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Veja todos os 17 Cursos Online em Análise de Dados

A realização de cursos individuais pode ajudar os estudantes a perseguir seus objetivos de longo prazo sem estarem presos a um curso de estudos formal. Essa flexibilidade pode melhor se encaixar com os compromissos familiares e de carreira, enquanto permite que os indivíduos persigam os seus objetivos.

Curso Online em Análise de Dados

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Makati, Filipinas

Aprenda a análise de dados do zero, incluindo uma introdução à matemática essencial e ao Microsoft Excel.

Aprenda a análise de dados do zero, incluindo uma introdução à matemática essencial e ao Microsoft Excel. -
Cursos
Tempo parcial
10 semanas
Inglês
Online
 
São Francisco, EUA

Conheça o Tableau 2020 para ciência de dados passo a passo. Exercícios e questionários de análise de dados da vida real incluídos. Aprender fazendo! Este curso inclui: 9 horas ... +

Conheça o Tableau 2020 para ciência de dados passo a passo. Exercícios e questionários de análise de dados da vida real incluídos. Aprender fazendo! Este curso inclui: 9 horas de vídeo sob demanda 6 artigos Acesso vitalício completo Acesso no celular e na TV Certificado de conclusão Descrição Aprenda a visualização de dados por meio do Tableau 2020 e crie oportunidades para você ou os principais tomadores de decisão descobrirem padrões de dados, como comportamento de compra do cliente, tendências de vendas ou gargalos de produção. Você aprenderá todos os recursos do Tableau que permitem explorar, experimentar, corrigir, preparar e apresentar dados com facilidade, rapidez e beleza. Ao concluir este curso, você será um usuário altamente proficiente do Tableau. Você usará suas habilidades como cientista de dados para extrair conhecimento dos dados para que possa analisar e visualizar questões complexas com facilidade. Você estará totalmente preparado para coletar, examinar e apresentar dados para qualquer finalidade, seja trabalhando com dados científicos ou desejando fazer previsões sobre tendências de compra para aumentar os lucros. Instrutores Kirill Eremenko, cientista de dados Meu nome é Kirill Eremenko e estou super empolgado por você estar lendo isso! Profissionalmente, venho do espaço de consultoria de Data Science com experiência em finanças, varejo, transporte e outros setores. Fui treinado pelos melhores mentores de análise da Deloitte Austrália e, desde o início Udemy , passei meu conhecimento a milhares de aspirantes a cientistas de dados. Em meus cursos, você perceberá imediatamente como eu combino minha experiência da vida real e minha formação acadêmica em Física e Matemática para fornecer treinamento profissional passo a passo no espaço da Ciência de Dados. Um dos lados mais fortes do meu estilo de ensino é que me concentro em explicações intuitivas, para que você tenha certeza de que compreenderá realmente até os tópicos mais complexos. Resumindo, sou absoluta e totalmente apaixonado por Data Science e estou ansioso para compartilhar minha paixão e conhecimento com você! Equipe Ligency I, ajudando cientistas de dados a ter sucesso Somos a equipe Ligency. Você terá notícias nossas quando novos cursos Ligency forem lançados, quando publicarmos novos podcasts, blogs, compartilharemos folhas de dicas e muito mais! Estamos aqui para ajudá-lo a se manter atualizado em ciência e tecnologia de dados. -
Cursos
Tempo parcial
9 horas
Inglês
Online
 
Houston, EUA

Desenvolva análise de dados e habilidades de visualização para conduzir a tomada de decisões. À medida que o aumento nos dados muda a forma como as organizações operam, profis ... +

