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Cursos geralmente são oferecidos em diversas maneiras que atendem às necessidades de uma população estudantil variada. Do estudo padrão na sala de aula, aulas de verão e até mesmo ofertas online, as oportunidades para prosseguir com o ensino superior nunca foram tão fáceis.A tecnologia é amplamente definida como um conjunto de processos que são utilizados para criar produtos ou serviço… Leia mais

Cursos geralmente são oferecidos em diversas maneiras que atendem às necessidades de uma população estudantil variada. Do estudo padrão na sala de aula, aulas de verão e até mesmo ofertas online, as oportunidades para prosseguir com o ensino superior nunca foram tão fáceis.

A tecnologia é amplamente definida como um conjunto de processos que são utilizados para criar produtos ou serviços. A tecnologia, portanto, refere-se ao conhecimento de tais processos, ou os próprios processos, os quais são incorporados a máquinas ou dispositivos.

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Conheça o Regulamento geral de proteção de dados e dê os primeiros passos para garantir que sua organização esteja em conformidade.

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Cursos
Tempo parcial
4 semanas
Inglês
Online
 
Amsterdã, Holanda

Com o uso crescente de linguagens estatísticas como R na análise de dados, agora é a hora de lidar com elas! Devido à crescente popularidade do R, gigantes da tecnologia como ... +

Com o uso crescente de linguagens estatísticas como R na análise de dados, agora é a hora de lidar com elas! Devido à crescente popularidade do R, gigantes da tecnologia como Google e Bing estão usando a linguagem para transformar dados em percepções acionáveis. Portanto, se você deseja estar na vanguarda da análise de dados, este curso pode ajudá-lo a se atualizar. Os pesquisadores também usam R para escrever funções para analisar dados ou desenvolver tramas profissionais. Visão geral do curso Nível do curso : candidatos a mestrado, doutorado e profissionais de todas as disciplinas Professor coordenador : Andrea Bassi Formas de aula : seminário interativo Formas de avaliação : trabalho escrito Créditos : 3 ECTS Horário de contato : 30 horas "Os alunos devem se inscrever para análise de dados em R para descobrir o enorme potencial da linguagem de programação de código aberto R e para desenvolver uma série de habilidades e ferramentas para analisar problemas estatísticos de natureza diversa." Neste curso, começaremos com as estruturas de dados presentes em R (vetores, matrizes, listas, quadros de dados) e como realizar operações simples com elas. Em seguida, aprenderemos como importar os dados em R e como salvar a saída de suas análises. Também abordaremos as operações lógicas e os principais elementos para navegar pelos conjuntos de dados. Depois que os alunos se familiarizarem com esses conceitos básicos, passaremos para conceitos de programação mais avançados, como compreender e escrever funções, operações de string e operações de lista. Além dessas habilidades técnicas, os alunos aprenderão como calcular estatísticas descritivas e como produzir uma representação visual de dados em R. Por exemplo, abordaremos o modelo de regressão linear, que é um modelo amplamente utilizado com dois objetivos principais: modelar relacionamentos entre os dados e prevendo observações futuras. Depois disso, vamos expandir o modelo linear para a estrutura linear generalizada a fim de analisar variáveis não normalmente distribuídas. Toda a teoria estatística será abordada primeiro e, em seguida, veremos exemplos práticos de R em ação para que os alunos possam aprender os métodos por meio da aplicação em primeira mão. Cada dia será composto por palestras com exemplos e exercícios, que os alunos podem aproveitar como oportunidades para aplicar o que aprenderam. O foco dos exercícios e da atribuição de final do curso é a codificação em R e como aplicar e interpretar modelos de regressão linear generalizada. Haverá uma tarefa no final do curso que será avaliada. -
Cursos
Tempo integral
5 dias
Inglês
Online
 
Amsterdã, Holanda

Este curso oferece uma introdução concisa aos métodos econométricos mais recentes para processamento, visualização e aprendizagem de dados de rede. As redes desempenham um pap ... +

