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Página 2 de 3, Ver todos os 37 Cursos Online em Ciência de Dados

Cursos geralmente são oferecidos em diversas maneiras que atendem às necessidades de uma população estudantil variada. Do estudo padrão na sala de aula, aulas de verão e até mesmo ofertas online, as oportunidades para prosseguir com o ensino superior nunca foram tão fáceis.

Cursos 16-30 (de 37). Curso Online em Ciência de Dados

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Desenvolva o conhecimento e as habilidades fundamentais de programação Python necessários para concluir análises avançadas.

Desenvolva o conhecimento e as habilidades fundamentais de programação Python necessários para concluir análises avançadas. -
Cursos
Tempo parcial
12 semanas
Inglês
Online
 
Seattle, EUA

Desenvolva suas habilidades de análise de negócios e aprenda a gerenciar, discutir e analisar dados com Excel e SQLite.

Desenvolva suas habilidades de análise de negócios e aprenda a gerenciar, discutir e analisar dados com Excel e SQLite. -
Cursos
Tempo parcial
12 semanas
Inglês
Online
 
Hamilton, Nova Zelândia

Descubra a mineração de dados prática e aprenda a extrair seus próprios dados usando o popular workbench Weka.

Descubra a mineração de dados prática e aprenda a extrair seus próprios dados usando o popular workbench Weka. -
Cursos
Tempo parcial
5 semanas
Inglês
Online
 

Ganhe uma bolsa de estudos de até US$ 10.000

Confira as opções que nossa bolsa de estudos pode oferecer a você.
São Francisco, EUA

Aprenda a usar NumPy, Pandas, Seaborn, Matplotlib, Plotly, Scikit-Learn, Machine Learning, Tensorflow e muito mais! Este curso inclui: 25 horas de vídeo sob demanda 13 artigos ... +

Aprenda a usar NumPy, Pandas, Seaborn, Matplotlib, Plotly, Scikit-Learn, Machine Learning, Tensorflow e muito mais! Este curso inclui: 25 horas de vídeo sob demanda 13 artigos 5 recursos para download Acesso vitalício completo Acesso no celular e na TV Certificado de conclusão Descrição Você está pronto para iniciar seu caminho para se tornar um Cientista de Dados? Este curso abrangente será o seu guia para aprender como usar o poder do Python para analisar dados, criar belas visualizações e usar algoritmos de aprendizado de máquina poderosos! Data Scientist foi classificado como o emprego número um na Glassdoor e o salário médio de um cientista de dados é de mais de US $ 120.000 nos Estados Unidos, de acordo com o Even! Data Science é uma carreira gratificante que permite a você resolver alguns dos problemas mais interessantes do mundo! Este curso foi desenvolvido para iniciantes com alguma experiência em programação ou desenvolvedores experientes que buscam dar o salto para a Ciência de Dados! Este curso abrangente é comparável a outros bootcamps de ciência de dados que geralmente custam milhares de dólares, mas agora você pode aprender todas essas informações por uma fração do custo! Com mais de 100 aulas em vídeo HD e blocos de notas de código detalhados para cada aula, este é um dos cursos mais abrangentes para ciência de dados e aprendizado de máquina no Udemy ! Inscreva-se no curso e torne-se um cientista de dados hoje mesmo! Instrutor Jose Portilla, chefe de ciência de dados, Pierian Data Inc. Jose Marcial Portilla possui bacharelado e mestrado em Engenharia Mecânica pela Santa Clara University e anos de experiência como instrutor e treinador profissional em Ciência de Dados e programação. Ele tem publicações e patentes em vários campos, como microfluídica, ciência de materiais e tecnologias de ciência de dados. Ao longo de sua carreira, ele desenvolveu um conjunto de habilidades na análise de dados e espera usar sua experiência em ensino e ciência de dados para ajudar outras pessoas a aprender o poder da programação, a capacidade de analisar dados, bem como apresentar os dados em visualizações claras e bonitas. Atualmente, ele trabalha como chefe de ciência de dados da Pierian Data Inc. e fornece cursos de treinamento de programação de python e ciência de dados presenciais para funcionários que trabalham em empresas importantes, incluindo General Electric, Cigna, The New York Times, Credit Suisse, McKinsey, e muitos mais. -
Cursos
Tempo parcial
25 horas
Inglês
Online
 