Desenvolva análise de dados e habilidades de visualização para conduzir a tomada de decisões. À medida que o aumento nos dados muda a forma como as organizações operam, profissionais com uma combinação híbrida de habilidades analíticas e conhecimento específico de domínio são necessários para impulsionar as decisões de negócios baseadas em dados. No minicurso online de Análise e Visualização de Dados da Rice University, você desenvolverá as habilidades e o conhecimento para analisar, visualizar e comunicar percepções de dados de forma eficaz em sua organização. Guiado por especialistas do setor, você descobrirá como navegar em ferramentas técnicas como Tableau, SQL e VBA. Aprenda a controlar os fundamentos da análise de dados, como funções avançadas do Excel, bancos de dados e estatísticas práticas. Por meio de insights baseados em dados e técnicas de visualização eficazes, você aprenderá a se comunicar de forma eficaz com as partes interessadas por meio da narrativa de dados. Este curso é para você? Este curso é projetado para profissionais em funções orientadas a dados, para tomadores de decisão que precisam aproveitar os dados de forma eficaz e para aqueles interessados em entrar nesses espaços. Os analistas funcionais aumentarão sua capacidade de informar funções específicas e decisões de negócios, enquanto os gerentes se beneficiarão da capacidade de usar ferramentas analíticas em suas tomadas de decisão. Qualquer profissional interessado em dar os primeiros passos em direção a uma função analítica também se beneficiará de uma nova compreensão da análise e visualização de dados. Recomenda-se proficiência básica em Excel e, embora não haja pré-requisitos para este curso, é recomendável que os alunos tenham um conhecimento básico de SQL antes de se inscrever. O que vai te diferenciar Ao concluir este curso, você terá: A capacidade de aplicar os fundamentos da análise de dados e visualizar os dados com eficácia. O conhecimento necessário para comunicar os resultados de suas análises de dados às partes interessadas de negócios por meio da narrativa. Uma compreensão de ferramentas sofisticadas e exigidas, como Tableau, SQL e VBA. As habilidades necessárias para identificar métodos para automatizar tarefas de análise de dados. Estrutura do programa Aprenda sobre os fundamentos da análise de dados e descubra as ferramentas necessárias para comunicar com eficácia as descobertas de dados em sua organização à medida que você trabalha nos módulos semanais deste pequeno curso online. Módulo de orientação: Bem-vindo ao seu campus online Módulo 1: Ferramentas de análise e visualização de dados Módulo 2: Respondendo a perguntas práticas de negócios Módulo 3: SQL e bancos de dados relacionais Módulo 4: Estatísticas práticas Módulo 5: Análise preditiva Módulo 6: Comunicação de dados, ética e regulamentos Módulo 7: Tableau e narrativa de dados Módulo 8: Automatizando tarefas de análise de dados usando VBA Diretor Acadêmico O design deste minicurso online é orientado pelo corpo docente da Rice University, bem como por especialistas do setor, que compartilharão sua experiência e conhecimento profundo com você durante o curso. Diretor do corpo docente: Camden Kirkland - Instrutor Principal, Glasscock School of Continuing Studies da Rice University Sobre o certificado Desenvolva as habilidades para analisar, processar, visualizar e extrair valor dos dados com sucesso e ganhar um certificado oficial de realização profissional da Glasscock School of Continuing Studies da Rice University. A avaliação é contínua e baseada em uma série de trabalhos práticos realizados online. Para receber um certificado, você precisará atender aos requisitos descritos no manual do curso. O manual estará disponível para você assim que você iniciar o curso. Seu certificado será emitido em seu nome legal e enviado a você após a conclusão do curso, de acordo com os requisitos estipulados. [ Inscreva-se agora ] FaQs Por que escolher GetSmarter? GetSmarter, desenvolvido por 2U, é um especialista em aprendizagem online com mais de 10 anos de experiência no desenvolvimento de cursos online de curta duração das principais universidades e instituições do mundo. Nós somos movidos por 2U para apoiá-lo em desbloquear seu potencial por meio de um aprendizado de mudança de vida com uma experiência envolvente e de alto toque. Oferecemos cursos orientados para o mercado que equipam os profissionais ativos com a experiência necessária para aprimorar, requalificar ou iniciar uma carreira completamente nova. Por meio de uma abordagem baseada em dados, analisamos os requisitos de habilidades futuras e garantimos que todos os cursos atendam a essa necessidade. Garantimos que as principais universidades e instituições sejam seus guias especializados e que nosso pessoal, tecnologia e recursos sejam seu motor - juntos, impulsionamos mais do que apenas a educação, impulsionamos seu potencial. Opções de pagamento Você pode pagar as taxas do curso antes do início do curso ou pode optar por um plano de pagamento dividido em cursos de nove semanas ou menos. Para cursos de 10 semanas ou mais, há um plano de pagamento em três partes disponível. Gerencie seu tempo O modelo de aprendizagem da GetSmarter foi projetado para ajudá-lo, como profissional de trabalho, a melhorar suas habilidades sem comprometer o trabalho e as responsabilidades familiares. O trabalho do curso é dividido em módulos curtos semanais gerenciáveis, com prazos incrementais, projetados para ajudá-lo a se controlar ao longo da duração do curso e permitir que você tenha espaço para trabalhar quando for mais conveniente. No início de cada módulo, você verá o conteúdo do curso e as tarefas necessárias para a conclusão. Você também tem acesso ao seu Consultor de sucesso, que o ajudará a administrar seu tempo e lhe dará suporte em qualquer dúvida administrativa ou técnica que você possa ter. Procure ajuda do empregador Ao aprimorar suas habilidades e conhecimento do setor, você terá uma influência no sucesso de sua organização. Por que você não pediria ao seu chefe para ajudá-lo a financiar seus estudos se isso teria um impacto na forma como você faz negócios? Dos nossos alunos anteriores, 37 por cento receberam assistência financeira de seus empregadores. Você também pode pedir ajuda. Se você é um gerente de Aprendizagem e Desenvolvimento (L&D) ou está envolvido em treinamento e qualificação para uma organização, pode solicitar informações sobre nossa oferta corporativa em nossa página GetSmarter para negócios. Como alterar sua data de início Como parte de nosso compromisso com seu desenvolvimento profissional, GetSmarter oferece a você um período de duas semanas para alterar a data de início do curso ou solicitar seu dinheiro de volta se você não estiver totalmente satisfeito. Para se qualificar para o adiamento da data de início do curso ou para cancelar a inscrição e receber o reembolso da taxa do curso, sua solicitação deverá chegar aos nossos Conselheiros de Sucesso antes do lançamento do Módulo 2. Descubra o Campus Online O Campus Online será sua sala de aula virtual durante o curso. Por meio de sua interface fácil de usar, você terá acesso a uma grande variedade de formatos de conteúdo de curso, incluindo vídeos interativos, notas de módulo, testes práticos, apresentações, resumos de tarefas e recursos adicionais da web. No Campus Online, você também poderá fazer perguntas e interagir com seus colegas alunos e equipe de ensino por meio dos fóruns de discussão. -
Cursos
Tempo integral
8 semanas
Inglês
Online
 