Este curso oferece uma introdução concisa aos métodos econométricos mais recentes para processamento, visualização e aprendizagem de dados de rede. As redes desempenham um papel cada vez mais dominante em muitos ambientes sociais, empresariais e econômicos. Além disso, os dados da rede se tornam cada vez mais importantes e disponíveis devido ao aumento das mídias sociais online e da digitalização. O curso combinará palestras online com exercícios práticos empíricos e de programação. Nível do curso : candidatos a mestrado, doutorado e profissionais de todas as disciplinas Professor coordenador : Michael D. König Formas de aula : seminários interativos Créditos : 3 ECTS Horário de contato : 20 horas Os alunos aprenderão como analisar o papel das redes em vários ambientes sociais e econômicos. O curso consiste em três dias em que irá praticar o material das aulas teóricas pela manhã com tutoriais à tarde utilizando exercícios que serão implementados em Matlab. -
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Tempo integral
5 dias
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Amsterdã, Holanda

A meta-análise é essencial para o desenvolvimento de teorias. Este curso ajuda os alunos a se familiarizarem com as habilidades básicas e avançadas necessárias para analisar d ... +

A meta-análise é essencial para o desenvolvimento de teorias. Este curso ajuda os alunos a se familiarizarem com as habilidades básicas e avançadas necessárias para analisar dados em software de ciência aberta. Os alunos aprenderão como formular um problema e analisá-lo durante este curso, conduzindo uma meta-análise no JASP, um pacote de software de ciência aberta. Cobriremos a literatura extensivamente e os alunos aprenderão como relatar suas descobertas seguindo os padrões PRISMA. O curso fornecerá a você os fundamentos da preparação e descrição de um estudo meta-analítico em um artigo separado. Você verá como aplicar essa técnica para resumir os estudos encontrados em um manuscrito a fim de melhorar a coesão e a "publicabilidade". Visão geral do curso Nível do curso : aberto a alunos de mestrado, candidatos a doutorado e profissionais de todas as disciplinas Professor coordenador : Dr. Jacek Buczny Formas de aula : seminário online interativo (usando Zoom) Formas de avaliação : quatro trabalhos escritos consultados com o professor Créditos : 3 ECTS Horário de contato : 30 horas Aprenda como formular um problema e analisá-lo conduzindo uma meta-análise no JASP. Os alunos aprenderão como formular um problema e analisá-lo através da realização de uma meta-análise no software JASP. O curso é ministrado na forma de um seminário interativo, no qual os alunos realizarão quatro tarefas individuais, uma a cada dia. Após o envio de cada trabalho, os alunos receberão feedback. -
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Amsterdã, Holanda

Neste curso, você aprenderá como resolver problemas usando programação estruturada. Usaremos a linguagem Python, mas as habilidades e princípios ensinados neste curso se aplic ... +

Neste curso, você aprenderá como resolver problemas usando programação estruturada. Usaremos a linguagem Python, mas as habilidades e princípios ensinados neste curso se aplicam a qualquer linguagem de programação. O código Python é relativamente fácil de ler e entender e tem um grande número de aplicações práticas, incluindo tudo, desde as ciências às artes. Python está atualmente em alta demanda; é uma linguagem de programação que teve um aumento meteórico em popularidade entre os profissionais. Mesmo assim, as habilidades que você vai adquirir neste curso serão transferíveis para outras linguagens de programação. Nível do curso : candidatos a mestrado, doutorado e profissionais de todas as disciplinas Currículo do curso : leia mais sobre o currículo do curso Professor coordenador : Nick Schutgens Formas de aula : seminário interativo Formas de avaliação : tarefas individuais e em grupo Créditos : 3 ECTS Horário de contato : 30 horas Python está atualmente em alta demanda; é uma linguagem de programação que teve um aumento meteórico em popularidade entre os profissionais. Com aulas práticas supervisionadas e tarefas que serão avaliadas, os alunos aprenderão como programar por meio de codificação ativa. Como tal, este curso incentiva um ambiente de independência onde os alunos podem se sentir seguros em sua própria compreensão e aplicação de Python. As palestras serão leves, mas altamente interativas, com muitos pequenos exercícios para envolver as habilidades do aluno sob orientação profissional. -
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Amsterdã, Holanda

