Online Curso em Tecnologia da Informação

Melhores Online Estudos de Curso em Tecnologia da Informação 2017

Tecnologia da Informação
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Formação Tableau & Certificação

Edureka
Online Período integral Meio Período 15  Inscrições abertas India Índia online +1 mais

treinamento on-line do edureka em Tableau cobrirá vários conceitos de visualização de dados em profundidade, Tableau Painel incluindo a formatação condicional, scripting, gráficos de união, integração painel, integração Tableau com R e muito mais. Esta formação Tableau inclui um projeto de hands-on que irá ajudá-lo a dominar o seu BI conhecimento ferramentas, trabalhando em Tableau Desktop e Tableau Public. [+]

as Melhores Online Estudos de Curso em Tecnologia da Informação. Sobre o Treinamento Tableau treinamento on-line do edureka em Tableau cobrirá vários conceitos de visualização de dados em profundidade, Tableau Painel incluindo a formatação condicional, scripting, gráficos de união, integração painel, integração Tableau com R e muito mais. Esta formação Tableau inclui um projeto de hands-on que irá ajudá-lo a dominar o seu BI conhecimento ferramentas, trabalhando em Tableau Desktop e Tableau Public. Você estará completamente preparado para limpar Certificação Tableau pós a conclusão desta formação Tableau. Por que aprender Tableau? Após a conclusão bem sucedida de Visualização de Dados com Training Tableau por edureka, você será capaz de: Compreender a necessidade de visualização de dados Fazer avançar visuais interessantes execute scripting Criar painéis tableau abrangentes Conecte-se com múltiplas fontes Integrar Tableau com R Quem deve ir para este treinamento? A Formação Tableau na edureka é para todos os profissionais que são apaixonados por inteligência de negócios, visualização de dados e análise de dados. Mas os seguintes profissionais normalmente ir para esta formação Tableau: Os cientistas de dados Os analistas de negócios Estatísticos e Analistas Gerentes de Projeto Quais são os pré-requisitos para este treinamento? Não há pré-requisitos para a formação Tableau das edureka. No entanto, o conhecimento da língua R seria de uma vantagem. Projetos problema Declaração Para construir uma visualização de sua escolha dados personalizados usando conjunto de dados de sua escolha Ferramentas usadas: Tableau desktop Certificação Processo de Certificação Edureka No final de seu treinamento, você vai trabalhar em um projeto em tempo real. Você receberá uma declaração do problema, juntamente com um Conjunto de dados para trabalhar. Depois de concluir com êxito o projeto, você será premiado com "Tableau Certificado Expert" do edureka. Se o projeto não for aprovado na primeira tentativa, vamos oferecer-lhe assistência adicional para ajudar a compreender melhor os conceitos e re-tentar o projeto, sem nenhum custo extra. certificação edureka tem o reconhecimento da indústria e nós somos o parceiro de treino preferido para muitas empresas multinacionais, incluindo por exemplo, Cisco, Ford, Mphasis, Nokia, Wipro, Accenture, IBM, Philips, Citi, Ford, MindTree, BNYMellon Este será um certificado verificáveis ​​que podem ser facilmente validada em nosso site. Recursos de treinamento Sessões ministrados por instrutores Temos classe de-semana: 10 sessões de 3 horas cada e de classe da semana: 15 sessões de 2 horas cada. Estes são vivos aulas on-line-levaram as instruções. Estudos de caso da vida real Para o final do treinamento, você estará trabalhando em um projeto onde você irá implementar as técnicas aprendidas para visualizar e analisar dados. atribuições Cada classe tem trabalhos práticos que devem ser terminados antes da próxima aula e ajuda você a aplicar os conceitos ensinados durante a aula. Acesso Lifetime Você obtém acesso vitalício a Learning Management System (LMS), onde apresentações, questionários, Manual de instalação e de classe gravações estão lá. 24 x 7 apoio aos peritos Temos 24x7 equipe de suporte on-line para resolver todas as suas consultas técnicas, através de bilhetes com base sistema de rastreamento, para a vida. Certificação edureka certifica você como um visualização de especialistas de dados com base no projeto revisado por nosso painel de especialistas. Fórum Temos um fórum da comunidade para todos os nossos clientes que ainda facilita a aprendizagem por meio da interação entre pares e partilha de conhecimentos. [-]

Aws Treinamento De Certificação De Desenvolvimento

Edureka
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Formação AWS do Edureka, vai apresentar aos participantes para explorar e dominar conceitos e serviços da AWS oferecidos pela AWS. [+]