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Berkeley, EUA

Adquira habilidades para coletar, processar, analisar e interpretar dados para desenvolver percepções acionáveis. Aprenda como aproveitar o aprendizado de máquina, estatística ... +

Adquira habilidades para coletar, processar, analisar e interpretar dados para desenvolver percepções acionáveis. Aprenda como aproveitar o aprendizado de máquina, estatísticas, mineração de dados e big data para desenvolver novas estratégias em marketing, varejo, saúde, finanças e outros campos. Pré-requisitos Obrigatório Conhecimento de estatística conforme coberto em um curso de graduação do primeiro semestre. Precisa cumprir este pré-requisito? Leva: Introdução às Estatísticas STAT X10 Requisitos curriculares O currículo compreende 3 cursos para um total de unidades de 6 semestres (90 horas de instrução). Você pode selecionar qualquer um dos 3 cursos listados para concluir o programa. Os candidatos devem pagar um programa especializado não reembolsável da taxa de inscrição do estudo. Você deve fazer todos os cursos para obter uma nota de letra. Para receber o Prêmio de conclusão, você deve manter uma média geral mínima de 2,5 pontos, com nota C ou melhor (sem notas C menos) em cada curso. Todos os cursos devem ser concluídos em três anos. Como registrar Ao se cadastrar, você declara sua intenção de concluir o currículo. Para se inscrever online para o Programa Profissional em Análise de Dados, conclua estas duas etapas: Envie o registro online e preencha o perfil da sua conta de aluno se você for um novo aluno. Pague a taxa de registro não reembolsável por meio de seu carrinho de compras. Aguarde de 3 a 5 dias úteis para que o registro apareça em sua conta de estudante. Custo estimado Cada curso tem um preço individual e você paga a taxa do curso no momento da inscrição. O programa tem um custo estimado de $ 2.900 (não incluindo os materiais do curso ou taxa de inscrição). As taxas do curso estão sujeitas a alterações. Solicitação de certificado e prêmio Depois de concluir o curso do programa, notifique a Extensão UC Berkeley de que concluiu o currículo e solicite o seu Prêmio de Conclusão. Envie um e-mail para [email protected] Depois que seus registros forem revisados, verificados e aprovados (geralmente dentro de duas a três semanas), seu Prêmio de Conclusão será enviado a você. Apresentando: Serviços de Carreira! Você trabalhou em seus estudos em Berkeley e agora está planejando a próxima etapa de sua vida profissional, mas não sabe por onde começar. Deixe a equipe de Berkeley Global Career Services apoiá-lo em seus próximos passos! Cursos Cursos de Análise de Dados Os alunos que são novos em análise de dados devem começar com Introdução ao Data Analytics COMPSCI X407.9. Introdução à análise de dados Introdução ao R: Exploração e visualização de dados Python para análise de dados e computação científica Análise e visualização de dados Estatísticas práticas para cientistas de dados usando R Cursos de gerenciamento de dados Introdução aos bancos de dados Introdução ao SQL Business Intelligence com SQL Server Mineração de dados usando SQL -
Cursos
Tempo integral
Tempo parcial
Inglês
Set. 2022
Online
 
