um MSc online em Ciência da Computação da University of Bath. Em 2022, mais de 500.000 pessoas serão necessárias para preencher os cargos nos três grupos de maior qualificação na arena digital. A University of Bath reconhece a importância de desenvolver profissionais competentes em ciência da computação e este curso oferece a você a chance de atualizar seu know-how e redirecionar sua carreira, não importa se você deseja ser um desenvolvedor de software ou um analista técnico. Acadêmicos líderes mundiais A University of Bath oferece aos profissionais que trabalham, ou àqueles sem experiência anterior, um ensino pioneiro e baseado na prática, com o objetivo de inspirar e prepará-lo para uma carreira em ciência da computação. Durante o estudo do diploma de ciência da computação online, você será ensinado por acadêmicos de pesquisa inspiradores, cujo trabalho lidera o caminho em IA, interação humano-computador e segurança cibernética. É por isso que muitos dos graduados no campus conseguiram cargos em grandes empresas como a Electronic Arts, Nokia e KPMG. Insights pioneiros do setor A University of Bath lidera o Institute of Coding, uma iniciativa composta por universidades e empresas comprometidas em preencher a lacuna de habilidades digitais. Essa iniciativa ajuda a desenvolver habilidades onde são mais necessárias para criar a próxima geração de especialistas digitais. A visão do Instituto é melhorar a educação e a empregabilidade de cada aluno e garantir que os empregadores e os indivíduos possam acessar as habilidades de que precisam para competir na economia digital global. Essa iniciativa significa que a University of Bath está em uma posição ideal para ajudá-lo a desenvolver as habilidades de que os empregadores mais precisam, a fim de avançar em seus objetivos de carreira. Insights pioneiros do setor A University of Bath lidera o Institute of Coding, uma iniciativa composta por universidades e empresas comprometidas em preencher a lacuna de habilidades digitais. Essa iniciativa ajuda a desenvolver habilidades onde são mais necessárias para criar a próxima geração de especialistas digitais. A visão do Instituto é melhorar a educação e a empregabilidade de cada aluno e garantir que os empregadores e os indivíduos possam acessar as habilidades de que precisam para competir na economia digital global. Essa iniciativa significa que a University of Bath está em uma posição ideal para ajudá-lo a desenvolver as habilidades de que os empregadores mais precisam, a fim de avançar em seus objetivos de carreira. Atualize seu potencial de carreira com a University of Bath -

O flexível MS Online em Ciência da Computação oferece os conjuntos de habilidades de ponta de que você precisa para ter sucesso no campo de tecnologia em rápido crescimento no Oriente Médio e além. Você obterá um conhecimento avançado sobre tópicos como análise de dados, inteligência artificial e aprendizado de máquina e aplicará o que aprender em uma variedade de contextos globais. -

A base científica para profissionais experientes | Sem um primeiro diploma universitário Programa de mestrado holístico, cientificamente e baseado em evidências, bem fundamentado para profissionais experientes no setor de tecnologia e saúde. Para interessados que possuam larga experiência profissional e responsabilidade de liderança e queiram dotar suas atividades práticas com embasamento científico. Desenvolvimento de competências-chave | Mestrado a distância Expansão sistemática de competências profissionais pré-existentes e sua fundamentação através da compreensão de conteúdos e métodos teóricos e práticos com ênfase em entendimentos e abordagens clássicas e contemporâneas em Inteligência Artificial e Saúde Mental. Uso de meios de comunicação modernos em formato de ensino a distância. Tendências e temas de pesquisa do futuro | Psicologia do esporte e do corpo Lidar com pesquisas atuais e tópicos aprofundados após a aquisição dos fundamentos necessários. O pensamento crítico e a fundamentação científica permitem o uso consciente e o desenvolvimento de conhecimentos e habilidades, bem como a aquisição de novas perspectivas. -

Os graduados do programa devem ter uma compreensão abrangente e crítica de todos os conceitos e atividades para análise de dados em grande escala e demonstrar experiência em Big Data Analytics e aplicativos de pesquisa, projetos e técnicas de aprendizado de máquina para extrair grandes insights e conhecimento exclusivo de Lojas de Big Data. O programa visa desenvolver uma compreensão crítica de áreas de aplicação de computação complexas. Espera-se que os graduados sejam capazes de aplicar suas habilidades em tópicos avançados, como computação em nuvem e aspectos de segurança. -

