Curso: Introdução Aos Grandes Dados

Coursera

Descrição do Programa

Leia a Descrição Oficial

Curso: Introdução Aos Grandes Dados

Coursera

Interessados ​​em aumentar o seu conhecimento da paisagem Big Data? Este curso é para aqueles que são novos para a ciência dados e os interessados ​​em entender por que o Big Data Era tem vindo a ser.

É para aqueles que querem se tornar familiarizado com os conceitos fundamentais por trás problemas de grandes dados, aplicativos e sistemas a terminologia e. É para aqueles que querem começar a pensar sobre como Big Data pode ser útil para o seu negócio ou carreira. Ele fornece uma introdução para um dos quadros mais comuns, Hadoop, que fez a análise de dados grande mais fácil e mais acessível - aumentando o potencial de dados para transformar o nosso mundo!

No final deste curso, você será capaz de: * Descrever o panorama dos Grandes Dados, incluindo exemplos de grandes problemas de dados do mundo real, incluindo as três principais fontes de Dados Grandes: pessoas, organizações e sensores.

  • Explicar os V's de Big Data (volume, velocidade, variedade, veracidade, valência e valor) e por que cada um afeta a coleta, monitoramento, armazenamento, análise e relatórios de dados.

  • Obtenha valor de Big Data usando um processo de 5 etapas para estruturar sua análise.

  • Identificar quais são e quais não são grandes problemas de dados e ser capaz de reformular grandes problemas de dados como questões de ciência de dados.

  • Forneça uma explicação sobre os componentes arquitetônicos e os modelos de programação utilizados para grandes análises de dados escaláveis.

  • Resumir os recursos e o valor dos componentes principais da pilha Hadoop, incluindo o sistema YARN de recurso e gerenciamento de tarefas, o sistema de arquivos HDFS e o modelo de programação MapReduce.

  • Instale e execute um programa usando o Hadoop!

Este curso é para aqueles que são novos para a ciência de dados. Nenhuma experiência de programação prévia é necessária, embora é necessário a capacidade de instalar aplicativos e utilizar uma máquina virtual para concluir as mãos em atribuições.

Requisitos de hardware:

(A) Quad Core Processor (VT-x ou AMD-V recomendado), 64-bit; (B) 8 GB de RAM; (C) 20 GB de disco livre. Como encontrar as informações de hardware: (Windows): Abra o Sistema clicando no botão Iniciar, botão direito do mouse em Computador e, em seguida, clicando em Propriedades; (Mac): ". Sobre este Mac" Open Visão Geral clicando no menu Apple e clique maioria dos computadores com 8 GB de RAM comprado nos últimos 3 anos vai atender a requirements.You mínimo vai precisar de uma conexão de internet de alta velocidade, pois você será download de arquivos de até 4 GB de tamanho.

Requisitos de Software:

Este curso conta com várias ferramentas de software de código aberto, incluindo Apache Hadoop. Todo o software necessário pode ser baixado e instalado gratuitamente. Requisitos de software incluem: Windows 7 +, Mac OS X 10.10+, Ubuntu 14.04+ ou CentOS 6 + VirtualBox 5+.

Essa escola oferece programas em:
  • Inglês


Última atualização August 5, 2017
Duração e Preço
Este curso é Online
Start Date
Data inicial
Set. 2018
Duration
Duração
3 semanas
Meio Período
Locations
EUA - USA Online
Data inicial: Set. 2018
Prazo para inscrição Solicitar Informações
Data de conclusão Solicitar Informações
Dates
Set. 2018
EUA - USA Online
Prazo para inscrição Solicitar Informações
Data de conclusão Solicitar Informações