Curso Em Introdução à Ciência Dos Dados Em Python

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Curso Em Introdução à Ciência Dos Dados Em Python

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Este curso irá introduzir o aluno aos conceitos básicos do ambiente de programação Python, incluindo como fazer download e instalar python, técnicas de programação Python fundamentais esperados, e como encontrar ajuda com questões de programação python. O curso também irá introduzir técnicas de limpeza manipulação de dados e usando a biblioteca ciência dados pandas python popular e introduzir a abstração da trama de dados como a estrutura central de dados para análise de dados. O curso terminará com um primer estatística, mostrando como diversas medidas estatísticas podem ser aplicadas a pandas DataFrames. Ao final do curso, os alunos serão capazes de levar os dados tabulares, limpá-lo, manipulá-lo, e executar análises estatísticas inferenciais básicos.

Este curso deve ser realizado antes de qualquer outro Ciclo de dados aplicados com cursos de Python: traçado aplicado, gráficos e representação de dados em Python, Applied Machine Learning em Python, Mineração de texto aplicado em Python, análise de rede social aplicada no Python.

Este curso é parte de "Applied Data Science with Python" e destina-se a alunos com base em python ou fundo de programação básico e deseja aplicar estatísticas, aprendizado de máquina, visualização de informações, análise de redes sociais e técnicas de análise de texto para obter uma nova visão dados. Só é esperado um histórico mínimo de estatísticas, eo primeiro curso contém uma atualização desses conceitos básicos. Não há restrições geográficas. Aprendizes com um treinamento formal em Ciência da Computação, mas sem treinamento formal em ciência de dados ainda encontrarão as habilidades que eles adquirem nestes cursos valiosos em seus estudos e carreiras.

Semana 1

Nesta semana, você receberá uma introdução ao campo da ciência dos dados, analisará a funcionalidade comum do Python e os recursos que os cientistas de dados usam, e será apresentado ao Notebook Coursera Jupyter para as palestras. Todas as informações do curso sobre classificação, pré-requisitos e expectativas estão no programa do curso e você pode encontrar mais informações sobre os Cadernos Jupyter na nossa página Recursos do Curso.

Semana 2

Nesta semana do curso, você aprenderá os fundamentos de um dos kits de ferramentas mais importantes que Python tem para limpeza e processamento de dados - pandas. Você aprenderá a ler dados em estruturas do DataFrame, como consultar essas estruturas e os detalhes sobre essas estruturas são indexados. O módulo termina com uma tarefa de programação e uma questão de discussão.

Semana 3

Nesta semana, você aprofundará sua compreensão da biblioteca Python pandas aprendendo como mesclar DataFrames, gerar tabelas de resumo, agrupar dados em peças lógicas e manipular datas. Também atualizaremos sua compreensão das escalas de dados e discutiremos problemas com a criação de métricas para análise. A semana termina com uma atribuição de programação mais significativa.

SEMANA 4

Nesta semana do curso você será apresentado a uma variedade de técnicas estatísticas, tais como distribuições, amostragens e t-testes. A maioria da semana será dedicada ao projeto do seu curso, onde você se envolverá em uma atividade de limpeza de dados do mundo real e fornecerá provas para (ou contra!) Uma hipótese dada. Este projeto é adequado para um portfólio de ciência dos dados e testará seu conhecimento de limpeza, fusão, manipulação e teste de significância em dados. A semana termina com duas discussões da ciência e o surgimento do quarto paradigma - descoberta baseada em dados.

Essa escola oferece programas em:
  • Inglês


Última atualização August 5, 2017
Duração e Preço
Este curso é Online
Start Date
Data inicial
Set. 2018
Duration
Duração
4 semanas
Meio Período
Locations
EUA - USA Online
Data inicial: Set. 2018
Prazo para inscrição Solicitar Informações
Data de conclusão Solicitar Informações
Dates
Set. 2018
EUA - USA Online
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Data de conclusão Solicitar Informações