São Francisco, EUA

Treinamento completo de ciência de dados: matemática, estatística, Python, estatística avançada em Python, máquina e aprendizado profundo Este curso inclui: 29,5 horas de víde ... +

Treinamento completo de ciência de dados: matemática, estatística, Python, estatística avançada em Python, máquina e aprendizado profundo Este curso inclui: 29,5 horas de vídeo sob demanda 90 artigos 501 recursos para download Acesso vitalício completo Acesso no celular e na TV Certificado de conclusão Descrição O problema O cientista de dados é uma das profissões mais adequadas para prosperar neste século. É digital, orientado para programação e analítico. Portanto, não é surpresa que a demanda por cientistas de dados esteja aumentando no mercado de trabalho. No entanto, a oferta tem sido muito limitada. É difícil adquirir as habilidades necessárias para ser contratado como cientista de dados. E como você pode fazer isso? As universidades têm sido lentas na criação de programas especializados de ciência de dados (sem mencionar que os que existem são muito caros e demorados). A maioria dos cursos online enfoca um tópico específico e é difícil entender como a habilidade que eles ensinam se encaixa no quadro completo A solução A ciência de dados é um campo multidisciplinar. Abrange uma ampla gama de tópicos. Compreensão do campo da ciência de dados e o tipo de análise realizada Matemática Estatisticas Pitão Aplicação de técnicas estatísticas avançadas em Python Visualização de dados Aprendizado de Máquina Aprendizagem Profunda Cada um desses tópicos se baseia nos anteriores. E você corre o risco de se perder ao longo do caminho se não adquirir essas habilidades na ordem certa. Por exemplo, alguém teria dificuldade em aplicar técnicas de aprendizado de máquina antes de compreender a matemática subjacente. Ou pode ser opressor estudar a análise de regressão em Python antes de saber o que é uma regressão. Portanto, em um esforço para criar o treinamento de ciência de dados mais eficaz, eficiente e estruturado disponível online, criamos o Curso de Ciência de Dados 2021. Acreditamos que este seja o primeiro programa de treinamento que resolve o maior desafio para entrar no campo da ciência de dados - ter todos os recursos necessários em um só lugar. Além disso, nosso foco é ensinar tópicos que fluam suavemente e se complementam. O curso ensina tudo que você precisa saber para se tornar um cientista de dados por uma fração do custo dos programas tradicionais (sem mencionar a quantidade de tempo que você economizará). O que você ganha Um programa de treinamento em ciência de dados de $ 1.250 Suporte ativo de perguntas e respostas Todo o conhecimento para ser contratado como cientista de dados Uma comunidade de alunos de ciência de dados Um certificado de conclusão Acesso a atualizações futuras Resolva casos de negócios da vida real que irão lhe dar o emprego Instrutores 365 carreiras, criando oportunidades para estudantes de negócios e finanças 365 Careers é o fornecedor mais vendido de cursos de negócios, finanças e ciência de dados em Udemy . Os cursos da empresa já foram realizados por mais de 1.500.000 alunos em 210 países. Pessoas que trabalham em empresas de classe mundial como Apple, PayPal e Citibank concluíram o treinamento de 365 carreiras. Ao escolher 365 Carreiras, você garante que aprenderá com especialistas comprovados, que têm paixão pelo ensino e podem levá-lo do iniciante ao profissional no menor tempo possível. Se você deseja se tornar um analista financeiro, um cientista de dados, um analista de negócios, um analista de dados, um analista de inteligência de negócios, um executivo de negócios, um gerente financeiro, um analista de FP&A, um banqueiro de investimento ou um empresário, 365 cursos de carreiras são o lugar perfeito para começar. -
Cursos
Tempo parcial
29 horas
Inglês
Online
 
São Francisco, EUA

Aprenda a criar algoritmos de aprendizado profundo em Python com dois especialistas em aprendizado de máquina e ciência de dados. Modelos incluídos. Este curso inclui: 22,5 ho ... +

