Treinamento De Certificação Ciência Dados - Programação R

Simplilearn

Descrição do Programa

Leia a Descrição Oficial

Treinamento De Certificação Ciência Dados - Programação R

Simplilearn

As características-chave

  • 32 horas de treinamento ministrado por instrutor
  • 24 horas de vídeo em ritmo individual
  • 8 projetos da indústria da vida real no varejo, seguros, finanças, domínios companhias aéreas
  • Hands-on prática com CloudLabs R
  • Inclui conceitos estatísticos como análise de regressão & aglomerado
  • Inclui “Business Analytics com Excel” Claro

Descrição do Curso

Qual é o foco deste curso?

O Ciência de dados com curso de formação R foi concebido para transmitir um conhecimento aprofundado das várias técnicas de análise de dados que podem ser realizadas usando R. O curso é embalado com projetos reais, estudos de caso, e inclui CloudLabs R para a prática.

Dominar a linguagem R: O curso fornece uma compreensão profunda da linguagem R, R-estúdio, e pacotes R. Você vai aprender os vários tipos de aplicar funções, incluindo DPYR, ganhar uma compreensão da estrutura de dados em R, e realizar visualizações de dados usando os vários gráficos disponíveis no R.

Dominar conceitos estatísticos avançados: O curso também inclui os vários conceitos estatísticos como análise de cluster linear e regressão logística, e previsão. Você também vai aprender teste de hipóteses.

Como parte do curso, você será obrigado a executar projetos de vida real usando CloudLab. Os projectos obrigatórias são distribuídos por quatro estudos de caso nos domínios da saúde, varejo e Internet. R CloudLab foi fornecido para garantir uma experiência prática e hands-on. Além disso, temos mais quatro projetos para mais prática.

Quais são os objetivos do curso?

Este curso irá permitir-lhe:

  • Obter uma compreensão fundamental de análise de negócios
  • Instale R, R-estúdio, e configuração do espaço de trabalho. Você também vai aprender sobre os vários pacotes de R
  • Dominar a programação R e entender como declarações vários são executadas em R
  • Obter uma compreensão aprofundada da estrutura de dados usado em R e aprender a importação / exportação de dados em R
  • Definir, compreender e utilizar as diversas aplicar funções e funções DPLYP
  • Compreender e usar os vários gráficos em R para visualização de dados
  • Obter um conhecimento básico dos vários conceitos estatísticos
  • Compreender e usar o método de teste de hipóteses para conduzir as decisões de negócios
  • Compreender e usar linear, modelos de regressão não-linear, e técnicas de classificação para análise de dados
  • Aprender e usar as várias regras de associação e algoritmo Apriori
  • Aprender e usar métodos de agrupamento, incluindo K-means, DBSCAN e agrupamento hierárquico

Quem deve fazer este curso?

Há uma crescente demanda por cientistas de dados qualificados em todos os setores, o que torna este curso adequado para os participantes em todos os níveis de experiência. Recomendamos esta formação Ciência dados especialmente para os seguintes profissionais:

  • Os profissionais de TI que procuram uma carreira mudar para ciência de dados e analytics
  • Os desenvolvedores de software que procuram uma carreira mudar para ciência de dados e analytics
  • Profissionais que trabalham em dados e análise de negócios
  • Os graduados olhando para construir uma carreira na análise de dados e ciência
  • Qualquer pessoa com um interesse genuíno no campo da ciência de dados
  • profissionais experientes que gostariam de aproveitar a ciência de dados em seus campos

Pré-requisitos: Não existem pré-requisitos para este curso. Se você é novo no campo da ciência de dados, este é o melhor caminho para começar.

O que é CloudLab?

CloudLab é um laboratório R baseado em nuvem oferecidos juntamente com o curso para garantir uma execução sem problemas do projeto de trabalho incluído.

Com CloudLab, você não precisa de instalar e manter R em uma máquina virtual. Em vez disso, você vai ser capaz de acessar um ambiente de no pré-configurado CloudLab através de seu navegador.

Você pode acessar CloudLab do Simplilearn LMS (Learning Management System) para a duração do curso.

Que projectos estão incluídos neste curso?

O curso inclui oito da vida real, projetos baseados na indústria. R CloudLab foi fornecido para uma execução sem problemas desses projetos. avaliação bem-sucedida de um dos quatro projectos seguintes é uma parte dos critérios de elegibilidade certificação.

Projeto 1:

assistência médica: A análise preditiva pode ser usado na área da saúde para mediar readmissões hospitalares. Em saúde e outras indústrias, preditores são mais úteis quando eles podem ser transferidos em ação. Mas os dados históricos e em tempo real por si só são inúteis sem intervenção. Mais importante, para julgar a eficácia e valor de prever uma tendência e, finalmente, a mudança de comportamento, tanto o indicador ea intervenção deve ser integrado de volta para o mesmo sistema e fluxo de trabalho, onde a tendência originalmente ocorreu.

