Curso em pesquisa de ciências sociais transparente e aberta

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Curso em pesquisa de ciências sociais transparente e aberta

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A demanda está crescendo para a formulação de políticas baseadas em evidências, mas há um crescente reconhecimento na comunidade de ciências sociais que a transparência e a transparência limitadas na pesquisa contribuíram para problemas generalizados.

Explore questões de transparência na pesquisa em ciências sociais - e como resolvê-las

Neste curso on-line gratuito, discutiremos as principais questões de transparência e reprodutibilidade nas ciências sociais de hoje, incluindo os problemas de fraude, viés de publicação e mineração de dados.

Também discutiremos muitas das soluções emergentes para esses problemas, incluindo:

  • Pré-registro de estudos e redação de planos de pré-análise
  • Realizando repetições
  • Realizando meta-análises
  • Disponibilizando dados disponíveis e disponíveis
  • Visualizando dados de forma honesta e eficaz.

Aplica ferramentas para tornar a sua própria pesquisa em ciências sociais aberta e transparente

Ao final do curso de três semanas, você irá:

  • Compreender as causas radicais e sistêmicas da transparência e abertura limitada na pesquisa em ciências sociais
  • Explore as ferramentas que você pode usar para melhorar a transparência em sua própria pesquisa e identificar falhas no trabalho de outras pessoas
  • Aplique essas ferramentas aos dados reais apresentados em conjuntos de problemas
  • Discuta as ferramentas que os editores estão começando a usar para incentivar a transparência e a reprodutibilidade
  • Reflexione sobre suas próprias experiências de pesquisa e avalie como você pode melhorar seus métodos.

Aprenda com especialistas em transparência de pesquisa na UC Berkeley.

O curso foi desenvolvido pela Iniciativa Berkeley para a Transparência nas Ciências Sociais (BITSS). Com sede na UC Berkeley, o BITSS liderou o movimento de transparência em pesquisa de ciências sociais desde 2012.

Através do curso, você aprenderá com o educador principal, Ted Miguel - um dos principais especialistas em transparência de pesquisa, que é amplamente respeitado nas comunidades de ciências sociais e desenvolvimento internacional.

Que temas você vai cobrir?

  • Ética científica e crise de reprodutibilidade
  • Compartilhamento de publicação, Pesquisa de especificações e o problema "Arquivador de arquivos"
  • Planos pré-registro e pré-análise
  • O Open Science Framework (OSF)
  • Abordagens para Replicação e Meta-Análise
  • Abrir Dados e Código
  • Visualização transparente de dados
  • Seu papel no movimento de ciência aberta

O que você vai conseguir?

No final do curso, você poderá ...

  • Desenvolva uma compreensão das causas radicais e sistêmicas de transparência e abertura limitada na pesquisa em ciências sociais, incluindo viés de publicação, p-hacking e fraude.
  • Explore as ferramentas que você pode usar para melhorar a transparência em sua própria pesquisa e identificar falhas em outras pesquisas.
  • Aplica ferramentas de transparência de pesquisa (como p -curve.com) a dados reais apresentados em questionários interativos e outras atividades.
  • Estabeleça uma conta no Open Science Framework (OSF), explore a plataforma e reflita sobre como você pode usá-la em seu próprio trabalho.
  • Discuta as ferramentas que os editores estão começando a usar para incentivar a transparência e a reprodutibilidade da pesquisa.
  • Saiba como desenhar um plano de pré-análise (PAP), bem como explorar registros de estudos onde PAPs são postados.
  • Explore diferentes estruturas para melhorar a robustez e credibilidade da pesquisa em ciências sociais, incluindo meta-análise e replicação.
  • Participe do movimento de ciência aberto e torne-se um investigador comprometido!

Quem é o curso?

Este curso foi concebido para acadêmicos e profissionais que estão envolvidos em pesquisas em ciências sociais, bem como qualquer pessoa que esteja interessada em entender melhor a transparência científica e de pesquisa aberta.

Para tirar o máximo proveito deste curso, você precisará:

  • Um bom entendimento das estatísticas
  • Graduação ou preferência experiência de graduação de econometria e / ou métodos estatísticos
  • Alguma experiência com software estatístico, como Stata ou R.
Essa escola oferece programas em:
  • Inglês
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Última atualização November 20, 2017
Duração e Preço
Este curso é Online
Start Date
Data inicial
Jan. 2019
Duration
Duração
3 semanas
Meio Período
Price
Preço
Grátis
Locations
Reino Unido - UK Online
Data inicial : Jan. 2019
Prazo para inscrição Solicitar Informações
Data de conclusão Solicitar Informações
Dates
Jan. 2019
Reino Unido - UK Online
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