Aprenda a criar algoritmos de aprendizado profundo em Python com dois especialistas em aprendizado de máquina e ciência de dados. Modelos incluídos. Este curso inclui: 22,5 horas de vídeo sob demanda 37 artigos 5 recursos para download Acesso vitalício completo Acesso no celular e na TV Certificado de conclusão Descrição A inteligência artificial está crescendo exponencialmente. Não há dúvidas sobre isso. Os carros que dirigem sozinhos estão marcando milhões de quilômetros, o IBM Watson está diagnosticando pacientes melhor do que exércitos de médicos e o AlphaGo do Google Deepmind venceu o campeão mundial em Go - um jogo em que a intuição desempenha um papel fundamental. Mas quanto mais a IA avança, mais complexos se tornam os problemas que ela precisa resolver. E apenas o Deep Learning pode resolver problemas tão complexos e é por isso que está no cerne da Inteligência Artificial. --- Por que Deep Learning AZ? --- Aqui estão cinco razões pelas quais pensamos que Deep Learning AZ ™ é realmente diferente e se destaca na multidão de outros programas de treinamento por aí: 1. Estrutura robusta A primeira e mais importante coisa que focamos foi em dar ao curso uma estrutura robusta. O Deep Learning é muito amplo e complexo e, para navegar nesse labirinto, você precisa de uma visão clara e global dele. É por isso que agrupamos os tutoriais em dois volumes, representando os dois ramos fundamentais do Deep Learning: Supervised Deep Learning e Unsupervised Deep Learning. Com cada volume se concentrando em três algoritmos distintos, descobrimos que esta é a melhor estrutura para dominar o Deep Learning. 2. Tutoriais de intuição Tantos cursos e livros simplesmente bombardeiam você com a teoria, e matemática, e codificação ... Mas eles se esquecem de explicar, talvez, a parte mais importante: por que você está fazendo o que está fazendo. E é assim que este curso é tão diferente. Nós nos concentramos no desenvolvimento de uma sensação intuitiva para os conceitos por trás dos algoritmos de aprendizado profundo. Com nossos tutoriais de intuição, você terá certeza de que entende todas as técnicas em um nível instintivo. E depois de passar para os exercícios práticos de codificação, você verá por si mesmo como sua experiência será muito mais significativa. Esta é uma virada de jogo. 3. Projetos emocionantes Você está cansado de cursos baseados em conjuntos de dados desatualizados e superutilizados? Sim? Bem, então você terá um deleite. Dentro desta aula, trabalharemos em conjuntos de dados do mundo real, para resolver problemas de negócios do mundo real. (Definitivamente, não a íris enfadonha ou conjuntos de dados de classificação de dígitos que vemos em todos os cursos). Neste curso, vamos resolver seis desafios do mundo real: Redes Neurais Artificiais para resolver um problema de rotatividade de clientes Redes neurais convolucionais para reconhecimento de imagem Redes Neurais Recorrentes para prever os preços das ações Mapas auto-organizáveis para investigação de fraudes Máquinas Boltzmann para criar um sistema de recomendação Stacked Autoencoders para enfrentar o desafio do prêmio Netflix de $ 1 milhão Stacked Autoencoders é uma técnica totalmente nova em Deep Learning que nem existia alguns anos atrás. Não vimos esse método explicado em qualquer outro lugar com profundidade suficiente. 4. Codificação prática No Deep Learning AZ ™ nós codificamos junto com você. Todo tutorial prático começa com uma página em branco e escrevemos o código do zero. Dessa forma, você pode acompanhar e entender exatamente como o código é composto e o que cada linha significa. Além disso, estruturaremos propositadamente o código de forma que você possa baixá-lo e aplicá-lo em seus próprios projetos. Além disso, explicamos passo a passo onde e como modificar o código para inserir SEU conjunto de dados, para adaptar o algoritmo às suas necessidades, para obter a saída que você procura. Este é um curso que se estende naturalmente à sua carreira. 5. Suporte durante o curso Você já fez um curso ou leu um livro em que tem dúvidas, mas não consegue falar com o autor? Bem, este curso é diferente. Estamos totalmente comprometidos em fazer deste o curso de Aprendizado Profundo mais disruptivo e poderoso do planeta. Com isso, vem a responsabilidade de estar sempre presente quando você precisar de nossa ajuda. Na verdade, como também precisamos comer e dormir fisicamente, reunimos uma equipe de cientistas de dados profissionais para nos ajudar. Sempre que você fizer uma pergunta, receberá uma resposta nossa em no máximo 48 horas. Não importa o quão complexa seja sua consulta, estaremos lá. O resultado final é que queremos que você tenha sucesso. Instrutores Kirill Eremenko, cientista de dados Meu nome é Kirill Eremenko e estou super empolgado por você estar lendo isso! Profissionalmente, venho do espaço de consultoria de Data Science com experiência em finanças, varejo, transporte e outros setores. Fui treinado pelos melhores mentores de análise da Deloitte Austrália e, desde o início Udemy , passei meu conhecimento a milhares de aspirantes a cientistas de dados. Em meus cursos, você perceberá imediatamente como eu combino minha experiência da vida real e minha formação acadêmica em Física e Matemática para fornecer treinamento profissional passo a passo no espaço da Ciência de Dados. Um dos lados mais fortes do meu estilo de ensino é que me concentro em explicações intuitivas, para que você tenha certeza de que compreenderá realmente até os tópicos mais complexos. Resumindo, sou absoluta e totalmente apaixonado por Data Science e estou ansioso para compartilhar minha paixão e conhecimento com você! Hadelin de Ponteves, empreendedor de IA Hadelin é cofundador e CEO da BlueLife AI, que aproveita o poder da Inteligência Artificial de ponta para capacitar as empresas a obterem lucros enormes, inovando, automatizando processos e maximizando a eficiência. Hadelin também é um empreendedor online que criou e-cursos educacionais de primeira linha para o mundo sobre tópicos como Aprendizado de Máquina, Inteligência Artificial e Blockchain. Equipe Ligency I, ajudando cientistas de dados a ter sucesso Olá, Somos a equipe Ligency. Você terá notícias nossas quando novos cursos Ligency forem lançados, quando publicarmos novos podcasts, blogs, compartilharemos folhas de dicas e muito mais! Estamos aqui para ajudá-lo a se manter atualizado em ciência e tecnologia de dados. -
Cursos
Tempo parcial
22 horas
Inglês
Online
 