A Transformação Digital e tecnologias disruptivas como inteligência artificial, big data de ciência de dados aumentaram a automação e eficiência de tarefas e a acessibilidade de informações e serviços. A inclusão de todas essas tecnologias é hoje um fator de sucesso não apenas para empresas de TI, mas para diferentes tipos de negócios que precisam projetar novos sistemas organizacionais para garantir crescimento e sustentabilidade. O Mestrado em Big Data, Inteligência Artificial e Tecnologias Disruptivas visa fornecer aos alunos as habilidades práticas e os conhecimentos fundamentais de tecnologias de ponta aplicadas a soluções modernas de TI e negócios. O mestrado abrange os fundamentos da ciência de dados, coleta e interpretação de dados e o uso de ferramentas e técnicas de big data e IA, incluindo resolução de problemas, representação de conhecimento, aprendizado de máquina e visão computacional. Durante o programa, os alunos analisam como usar soluções orientadas por dados e IA para automatizar e otimizar processos de negócios e apoiar e aprimorar a tomada de decisões humanas. Eles também desenvolveram conhecimento especializado de programação python, linguagem baseada em computador e processamento de imagens e adquiriram as habilidades para implementar, usar e monitorar novas tecnologias disruptivas em diferentes áreas de negócios e indústrias. No final do programa de mestrado, os alunos serão capazes de: Use a experiência em análise de dados em uma ampla variedade de setores. Desenvolva estratégias de análise bem-sucedidas. Gerencie projetos de Big Data e gerencie a inovação. Domine as ferramentas de pensamento crítico e crie estratégias inovadoras de sucesso. Desenvolva habilidades de resolução de problemas aplicadas à interseção de ciência de dados, TI e desafios de negócios. Analise e use a metodologia principal de aprendizado de máquina. Analise os impactos econômicos, sociais, comerciais e éticos da Inteligência Artificial e do aprendizado de máquina. Analise o valor, os riscos e as oportunidades associados à implementação de uma estratégia de IA. Desenvolver um conhecimento avançado de Inteligência Artificial e técnicas de aprendizado de máquina. -

O programa de Mestrado em Ciências da Computação (MSCS) é projetado para avançar as carreiras profissionais de tecnólogos no campo da computação. Ele apresenta um currículo moderno que desafia os alunos a aplicar princípios de design, pensamento crítico e algorítmico, inovação, gerenciamento e solução de problemas para o campo da ciência da computação. -