Evanston, EUA

Prepare-se para o futuro do marketing. A digitalização na área de marketing continua a intensificar a necessidade de as empresas desenvolverem uma abordagem estratégica, conso ... +

Prepare-se para o futuro do marketing. A digitalização na área de marketing continua a intensificar a necessidade de as empresas desenvolverem uma abordagem estratégica, consolidada e colaborativa para a tecnologia de marketing. Organizações com visão de futuro estão reconhecendo o valor de unir esforços de marketing com tecnologias-chave para criar uma jornada contínua do cliente e fortalecer seus imperativos de marketing. À medida que sua popularidade cresce, aumenta também o potencial de sobrecarregar os usuários com várias ferramentas MarTech que, se usadas incorretamente, se tornam uma despesa ineficaz e cara. É, portanto, vital que os profissionais abordem sua estratégia MarTech com o conhecimento profundo para alavancar a MarTech em seu contexto. A percepção e a supervisão humanas são essenciais para garantir que a pilha MarTech seja usada com sucesso. O curso de curta duração on-line MarTech: Alavancando Dados e Tecnologia em Marketing da Medill na Northwestern University concentra-se nos seis principais componentes da tecnologia de marketing: publicidade e promoção, conteúdo e experiência, dados e infraestrutura, comércio e vendas, gerenciamento de relacionamento com o cliente e governança. Ele também oferece percepções importantes de estudos de caso contemporâneos e palestrantes convidados especialistas do setor. Ao longo de seis semanas, você explorará como combinar e aproveitar os recursos e o potencial da pilha da MarTech em sua organização. No final do curso, você aplicará seus aprendizados para desenvolver um roteiro de negócios MarTech único, inovador e com visão de futuro. Uma educação online que o diferencia Este programa online da Kellogg School of Management é oferecido em colaboração com o provedor de educação online GetSmarter. Junte-se a uma comunidade crescente de profissionais globais e beneficie-se da oportunidade de: Obtenha competências verificáveis e relevantes e receba um reconhecimento inestimável de uma seleção internacional de universidades, inteiramente online e em seu próprio tempo. Desfrute de uma experiência de aprendizagem online personalizada e mediada por pessoas, criada para fazer você se sentir apoiado em cada etapa. Experimente uma abordagem flexível, mas estruturada para a educação online, enquanto você planeja seu aprendizado em torno de sua vida para cumprir marcos semanais. FAQs Visite a página do curso para saber mais sobre as datas das próximas sessões, o preço do programa e muito mais: [Descubra mais] -
Cursos
Tempo parcial
6 semanas
Inglês
Online
 
Londres, Reino Unido +1 Mais

Este curso irá revisar e avaliar a estratégia de marketing digital contemporânea, os desenvolvimentos de ponta mais recentes e as melhores práticas da indústria, para fornecer ... +

Este curso irá revisar e avaliar a estratégia de marketing digital contemporânea, os desenvolvimentos de ponta mais recentes e as melhores práticas da indústria, para fornecer a você uma compreensão abrangente de uma abordagem de marketing inovadora. -
Cursos
Tempo integral
8 dias
Inglês
Online
 
Amsterdã, Holanda

Com o uso crescente de linguagens estatísticas como R na análise de dados, agora é a hora de lidar com elas! Devido à crescente popularidade do R, gigantes da tecnologia como ... +