São Francisco, EUA

Conheça o Tableau 2020 para ciência de dados passo a passo. Exercícios e questionários de análise de dados da vida real incluídos. Aprender fazendo! Este curso inclui: 9 horas ... +

Conheça o Tableau 2020 para ciência de dados passo a passo. Exercícios e questionários de análise de dados da vida real incluídos. Aprender fazendo! Este curso inclui: 9 horas de vídeo sob demanda 6 artigos Acesso vitalício completo Acesso no celular e na TV Certificado de conclusão Descrição Aprenda a visualização de dados por meio do Tableau 2020 e crie oportunidades para você ou os principais tomadores de decisão descobrirem padrões de dados, como comportamento de compra do cliente, tendências de vendas ou gargalos de produção. Você aprenderá todos os recursos do Tableau que permitem explorar, experimentar, corrigir, preparar e apresentar dados com facilidade, rapidez e beleza. Ao concluir este curso, você será um usuário altamente proficiente do Tableau. Você usará suas habilidades como cientista de dados para extrair conhecimento dos dados para que possa analisar e visualizar questões complexas com facilidade. Você estará totalmente preparado para coletar, examinar e apresentar dados para qualquer finalidade, seja trabalhando com dados científicos ou desejando fazer previsões sobre tendências de compra para aumentar os lucros. Instrutores Kirill Eremenko, cientista de dados Meu nome é Kirill Eremenko e estou super empolgado por você estar lendo isso! Profissionalmente, venho do espaço de consultoria de Data Science com experiência em finanças, varejo, transporte e outros setores. Fui treinado pelos melhores mentores de análise da Deloitte Austrália e, desde o início Udemy , passei meu conhecimento a milhares de aspirantes a cientistas de dados. Em meus cursos, você perceberá imediatamente como eu combino minha experiência da vida real e minha formação acadêmica em Física e Matemática para fornecer treinamento profissional passo a passo no espaço da Ciência de Dados. Um dos lados mais fortes do meu estilo de ensino é que me concentro em explicações intuitivas, para que você tenha certeza de que compreenderá realmente até os tópicos mais complexos. Resumindo, sou absoluta e totalmente apaixonado por Data Science e estou ansioso para compartilhar minha paixão e conhecimento com você! Equipe Ligency I, ajudando cientistas de dados a ter sucesso Somos a equipe Ligency. Você terá notícias nossas quando novos cursos Ligency forem lançados, quando publicarmos novos podcasts, blogs, compartilharemos folhas de dicas e muito mais! Estamos aqui para ajudá-lo a se manter atualizado em ciência e tecnologia de dados. -
Cursos
Tempo parcial
9 horas
Inglês
Online
 