O que este programa fará por você? Após a conclusão bem-sucedida do programa, os participantes serão capazes de: Explore como instalar e usar pacotes como Pandas, SciPy, NumPy e Matplotlib em Python Crie , manipule e extraia insights de estruturas de dados usando DataFrames Explore como obter insights de negócios visualizando dados usando vários gráficos com Pandas, Matplotlib, SciPy e NumPy Aplique os conceitos básicos de probabilidade para construir sua base de análise preditiva O que você vai aprender? Análise de programação Funções Python Pacotes Python Manipulação de dados NumPy Pandas Matplotlib Seaborn Análise Descritiva Análise preditiva Módulos de Programa O programa é dividido em duas seções: a primeira seção apresenta 5 módulos sobre programação Python e conclui com uma semana de laboratório. A seção dois compreende os módulos 7-10, centrados na Análise de Dados com Python. Módulo 1: Introdução ao Python e Analytics Introdução à Programação e Análise de Negócios Estilo de codificação e caderno Jupyter Objetos, variáveis e declarações de atribuição Tipos de dados e conversão de tipo de dados Módulo 2: fluxos e strings de controle Python Declarações condicionais Iterações e Loops Cordas Módulo 3: Trabalhando com tipos de dados compostos integrados Listas Tuplas Dicionários Módulo 4: Funções, Módulos e Pacotes Funções Módulos Introdução aos Pacotes NumPy Módulo 5: Manipulação e análise de dados com Pandas Conjuntos de dados e tipos de variáveis Construindo, indexando e cortando um pandas.DataFrame Acessando colunas e linhas em um pandas.DataFrame Trabalhando com Subconjuntos Filtrando Dados Módulo 6: semana de laboratório Trabalho de semana de laboratório Módulo 7: Análise Descritiva com Resumo Numérico Resumos Numéricos Manipulação de dados usando Pandas Visualização de dados usando pacotes Módulo 8: Análise descritiva com visualização de dados Técnicas de Visualização Relação entre Variáveis Tendências de Tempo Módulo 9: Fundamentos da Análise Preditiva I Variáveis aleatórias Variáveis aleatórias discretas e suas distribuições Variáveis Aleatórias Contínuas e suas Distribuições Módulo 10: Fundamentos de Análise Preditiva II Cálculos de probabilidade usando SciPy Amostras e Populações Distribuição de amostras Análise de Decisão Corpo Docente do Programa Xiong Peng Docente da NUS Business School Xiong Peng é atualmente professor do Departamento de Análise e Operações da NUS Business School. Antes de ingressar na NUS Business School, ele foi pesquisador da Texas A&M University. Seus interesses de pesquisa estão no domínio da tomada de decisão baseada em dados e otimização sob incerteza. Ele é o desenvolvedor do XProg e RSOME, dois pacotes de software analítico para modelagem de problemas de otimização. Ele tem um Ph.D. em Engenharia Elétrica pela Universidade Nacional de Cingapura, Cingapura, e um B.Eng. em Engenharia Elétrica pela Universidade de Zhejiang, China. Eli Yi-Liang Tung Docente da NUS Business School Eli Yi-Liang Tung é professor do Departamento de Análise e Operações da NUS Business School. Como um dos principais instrutores do curso que oferece programação Python na NUS Business School, Eli ensinou o módulo fundamental de Business Analytics por cinco anos. Eli tem colaborado com parceiros da indústria para resolver projetos de negócios reais aplicando técnicas analíticas (previsões de demanda para chegadas de pacientes nos departamentos de emergência dos principais hospitais públicos em Cingapura e gerenciamento de remanufatura de produtos em um ambiente de cadeia de suprimentos de circuito fechado). Ele tem um Ph. D. da Divisão de Bioestatística, Instituto de Graduação em Epidemiologia, Universidade Nacional de Taiwan, Taiwan; um MS, do Departamento de Engenharia Industrial e Gestão, National Chiao Tung University, Taiwan; e um BS, do Departamento de Saúde Pública, National Taiwan University, Taiwan. Por que se inscrever no programa? Nas economias globais atuais, os dados se tornaram a base para a solução de problemas de negócios ou para a tomada de decisões críticas. A análise de dados capacitada por habilidades de programação Python fornecerá a você, como profissional, bem como à organização para a qual trabalha, uma vantagem competitiva no mercado. O programa Python for Analytics serve como uma ferramenta poderosa para o seu desenvolvimento profissional. Projetado para fornecer uma introdução direta à codificação com Python, o programa também ensinará como aplicar funções e pacotes Python para avaliar dados e extrair percepções essenciais. Python se tornou a linguagem de programação mais popular no mundo da ciência de dados e é usada por empresas globais. Python também provou ser benéfica para consultores financeiros, jornalistas de dados, profissionais de marketing digital e gerentes de produto responsáveis por pesquisar oportunidades de mercado. ( Fonte - Espectro IEEE) Para quem é este programa? Profissionais que desejam uma compreensão prática de Python e Analytics podem se beneficiar do programa, incluindo: Gestores em todos os domínios e setores, incluindo marketing digital, desenvolvimento de produtos e CRM Analistas de negócios ou financeiros, engenheiros de software ou sistemas Proprietários e empreendedores de pequenas empresas, que mudam de carreira e buscam aprimorar seu conjunto de habilidades em ciência de dados -

O MBA Artificial Intelligence é projetado para equipá-lo com as habilidades e conhecimentos necessários para gerenciar os meandros que resultam de um mundo impulsionado pela inteligência artificial. Você tem a oportunidade de estudar os principais problemas decorrentes da implantação de tecnologias de IA, o impacto que a IA tem no gerenciamento e na estratégia de negócios e as ações que os executivos devem tomar ao criar uma estratégia para sua empresa, por meio de módulos em Gerenciamento de Informações, Inteligência Artificial e Análise de Dados. -

Quando você aprende desenvolvimento web de pilha completa, você adquire as habilidades técnicas e criativas para programar, codificar e construir sites e aplicativos. Através do nosso programa, você aprenderá a construir projetos on-line em várias linguagens de codificação e plataformas de tecnologia. Você começará com uma base para o desenvolvimento básico da Web para o aprendizado de idiomas front-end e, em seguida, mergulhará em estruturas sofisticadas de codificação de back-end. -