Este curso terá como foco o desenvolvimento da habilidade de análise qualitativa de dados, por meio de entrevistas, por exemplo, com abordagem interpretativa. Os alunos irão p ... +

Este curso terá como foco o desenvolvimento da habilidade de análise qualitativa de dados, por meio de entrevistas, por exemplo, com abordagem interpretativa. Os alunos irão preparar e transformar suas descobertas em uma visão geral clara e relevante, que é essencial para a realização de pesquisas de doutorado. Nível do curso : candidatos a mestrado, doutorado e profissionais de todas as disciplinas Professora coordenadora : Christine Teelken Formas de aula : seminários interativos Formas de avaliação : exame escrito Créditos : 3 ECTS Horário de contato: 12 horas de contato Este curso ajudará os alunos a aprimorar suas habilidades de análise e ensiná-los a pegar seus próprios dados qualitativos e condensá-los em uma visão geral de descobertas claras e expressáveis. Este curso visa equipá-lo com o conhecimento básico e o know-how prático para realizar pesquisas qualitativas. Após uma introdução às várias formas de pesquisa qualitativa (por exemplo, etnográfica, semântica, análise de conteúdo) e uma discussão dos prós e contras, exploraremos as técnicas práticas para conduzir a análise qualitativa. Forneceremos uma breve visão sobre as etapas mais cruciais da análise qualitativa, após a qual os alunos assumirão seus próprios dados usando o que acabaram de aprender para informar seu trabalho. -
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Neste curso, os alunos aprenderão como identificar preocupações relacionadas à sustentabilidade em projetos interdisciplinares. O futuro é digital e isso se reflete na socieda ... +

Neste curso, os alunos aprenderão como identificar preocupações relacionadas à sustentabilidade em projetos interdisciplinares. O futuro é digital e isso se reflete na sociedade como um todo. Ao mesmo tempo, o futuro parece ser inclusivo e deve proporcionar uma maior qualidade de vida à medida que nos adaptamos aos diferentes contextos. Como civilização, também estamos tentando diminuir nossa pegada ambiental geral à medida que aprendemos a melhor integrar, aplicar e priorizar a sustentabilidade. Visão geral do curso Nível do curso : candidatos a mestrado, doutorado e profissionais de todas as disciplinas Professor coordenador : Prof. Dra. Patricia Lago Formas de aula : palestras online Créditos : 3 ECTS Horário de contato : 30 horas Este curso vê a sustentabilidade como parte integrante do software e tem como objetivo definir um método que ajude a informar as decisões de design orientadas para a sustentabilidade. Apesar da crescente preocupação com a sustentabilidade em todo o mundo, atualmente carecemos de instrumentos para projetar soluções digitais, principalmente soluções de software sustentáveis. Este curso vê a sustentabilidade como parte integrante do software e tem como objetivo definir um método que ajude a informar as decisões de design orientadas para a sustentabilidade. O método se baseia em 'mapas de decisão', que podem enquadrar as preocupações do projeto arquitetônico em torno de quatro tipos de sustentabilidade - técnica, econômica, social e ambiental. O curso vai ensinar os alunos a identificar as preocupações relacionadas com a sustentabilidade em projetos interdisciplinares, modelá-los em 'mapas de decisão' e refletir sobre o impacto da sustentabilidade das decisões tomadas durante esses projetos no que diz respeito aos vários tipos de sustentabilidade. Os alunos tirarão o máximo proveito deste curso se puderem trazer seu próprio projeto. Se isso não for possível, forneceremos um projeto para permitir que os alunos explorem e desenvolvam sua própria estrutura de sustentabilidade pessoal. -
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