Houston, EUA

Obtenha as habilidades e estratégias de tomada de decisão para impulsionar a adoção da ciência de dados em sua organização ou equipe. Você sairá com: A capacidade de desenvolv ... +

Obtenha as habilidades e estratégias de tomada de decisão para impulsionar a adoção da ciência de dados em sua organização ou equipe. Você sairá com: A capacidade de desenvolver uma cultura orientada a dados e implementar soluções de ciência de dados em seu negócio; Os meios para coletar, preparar e explorar dados com eficácia e aplicar percepções acionáveis em sua organização; Uma compreensão das ferramentas e tecnologias que impulsionam a ruptura do setor e como os dados podem melhorar a tomada de decisões de negócios. -
Cursos
Tempo integral
6 semanas
Inglês
Online
 
Evanston, EUA

Prepare-se para o futuro do marketing. A digitalização na área de marketing continua a intensificar a necessidade de as empresas desenvolverem uma abordagem estratégica, conso ... +

Prepare-se para o futuro do marketing. A digitalização na área de marketing continua a intensificar a necessidade de as empresas desenvolverem uma abordagem estratégica, consolidada e colaborativa para a tecnologia de marketing. Organizações com visão de futuro estão reconhecendo o valor de unir esforços de marketing com tecnologias-chave para criar uma jornada contínua do cliente e fortalecer seus imperativos de marketing. À medida que sua popularidade cresce, aumenta também o potencial de sobrecarregar os usuários com várias ferramentas MarTech que, se usadas incorretamente, se tornam uma despesa ineficaz e cara. É, portanto, vital que os profissionais abordem sua estratégia MarTech com o conhecimento profundo para alavancar a MarTech em seu contexto. A percepção e a supervisão humanas são essenciais para garantir que a pilha MarTech seja usada com sucesso. O curso de curta duração on-line MarTech: Alavancando Dados e Tecnologia em Marketing da Medill na Northwestern University concentra-se nos seis principais componentes da tecnologia de marketing: publicidade e promoção, conteúdo e experiência, dados e infraestrutura, comércio e vendas, gerenciamento de relacionamento com o cliente e governança. Ele também oferece percepções importantes de estudos de caso contemporâneos e palestrantes convidados especialistas do setor. Ao longo de seis semanas, você explorará como combinar e aproveitar os recursos e o potencial da pilha da MarTech em sua organização. No final do curso, você aplicará seus aprendizados para desenvolver um roteiro de negócios MarTech único, inovador e com visão de futuro. Uma educação online que o diferencia Este programa online da Kellogg School of Management é oferecido em colaboração com o provedor de educação online GetSmarter. Junte-se a uma comunidade crescente de profissionais globais e beneficie-se da oportunidade de: Obtenha competências verificáveis e relevantes e receba um reconhecimento inestimável de uma seleção internacional de universidades, inteiramente online e em seu próprio tempo. Desfrute de uma experiência de aprendizagem online personalizada e mediada por pessoas, criada para fazer você se sentir apoiado em cada etapa. Experimente uma abordagem flexível, mas estruturada para a educação online, enquanto você planeja seu aprendizado em torno de sua vida para cumprir marcos semanais. FAQs Visite a página do curso para saber mais sobre as datas das próximas sessões, o preço do programa e muito mais: [Descubra mais] -
Cursos
Tempo parcial
6 semanas
Inglês
Online
 
Londres, Reino Unido +1 Mais

Este curso irá revisar e avaliar a estratégia de marketing digital contemporânea, os desenvolvimentos de ponta mais recentes e as melhores práticas da indústria, para fornecer ... +

