Curso de mineração avançada de dados com Weka

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Curso de mineração avançada de dados com Weka

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Amplie seu repertório de cenários e técnicas de mineração de dados

Este curso irá levá-lo ao nível de habilidade do assistente na mineração de dados, seguindo de Data Mining com Weka e More Data Mining com Weka, mostrando como usar pacotes populares que estendem a funcionalidade de Weka. Você aprenderá sobre as séries temporais de previsão e os fluxos de dados de mineração. Você conectará o pacote estatístico R popular e aprenderá a usar suas extensas funções de visualização e pré-processamento da Weka. Você roteará Weka em Python - tudo a partir da interface Weka amigável. E você aprenderá a distribuir trabalhos de mineração de dados em vários computadores usando o Apache SPARK.

Quais tópicos você abordará?

  • Análise de séries temporais
  • Exploração de fluxo de dados
  • Classificadores incrementais
  • Fluxos de dados em evolução
  • Suporte máquinas vetoriais
  • Acessando a mineração de dados em R
  • Exploração de dados distribuídos
  • Quadro de redução de mapa
  • Scripting data mining em Python e Groovy
  • Aplicações * Análise do solo * Análise do sentimento * Bioinformática * Imagem de imagens de imagens por imagem de imagem * Classificação da imagem

O que você conseguirá?

No final do curso, você poderá ...

  • Discutir o uso de variáveis ​​atrasadas na previsão de séries temporais
  • Explore o uso de dados de sobreposição na previsão de séries temporais
  • Identificar várias aplicações diferentes de mineração de dados com Weka
  • Compare as implementações incrementais e não-incrementais dos classificadores
  • Avalie o desempenho dos classificadores em condições de drift conceito
  • Classifique tweets usando várias técnicas
  • Calcule os valores de parâmetros ótimos para máquinas vetoriais de suporte não-lineares
  • Demonstrar o uso de classificadores R em Weka
  • Desenvolva comandos R e scripts R de Weka
  • Explique como a Weka distribuída Weka em um conjunto de máquinas
  • Experimente com implementações distribuídas de classificadores Weka e agriotas
  • Explique que as tarefas "mapa" e "reduzir" são usadas para distribuir Weka
  • Design de scripts Python e Groovy para operações Weka
  • Aplica bibliotecas Python para produzir visualizações sofisticadas da saída Weka
  • Descreva como Weka pode ser invocado a partir de um ambiente Python
Essa escola oferece programas em:
  • Inglês
FutureLearn

Última atualização January 16, 2018
Duração e Preço
Este curso é Online
Start Date
Data inicial
Jan. 2019
Maio 2019
Duration
Duração
5 semanas
Meio Período
Price
Preço
Grátis
Locations
Reino Unido - UK Online
Data inicial : Jan. 2019
Prazo para inscrição Solicitar Informações
Data de conclusão Solicitar Informações
Data inicial : Maio 2019
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Data de conclusão Solicitar Informações
Dates
Jan. 2019
Reino Unido - UK Online
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Data de conclusão Solicitar Informações
Maio 2019
Reino Unido - UK Online
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