Curso em aprender a codificar para análise de dados

FutureLearn

Descrição do Programa

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Curso em aprender a codificar para análise de dados

FutureLearn

Por que participar do curso?

Este curso prático vai ensiná-lo a escrever seus próprios programas de computador, uma linha de código de cada vez. Você aprenderá como acessar dados abertos, limpá-lo e analisá-lo e produzir visualizações. Você também vai aprender a escrever e compartilhar suas análises, privada ou pública. Você instalará software livre (veja Requisitos abaixo) para aprender a codificar em Python, uma linguagem de programação amplamente utilizada em todas as disciplinas, devido ao seu suporte para bibliotecas científicas e de engenharia e ferramentas de visualização e uma ampla gama de ferramentas de desenvolvimento. Você vai escrever-se análises e fazer exercícios de codificação usando popular plataforma Jupyter Notebooks, que lhe permite ver imediatamente o resultado da execução de seu código e ajuda a identificar - e corrigir - eventuais erros mais facilmente. Você verá dados reais da Organização Mundial da Saúde, do Banco Mundial e de outras organizações. Você vai ser encorajados a discutir os dados e as análises com os outros alunos, e para construir uma comunidade de investigadores em torno destes e de outros conjuntos de dados.

O que você vai conseguir?

Demonstrar uma compreensão dos conceitos básicos de programação. Desenvolver uma consciência de fontes de dados abertos como um recurso público. Usando um ambiente de programação para desenvolver programas. Produza e escreva programas simples para analisar grandes corpos de dados e produzir resultados úteis.

Quem é o curso?

O curso não assume experiência anterior em programação ou análise de dados. familiaridade básica com um aplicativo de planilha será uma vantagem. O curso não requer nenhum conhecimento de estatísticas, mas você precisa ter habilidades básicas de aritmética, como a escrita de expressões aritméticas, usando percentagens e compreender a notação científica. Se você deseja escovar acima em suas habilidades matemáticas, recomendamos o curso FutureLearn Ciência básica: Números de compreensão por parte de The Open University. Para estudar este curso você vai usar um software especializado. Você pode usar o software on-line, através de uma conta gratuita em um site, ou off-line, baixando e instalando um pacote de software livre. Você receberá instruções sobre as duas opções através do email antes do início do curso. A solução on-line requer uma boa conexão de internet e tem algumas limitações. O software off-line não tem limitações e é a opção recomendada. No entanto, você terá acesso a um computador desktop ou laptop em que você pode instalar o software. O software é gratuito e há versões disponíveis para plataformas Windows, Mac e Linux. Você precisará de cerca de 3 GB de espaço livre em disco para baixar e instalar o software e armazenar conjuntos de dados que serão fornecidos no curso. Se você escolher a opção de software on-line ou off-line, você terá que ser proficiente em tarefas básicas do computador, como a criação de pastas, download de arquivos e copiá-los para pastas específicas, etc. Em termos de acessibilidade, você será solicitado a usar o navegador da web e digite o código.

Diversos

  • Curso on-line GRATUITO
  • Duração: 4 semanas
  • 5 horas pw
  • Certificados disponíveis
Essa escola oferece programas em:
  • Inglês
FutureLearn

Última atualização November 29, 2017
Duração e Preço
Este curso é Online
Start Date
Data inicial
Nov. 2018
Maio 2019
Duration
Duração
4 semanas
Meio Período
Período integral
Price
Preço
Grátis
curso online gratuito
Locations
Reino Unido - UK Online
Data inicial : Nov. 2018
Prazo para inscrição Solicitar Informações
Data de conclusão Solicitar Informações
Data inicial : Maio 2019
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Data de conclusão Solicitar Informações
Data inicial : Out. 2019
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Dates
Nov. 2018
Reino Unido - UK Online
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Data de conclusão Solicitar Informações
Maio 2019
Reino Unido - UK Online
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Out. 2019
Reino Unido - UK Online
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