Este curso irá revisar e avaliar a estratégia de marketing digital contemporânea, os desenvolvimentos de ponta mais recentes e as melhores práticas da indústria, para fornecer a você uma compreensão abrangente de uma abordagem de marketing inovadora. -
Cursos
Tempo integral
8 dias
Inglês
Online
 
Amsterdã, Holanda

A meta-análise é essencial para o desenvolvimento de teorias. Este curso ajuda os alunos a se familiarizarem com as habilidades básicas e avançadas necessárias para analisar d ... +

A meta-análise é essencial para o desenvolvimento de teorias. Este curso ajuda os alunos a se familiarizarem com as habilidades básicas e avançadas necessárias para analisar dados em software de ciência aberta. Os alunos aprenderão como formular um problema e analisá-lo durante este curso, conduzindo uma meta-análise no JASP, um pacote de software de ciência aberta. Cobriremos a literatura extensivamente e os alunos aprenderão como relatar suas descobertas seguindo os padrões PRISMA. O curso fornecerá a você os fundamentos da preparação e descrição de um estudo meta-analítico em um artigo separado. Você verá como aplicar essa técnica para resumir os estudos encontrados em um manuscrito a fim de melhorar a coesão e a "publicabilidade". Visão geral do curso Nível do curso : aberto a alunos de mestrado, candidatos a doutorado e profissionais de todas as disciplinas Professor coordenador : Dr. Jacek Buczny Formas de aula : seminário online interativo (usando Zoom) Formas de avaliação : quatro trabalhos escritos consultados com o professor Créditos : 3 ECTS Horário de contato : 30 horas Aprenda como formular um problema e analisá-lo conduzindo uma meta-análise no JASP. Os alunos aprenderão como formular um problema e analisá-lo através da realização de uma meta-análise no software JASP. O curso é ministrado na forma de um seminário interativo, no qual os alunos realizarão quatro tarefas individuais, uma a cada dia. Após o envio de cada trabalho, os alunos receberão feedback. -
Cursos
Tempo integral
5 dias
Inglês
Online
 
Amsterdã, Holanda

Este curso terá como foco o desenvolvimento da habilidade de análise qualitativa de dados, por meio de entrevistas, por exemplo, com abordagem interpretativa. Os alunos irão p ... +

Este curso terá como foco o desenvolvimento da habilidade de análise qualitativa de dados, por meio de entrevistas, por exemplo, com abordagem interpretativa. Os alunos irão preparar e transformar suas descobertas em uma visão geral clara e relevante, que é essencial para a realização de pesquisas de doutorado. Nível do curso : candidatos a mestrado, doutorado e profissionais de todas as disciplinas Professora coordenadora : Christine Teelken Formas de aula : seminários interativos Formas de avaliação : exame escrito Créditos : 3 ECTS Horário de contato: 12 horas de contato Este curso ajudará os alunos a aprimorar suas habilidades de análise e ensiná-los a pegar seus próprios dados qualitativos e condensá-los em uma visão geral de descobertas claras e expressáveis. Este curso visa equipá-lo com o conhecimento básico e o know-how prático para realizar pesquisas qualitativas. Após uma introdução às várias formas de pesquisa qualitativa (por exemplo, etnográfica, semântica, análise de conteúdo) e uma discussão dos prós e contras, exploraremos as técnicas práticas para conduzir a análise qualitativa. Forneceremos uma breve visão sobre as etapas mais cruciais da análise qualitativa, após a qual os alunos assumirão seus próprios dados usando o que acabaram de aprender para informar seu trabalho. -
Cursos
Tempo integral
5 dias
Inglês
Online
 
Cambridge, EUA

Descubra a relação entre Big Data e a Internet das Coisas (IoT). Sobre este curso A Internet das Coisas está crescendo rapidamente. Prevê-se que mais de 25 bilhões de disposit ... +