Durante este curso, os alunos serão capazes de estudar os princípios básicos do mundo do Web Design e se tornarem totalmente equipados com todas as habilidades e conhecimentos necessários para se tornarem designers e desenvolvedores de web bem-sucedidos. Justificativa O curso permitirá que os alunos se equipem de forma eficiente com todas as habilidades e conhecimentos necessários para avançar nas organizações internacionais e alcançar resultados positivos ao atuar em cargos executivos. Objetivos do Programa O curso visa: Para dotar os alunos de um nível profissional de competência em web design e gerenciamento de conteúdo. Para fornecer aos alunos a oportunidade de criar um site ao vivo e medir seu sucesso. Para ajudar os alunos a se familiarizarem com o crescente e em rápida evolução do corpo de conhecimento dentro da disciplina de web design. Objetivos do Programa Capacite os alunos a se tornarem web designers / desenvolvedores de sucesso e se esforcem para se destacar no mundo digital. Aplique todos os princípios e teorias em prática em situações da vida real. Apresente os alunos ao mundo em rápida mudança e torne-se profissionais de sucesso na indústria de Web Design / Desenvolvimento. -

O objetivo principal deste Mestrado é a formação de pesquisadores na área de arquitetura de computadores e computação de alto desempenho. Isso afeta a formação acadêmica, de pesquisa e transferência de tecnologia que permitirá aos alunos ingressar em centros ou departamentos de inovação, pesquisa e desenvolvimento, parques tecnológicos, parques industriais, centros de alta tecnologia e / ou iniciar o curso. Tese de doutorado na área de Computação de alto desempenho. -

Expanda os horizontes dos sistemas inteligentes e desenvolva suas habilidades no setor de rápido crescimento da ciência da computação com este mestrado em Inteligência Artificial, em tempo parcial e totalmente online, da Universidade de Liverpool. -

Robôs, carros automotores e sistemas autônomos estão cada vez mais se tornando uma parte importante do nosso futuro. O IU Online Master Artificial Intelligence prepara você para uma carreira emocionante em que inovações com inteligência artificial podem fazer as coisas acontecerem, o que parecia impossível apenas alguns anos atrás. Os graduados do curso podem trabalhar como especialistas em IA, designers de IA ou outras profissões nesta indústria, para trabalhar nas tecnologias mais recentes de uma forma voltada para o futuro. Com a IU, você pode estudar do conforto da sua casa, 100% online. -

Seu diploma, do seu jeito: De aplicativos de smartphone a controle de semáforos, a sistemas ERP complexos: cada vez mais processos nos negócios e na sociedade são baseados em sistemas de software. De acordo com o Fórum Econômico Mundial, computação em nuvem, análise de big data, Internet das Coisas, segurança de TI, inteligência artificial, e-commerce e realidade virtual determinarão nosso futuro - tópicos que são parte integrante do seu programa de ensino a distância em software desenvolvimento. Você adquirirá habilidades de programação e engenharia de software que o qualificarão para posições-chave na indústria internacional de TI. Por que IU? Universidade nº 1 da Europa: Junte-se à maior universidade privada da Europa com mais de 75.000 alunos Digital, Flexível, 100% online: Oferecemos excelentes e inovadores materiais de aprendizagem digital e um ótimo ambiente online para o sucesso em seus estudos onde quer que você esteja com exames online 24 horas por dia, 7 dias por semana . Grau Totalmente Credenciado: Todos os nossos diplomas se beneficiam do credenciamento do estado alemão e são reconhecidos internacionalmente nas principais jurisdições, como UE, EUA e Reino Unido Estude em uma universidade com classificação de 5 estrelas da QS: IU é a primeira universidade alemã que alcançou uma classificação de 5 estrelas para Aprendizado Online da QS Foco Internacional, Orientação Prática: Focamos em treinamento prático e uma visão internacional que dá aos graduados da IU uma vantagem decisiva: 94% de nossos graduados têm um emprego dentro de seis meses após a graduação e, após uma média de dois anos no trabalho, 80% passar para a gestão . Além disso, trabalhamos em estreita colaboração com grandes empresas como Lufthansa, Sixt e EY para oferecer grandes oportunidades e insights. Bolsas de estudo disponíveis: Dependendo da sua situação, motivação e histórico, oferecemos bolsas de estudo que podem reduzir suas mensalidades em até 80% . Uma breve visão geral do seu estudo Grau: Bacharel em Ciências (BSc) Créditos: 180 ECTS Início do estudo: Data de início oficial 15.04.2022. Comece a qualquer momento Duração do estudo: Período padrão de estudo: 36 meses. Diferentes modelos de tempo possíveis Modelo de estudo: estudo online incluindo exames online 24 horas por dia, 7 dias por semana Taxas: 75 euros por mês para estudo prolongado -