Com o uso crescente de linguagens estatísticas como R na análise de dados, agora é a hora de lidar com elas! Devido à crescente popularidade do R, gigantes da tecnologia como Google e Bing estão usando a linguagem para transformar dados em percepções acionáveis. Portanto, se você deseja estar na vanguarda da análise de dados, este curso pode ajudá-lo a se atualizar. Os pesquisadores também usam R para escrever funções para analisar dados ou desenvolver tramas profissionais. Visão geral do curso Nível do curso : candidatos a mestrado, doutorado e profissionais de todas as disciplinas Professor coordenador : Andrea Bassi Formas de aula : seminário interativo Formas de avaliação : trabalho escrito Créditos : 3 ECTS Horário de contato : 30 horas "Os alunos devem se inscrever para análise de dados em R para descobrir o enorme potencial da linguagem de programação de código aberto R e para desenvolver uma série de habilidades e ferramentas para analisar problemas estatísticos de natureza diversa." Neste curso, começaremos com as estruturas de dados presentes em R (vetores, matrizes, listas, quadros de dados) e como realizar operações simples com elas. Em seguida, aprenderemos como importar os dados em R e como salvar a saída de suas análises. Também abordaremos as operações lógicas e os principais elementos para navegar pelos conjuntos de dados. Depois que os alunos se familiarizarem com esses conceitos básicos, passaremos para conceitos de programação mais avançados, como compreender e escrever funções, operações de string e operações de lista. Além dessas habilidades técnicas, os alunos aprenderão como calcular estatísticas descritivas e como produzir uma representação visual de dados em R. Por exemplo, abordaremos o modelo de regressão linear, que é um modelo amplamente utilizado com dois objetivos principais: modelar relacionamentos entre os dados e prevendo observações futuras. Depois disso, vamos expandir o modelo linear para a estrutura linear generalizada a fim de analisar variáveis não normalmente distribuídas. Toda a teoria estatística será abordada primeiro e, em seguida, veremos exemplos práticos de R em ação para que os alunos possam aprender os métodos por meio da aplicação em primeira mão. Cada dia será composto por palestras com exemplos e exercícios, que os alunos podem aproveitar como oportunidades para aplicar o que aprenderam. O foco dos exercícios e da atribuição de final do curso é a codificação em R e como aplicar e interpretar modelos de regressão linear generalizada. Haverá uma tarefa no final do curso que será avaliada. -
Cursos
Tempo integral
5 dias
Inglês
Online
 
Cambridge, EUA

Aprenda o básico do pensamento computacional, uma habilidade essencial no mundo atual, orientado por dados, usando a popular linguagem de programação Python. Sobre este curso ... +

Aprenda o básico do pensamento computacional, uma habilidade essencial no mundo atual, orientado por dados, usando a popular linguagem de programação Python. Sobre este curso Vivemos em uma era de acesso aos dados sem precedentes. Compreender como organizar e aproveitar a vasta quantidade de informações à nossa disposição são habilidades críticas que nos permitem inferir sobre o mundo e tomar decisões informadas. Este curso irá apresentá-lo a essas habilidades. Para trabalhar com grandes quantidades de dados, você precisará aproveitar o poder da computação por meio da programação. Este curso ensina habilidades básicas de programação para manipulação de dados. Você aprenderá como usar Python para organizar e manipular dados em tabelas e para visualizar dados de forma eficaz. Nenhuma experiência anterior com programação ou Python é necessária, nem é necessário qualquer conhecimento de estatísticas. Os exemplos dados no curso envolvem dados do mundo real de diversos ambientes. Nem todos os dados são numéricos - você trabalhará com diferentes tipos de dados de uma variedade de domínios. Embora o termo “ciência de dados” seja relativamente novo, as ideias fundamentais da ciência de dados não são. O curso inclui exemplos poderosos que abrangem os séculos, desde a era vitoriana até os dias atuais. Este curso enfatiza o aprender fazendo: você trabalhará em grandes conjuntos de dados do mundo real por meio de tarefas interativas para aplicar as habilidades que aprender. Em todo o processo, a linha subjacente é que a ciência de dados é uma forma de pensar, não apenas uma variedade de métodos. Você também irá aprimorar suas habilidades de interpretação e comunicação, que são habilidades essenciais para cientistas de dados. Outras informações Duração : 5 semanas Esforço : 4 a 6 horas por semana Preço : GRÁTIS; Adicionar um certificado verificado por $ 99 USD Instituição : BerkeleyX Assunto : Ciência da Computação Nível : introdutório Idioma : inglês Transcrições de vídeo : inglês -
Cursos
Tempo parcial
5 semanas
Inglês
Online
 