Sobre o curso Formação AWS do Edureka, vai apresentar aos participantes para explorar e dominar conceitos e serviços da AWS oferecidos pela AWS. Os participantes serão oferecidos orientação e irá partilhar monte de demonstração de sobre cada tópico com exemplos em tempo real sobre alta disponibilidade, balanceamento de carga, redundância de dados e operações do dia a dia na gestão de serviços em nuvem. Os participantes também vão começar a implementar um projecto no final do curso. Destaques do curso 12 Instrutor levou interactivo aulas on-line de 3 horas cada. Atribuições no final de cada aula para reforçar os conceitos O trabalho de projecto no final do curso para dar as mãos completas sobre a experiência para os participantes na implementação de vários serviços da AWS. acesso vitalício a gravações e apresentações de classe em edureka! Learning Management System (LMS). acesso vitalício a guias de instalação, códigos de amostra e documentos do projeto edureka! Learning Management System (LMS). 24x7 equipe de suporte on-line disponível para ajudar os participantes com quaisquer dúvidas técnicas que possam existir durante o curso. Um certificado de habilidade no treinamento Desenvolvimento AWS a partir edureka! Objetivos do Curso Após a conclusão do curso da nuvem AWS na Edureka, você será capaz de: Compreender os conceitos de nuvem serviços e operações da AWS Criar / configurar cada serviço cenários em tempo real sobre a alta disponibilidade auto scaling / Monitorando serviços da AWS Big Data & Analytic de de automação usando Java SDK / AWS CLI Dia para operações e manutenção de aplicações e serviços em nuvem dia. Quem deve ir para este curso? O curso é destinado a todos aqueles que querem aprender computação em nuvem / de automação Nuvem / DevOps / Desenvolvimento SAAS produtos e aplicações baseadas Os desenvolvedores que desejam desenvolver produtos baseados em SaaS e aplicações Os desenvolvedores que querem fazer desenvolver produtos de automação em nuvem Os desenvolvedores que desejam analisar grandes volumes de dados e produtos relacionados ecospace usando serviços em nuvem Sistema / administradores de rede que querem construir ou migrar a infra-estrutura no local para AWS nuvem Arquitetos de soluções que querem construir / migrar os data centers em nuvem e construir sites de DR em nuvem Pré-requisitos Qualquer pessoa que tenha uma boa compreensão de qualquer nível de programação de um nível elevado pode aderir a este programa. Características do curso Classes Online: 36 horas Haverá 12 instrutor levou aulas on-line interativos durante o curso. Cada turma será de aproximadamente 3 horas e vai acontecer na hora programada do lote que você escolher. Você tem a flexibilidade para reprogramar a sua classe em um lote diferente se você perder qualquer classe. gravações de classe serão carregados nas LMS após a classe. O acesso às gravações de classe é para a vida. Atribuições: 25 horas No final de cada aula, o instrutor vai retratar um hands-on para os vários serviços da AWS abrangidos na classe. Com base nos practicals mostrados, cada classe será seguido por atribuições que podem ser concluídos antes da próxima aula. solução passo a passo para as atribuições também será fornecido, que pode ser designado para a prática. Além disso, o conhecimento da camada livre de AWS será dado pelo instrutor de modo a que um amplo mãos-on pode ser feito em diferentes serviços. Nossa equipe de suporte especializado 24x7 está disponível para ajudar, através de e-mail, telefone ou Suporte ao Vivo para quaisquer problemas que você pode enfrentar durante o Horário de laboratório. Projeto: 20 Hrs Para o final do curso, você vai trabalhar em um projeto onde você vai ser esperado para implementar vários serviços da AWS. Você será dado declarações de problemas com base no qual você precisa vir para cima com as soluções na nuvem. Está prevista para completar seu projeto de forma lógica e com sucesso. Acesso Lifetime Você obtém acesso vitalício ao Learning Management System (LMS). As gravações de Classe e apresentações podem ser consultadas on-line a partir dos LMS. Os guias de instalação, códigos de amostra e documentos do projeto estão disponíveis em formato para download no LMS. Além disso, o seu login nunca será expirado. 24 x 7 Suporte Temos 24x7 equipe de suporte on-line disponível para ajudá-lo com quaisquer dúvidas técnicas que você possa ter durante o curso. Todas as consultas são rastreados como bilhetes e você terá uma resposta garantida de um engenheiro de suporte. Se necessário, a equipe de suporte também pode fornecê-lo ao vivo suporte por sua máquina remotamente. Isso garante que todas as suas dúvidas e problemas enfrentados durante a laboratórios e trabalhos de projecto são esclarecidas em volta do relógio. Seja certificado Para o final do curso, você estará trabalhando em um projeto. Edureka fornece-lhe um certificado de habilidade no desenvolvimento AWS Certification Training baseado no projeto revisado por nosso painel de peritos. Qualquer um certificado por Edureka será capaz de demonstrar a experiência prática no treinamento Desenvolvimento AWS. [-]