Projeto 2:

SEGURO: O uso de análise preditiva tem aumentado consideravelmente nos negócios de seguros, especialmente para as maiores empresas, de acordo com o Insurance Predictive Pesquisa 2013 Modeling. Enquanto a pesquisa mostrou um aumento na modelagem preditiva em toda a indústria, todos os entrevistados de empresas que escrever mais de US $ 1 bilhão em seguros de pessoas empregam modelagem preditiva em comparação com 69% das empresas com menos do que o montante do prémio.

Projeto 3:

varejo: Analytics é utilizado na otimização de colocação de produtos nas prateleiras ou otimização de inventário a ser mantido nos armazéns usando exemplos da indústria. Através deste projecto, os participantes aprendem o ciclo diário de otimização de produtos das prateleiras para o armazém. Isto dá-lhes uma visão dos acontecimentos regulares no setor de varejo.

Projeto 4:

Internet: Análise da Internet é a coleção, modelagem e análise de dados do usuário em serviços on-line de grande escala, tais como redes sociais, e-commerce, busca, e propaganda. Nesta classe, vamos explorar uma série de funções-chave de tais serviços on-line que se tornaram onipresentes ao longo do último par de anos. Especificamente, nós olhamos para as redes sociais e de informação, sistemas de recomendação, clustering e comunidade de detecção, de redução de dimensionalidade, computação stream, e leilões de anúncios on-line.

Quatro projetos adicionais foram fornecidos para ajudar os alunos a dominar a língua R.

Projeto 5:

Indústria da música: Para entender as preferências do ouvinte, os detalhes são registrados online. Estes dados não é utilizado apenas para recomendar música que o ouvinte é provável para desfrutar, mas também para conduzir uma estratégia de marketing focada que envia anúncios para a música que um ouvinte pode querer comprar. Usando os dados demográficos, prever as preferências musicais do usuário para publicidade segmentada.

Projeto 6:

finança: Você vai prever o sucesso eo fracasso com base em dados demográficos do usuário; neste caso, por falta de um empréstimo ou não inadimplente. Você vai executar regressão logística, considerando as características do empréstimo e as características do mutuário como variáveis ​​explicativas.

Projeto 7:

Desemprego: Analisar as taxas de desemprego mensais, ajustados sazonalmente para os dados de emprego dos EUA de todos os 50 estados, abrangendo o período de janeiro de 1976 a agosto de 2010. A exigência é para agrupar os estados em grupos que são iguais, usando um vetor de características.

Project 8:

Companhia aérea: Atrasos de vôo são frequentemente experiente quando voando da área de Washington DC para a área de New York City. Por meio de regressão logística, você vai identificar os voos que são susceptíveis de ser adiada. O conjunto de dados fornecido ajuda com um número de variáveis, incluindo aeroportos e os horários de voos.

Exame & Certificação

Como obter a certificação?

Para se tornar um cientista de dados certificada com R, você deve preencher os seguintes critérios:

  • Completar qualquer projecto dos quatro fornecidos no curso. Apresentar as prestações do projecto no LMS que serão avaliados pelo nosso treinador liderança
  • Pontuação um mínimo de 60% em qualquer um dos dois testes de simulação
  • Completa 85% do curso

Nota:

  • Quando tiver concluído o curso, você receberá um certificado de experiência de três meses para implementar os projectos que utilizam R.
  • É obrigatório que você cumprir ambos os critérios, ou seja, a conclusão de qualquer projecto e limpar o exame online com pontuação mínima de 80%, para se tornar um cientista de dados certificada.

O que eu preciso fazer para desbloquear meu certificado Simplilearn?

Completa 1 projeto e um teste de simulação com uma pontuação mínima de 60%.

Honorários

Aprendizado individualizado $ 399

  • 180 dias de acesso à alta qualidade, conteúdo de aprendizado individualizado desenhado por especialistas da indústria

Online Classroom Flexi-Pass $ 699

  • 90 dias de acesso a 8 + aulas de treinamento on-line ministrados por instrutores
  • 180 dias de acesso à alta qualidade, conteúdo de aprendizado individualizado
Essa escola oferece programas em:
  • Inglês
Duração e Preço
Este curso é Online
Start Date
Data inicial
Inscrições abertas
Duration
Duração
Meio Período
Price
Preço
399 USD
Locations
EUA - EUA online
Data inicial: Inscrições abertas
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Dates
Inscrições abertas
EUA - EUA online
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