Descubra a relação entre Big Data e a Internet das Coisas (IoT). Sobre este curso A Internet das Coisas está crescendo rapidamente. Prevê-se que mais de 25 bilhões de dispositivos estarão conectados até 2020. Neste curso de ciência de dados, você aprenderá sobre os principais componentes da Internet das Coisas e como os dados são adquiridos de sensores. Você também examinará maneiras de analisar dados de eventos, análise de sentimento, software de reconhecimento facial e como os dados gerados a partir de dispositivos podem ser usados para tomar decisões. Pré-requisitos Matemática do ensino médio Alguma exposição à programação de computador Outras informações Duração : 5 semanas Esforço : 7–10 horas por semana Preço : GRÁTIS; Adicionar um certificado verificado por $ 149 USD Instituição : ColumbiaX Assunto : Análise de dados e estatísticas Nível : introdutório Idioma : inglês Transcrição do vídeo : Inglês -
Cursos
Tempo parcial
5 semanas
Inglês
Online
 
Cambridge, EUA

Mantenha seus projetos organizados e produza relatórios reproduzíveis usando GitHub, git, Unix / Linux e RStudio. Sobre este curso Um projeto de análise de dados típico pode e ... +

Mantenha seus projetos organizados e produza relatórios reproduzíveis usando GitHub, git, Unix / Linux e RStudio. Sobre este curso Um projeto de análise de dados típico pode envolver várias partes, cada uma incluindo vários arquivos de dados e scripts diferentes com código. Manter tudo isso organizado pode ser um desafio. Parte do nosso Programa de Certificado Profissional em Ciência de Dados , este curso explica como usar Unix / Linux como uma ferramenta para gerenciar arquivos e diretórios em seu computador e como manter o sistema de arquivos organizado. Você será apresentado aos sistemas de controle de versão git, uma ferramenta poderosa para acompanhar as mudanças em seus scripts e relatórios. Também apresentamos o GitHub e demonstramos como você pode usar este serviço para manter seu trabalho em um repositório que facilita as colaborações. Finalmente, você aprenderá a escrever relatórios em markdown R, que permite incorporar texto e código a um documento. Vamos reunir tudo usando o poderoso ambiente de área de trabalho integrado RStudio. Outras informações Duração : 8 semanas Esforço : 1–2 horas por semana Preço : GRÁTIS; Adicionar um certificado verificado por $ 49 USD Instituição : HarvardX Assunto : Análise de dados e estatísticas Nível : introdutório Idioma : inglês Transcrição do vídeo : Inglês -
Cursos
Tempo parcial
8 semanas
Inglês
Online
 
Cambridge, EUA

Aprenda os princípios básicos de visualização de dados e como aplicá-los usando ggplot2. Sobre este curso Como parte do nosso Programa de Certificado Profissional em Ciência d ... +

Aprenda os princípios básicos de visualização de dados e como aplicá-los usando ggplot2. Sobre este curso Como parte do nosso Programa de Certificado Profissional em Ciência de Dados , este curso cobre os conceitos básicos de visualização de dados e análise exploratória de dados. Usaremos três exemplos motivadores e ggplot2, um pacote de visualização de dados para a linguagem de programação estatística R. Começaremos com conjuntos de dados simples e depois passaremos para estudos de caso sobre saúde mundial, economia e tendências de doenças infecciosas nos Estados Unidos. Também veremos como erros, preconceitos, erros sistemáticos e outros problemas inesperados geralmente levam a dados que devem ser tratados com cuidado. O fato de que pode ser difícil ou impossível perceber um erro em um conjunto de dados torna a visualização dos dados particularmente importante. A crescente disponibilidade de conjuntos de dados informativos e ferramentas de software levou a uma maior dependência de visualizações de dados em muitas áreas. A visualização de dados fornece uma maneira poderosa de comunicar descobertas baseadas em dados, motivar análises e detectar falhas. Este curso fornecerá as habilidades de que você precisa para aproveitar os dados para revelar percepções valiosas e avançar em sua carreira. Pré-requisitos Um navegador atualizado é recomendado para habilitar a programação diretamente em uma interface baseada em navegador. Outras informações Duração : 8 semanas Esforço : 1–2 horas por semana Preço : GRÁTIS; Adicionar um certificado verificado por $ 49 USD Instituição : HarvardX Assunto : Análise de dados e estatísticas Nível : introdutório Idioma : inglês Transcrição do vídeo : Inglês -
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8 semanas
Inglês
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