Madri, Espanha

Cada vez que um usuário clica em um anúncio, adiciona um produto ao carrinho ou se inscreve em um boletim informativo, ele gera informações. Com a carreira de Expert em Anális ... +

Cada vez que um usuário clica em um anúncio, adiciona um produto ao carrinho ou se inscreve em um boletim informativo, ele gera informações. Com a carreira de Expert em Análise de Dados de Marketing você aprenderá a analisar esses dados para tomar melhores decisões. Você será capaz de entender por que uma campanha funciona ou detectar qual produto é mais adequado para seus clientes. Com suas habilidades analíticas, você encontrará todas as respostas. -
Cursos
Tempo integral
Tempo parcial
10 meses
Espanhol
Online
 
Londres, Reino Unido

Se você ou sua organização lida com informações pessoais sobre indivíduos, você tem obrigações legais de proteger essas informações.

Se você ou sua organização lida com informações pessoais sobre indivíduos, você tem obrigações legais de proteger essas informações. -
Cursos
Tempo integral
Inglês
Online
 
AMLOTUS Language & Professional School
Nova york, EUA

OBJETIVO DO PROGRAMA: Licença do professor de Nova York O treinamento para professores de EFL / ESL é oferecer aos alunos a mais alta qualidade de treinamento e orientação que ... +

OBJETIVO DO PROGRAMA: Licença do professor de Nova York O treinamento para professores de EFL / ESL é oferecer aos alunos a mais alta qualidade de treinamento e orientação que lhes permita buscar oportunidades de ensino em todo o mundo ou educação continuada. -
Cursos
Tempo integral
Inglês
Campus
 
Coventry, Reino Unido

Desbloqueie o potencial financeiro e organizacional de uma empresa com balanced scorecards e outras ferramentas de análise estratégica.

Desbloqueie o potencial financeiro e organizacional de uma empresa com balanced scorecards e outras ferramentas de análise estratégica. -
Cursos
Tempo parcial
10 semanas
Inglês
Online
 

Desenvolva o conhecimento e as habilidades fundamentais de programação Python necessários para concluir análises avançadas.

Desenvolva o conhecimento e as habilidades fundamentais de programação Python necessários para concluir análises avançadas. -
Cursos
Tempo parcial
12 semanas
Inglês
Online
 
Seattle, EUA

Desenvolva suas habilidades de análise de negócios e aprenda a gerenciar, discutir e analisar dados com Excel e SQLite.

Desenvolva suas habilidades de análise de negócios e aprenda a gerenciar, discutir e analisar dados com Excel e SQLite. -
Cursos
Tempo parcial
12 semanas
Inglês
Online
 
Amsterdã, Holanda

A meta-análise é essencial para o desenvolvimento de teorias. Este curso ajuda os alunos a se familiarizarem com as habilidades básicas e avançadas necessárias para analisar d ... +

A meta-análise é essencial para o desenvolvimento de teorias. Este curso ajuda os alunos a se familiarizarem com as habilidades básicas e avançadas necessárias para analisar dados em software de ciência aberta. Os alunos aprenderão como formular um problema e analisá-lo durante este curso, conduzindo uma meta-análise no JASP, um pacote de software de ciência aberta. Cobriremos a literatura extensivamente e os alunos aprenderão como relatar suas descobertas seguindo os padrões PRISMA. O curso fornecerá a você os fundamentos da preparação e descrição de um estudo meta-analítico em um artigo separado. Você verá como aplicar essa técnica para resumir os estudos encontrados em um manuscrito a fim de melhorar a coesão e a "publicabilidade". Visão geral do curso Nível do curso : aberto a alunos de mestrado, candidatos a doutorado e profissionais de todas as disciplinas Professor coordenador : Dr. Jacek Buczny Formas de aula : seminário online interativo (usando Zoom) Formas de avaliação : quatro trabalhos escritos consultados com o professor Créditos : 3 ECTS Horário de contato : 30 horas Aprenda como formular um problema e analisá-lo conduzindo uma meta-análise no JASP. Os alunos aprenderão como formular um problema e analisá-lo através da realização de uma meta-análise no software JASP. O curso é ministrado na forma de um seminário interativo, no qual os alunos realizarão quatro tarefas individuais, uma a cada dia. Após o envio de cada trabalho, os alunos receberão feedback. -
Cursos
Tempo integral
5 dias
Inglês
Online