Curso De Formação De Máquinas: Uma Abordagem De Estudo De Caso

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Curso De Formação De Máquinas: Uma Abordagem De Estudo De Caso

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Você tem os dados e saber o que posso dizer? Você precisa de uma compreensão mais profunda das maneiras fundamentais em que a aprendizagem máquina pode melhorar o seu negócio? Você quer ser capaz de conversar com especialistas sobre qualquer coisa, de regressão e classificação de sistemas de aprendizagem e de recomendação profundas?

Neste curso, você irá obter experiência prática com a aprendizagem de máquina a partir de uma série de estudos de casos práticos. No final do primeiro curso você vai ter estudado como prever preços de casas com base em recursos de nível casa, analisar o sentimento de comentários de usuários, recuperar documentos de interesse, recomendar produtos, e procurar por imagens. Através de exercícios práticos com esses casos de uso, você será capaz de aplicar métodos de aprendizado de máquina em uma ampla gama de domínios.

Este primeiro curso trata o método de aprendizado de máquina como uma caixa preta. Usando essa abstração, você vai se concentrar em entender as tarefas de interesse, combinando estas tarefas para ferramentas de aprendizado de máquina, e avaliar a qualidade da saída. Nos cursos subseqüentes, você vai aprofundar os componentes desta caixa preta, examinando modelos e algoritmos. Juntas, essas peças formam o pipeline de aprendizagem de máquina, que você irá usar no desenvolvimento de aplicações inteligentes.

Resultados de Aprendizagem: No final deste curso, você será capaz de: - Identificar potenciais aplicações de aprendizagem de máquina na prática.

  • Descrever as diferenças fundamentais em análises ativado por regressão, classificação e agrupamento.
  • Selecione a tarefa de aprendizagem de máquina apropriada para uma aplicação potencial.
  • Aplicar de regressão, classificação, clustering, recuperação, sistemas de recomendação e aprendizagem profunda.
  • Representar os seus dados como recursos para servir como entrada para modelos de aprendizagem de máquina.
  • Avaliar a qualidade do modelo em termos de métricas de erros relevantes para cada tarefa.
  • Utilize um conjunto de dados para ajustar um modelo para analisar novos dados.
  • Construir uma aplicação end-to-end que usa a aprendizagem de máquina em seu núcleo.
  • Implementar estas técnicas em Python.
Essa escola oferece programas em:
  • Inglês


Última atualização August 5, 2017
Duração e Preço
Este curso é Online
Start Date
Data inicial
Set. 2018
Duration
Duração
6 semanas
Meio Período
Locations
EUA - USA Online
Data inicial: Set. 2018
Prazo para inscrição Solicitar Informações
Data de conclusão Solicitar Informações
Dates
Set. 2018
EUA - USA Online
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Data de conclusão Solicitar Informações