Aws Treinamento De Certificação Arquiteto

Edureka
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Treinamento de Certificação AWS de Edureka é projetado para fornecer conhecimento aprofundado sobre os princípios da arquitectura da AWS e seus serviços. As sessões serão conduzidas por profissionais da indústria que irá treiná-lo para alavancar serviços da AWS para tornar a infra-estrutura AWS escalável, confiável e altamente disponível. [+]

as Melhores Online Estudos de Curso em Tecnologia da Informação. Sobre o curso Treinamento de Certificação AWS de Edureka é projetado para fornecer conhecimento aprofundado sobre os princípios da arquitectura da AWS e seus serviços. As sessões serão conduzidas por profissionais da indústria que irá treiná-lo para alavancar serviços da AWS para tornar a infra-estrutura AWS escalável, confiável e altamente disponível. Este curso está completamente alinhado com AWS Solutions Certified Architect Exam. Durante este AWS Arquiteto de formação on-line, você vai aprender: AWS Arquitetura e diferentes modelos de Cloud Computing Serviços de computação: AWS EC2, Auto Scaling e balanceamento de carga, a AWS Lambda, Elastic Beanstalk Serviços de Armazenamento: AWS EBS, AWS S3, AWS Glacier, AWS CloudFront, AWS Snowball, gateway de armazenamento Serviços de banco de dados: AWS RDS, AWS DynamoDB, ElastiCache, AWS redshift Segurança e identidade Serviços: IAM, KMS Serviços de rede: Amazon VPC, Route 53, Direct Connect Ferramentas de gestão: AWS CloudTrail, AWS CloudWatch, CloudFormation, OpsWorks, assessor Trusty Serviços de aplicativos: SES, SNS, SQS Objetivos do Curso Após a conclusão do aluno formação Certificação AWS será capaz de: Projetar e implantar sistemas tolerantes escaláveis, altamente disponíveis, e de falha no AWS Entenda elevador e de mudança de um aplicativo local existente para AWS Entrada e saída de dados de e para AWS Identificar o serviço AWS adequado com base em dados, computação, banco de dados ou requisitos de segurança Identificar o uso apropriado da AWS melhores práticas arquitectónicas Estimar os custos da AWS e identificar mecanismos de controle de custos Quem deve ir para este curso? Esta formação AWS é projetado para os profissionais de TI que desejam seguir uma carreira em Cloud Computing e tornar-se AWS soluções certificadas arquiteto. O curso é um melhor ajuste para: Profissionais que desejam Experience Project na migração e implantação de soluções da AWS Profissionais com fundo de infra-estrutura de TI Profissionais com experiência de virtualização profissionais DevOps Profissionais com conhecimento de aplicação, servidor e de segurança de rede e conformidade AWS Solução Architects estão entre os profissionais de TI mais bem pagos hoje, com salários que variam até $ 105K (fonte: na verdade portal de emprego), e a demanda do mercado está no pico. Você pode verificar um blog relacionado com AWS Certificações. Além disso, aqui é um blog interessante destacando a alta demanda por Cloud e habilidades de computação distribuída. Pré-requisitos Não há pré-requisitos específicos para a participação na formação AWS. Qualquer profissional que tenha uma compreensão de Gerenciamento de Serviços de TI pode participar deste treinamento. Não há conhecimento de programação necessário e nenhuma experiência AWS prévia exigida. Características do curso Classes Online: 30 horas Serão 30 horas de instrutor levou aulas on-line interativos durante o curso. Cada classe vai acontecer na hora programada do lote que você escolher. Você tem a flexibilidade para reprogramar a sua classe em um lote diferente se você perder qualquer classe. gravações de classe serão carregados nas LMS após a classe. O acesso às gravações de classe é para a vida. Atribuições: 30 hrs No final de cada aula, o instrutor vai retratar um hands-on para os vários serviços da AWS abrangidos na classe. Com base nos practicals mostrados, cada classe será seguido por atribuições que podem ser concluídos antes da próxima aula. solução passo a passo para as atribuições também será fornecido, que pode ser designado para a prática. Além disso, o conhecimento da camada livre de AWS será dado pelo instrutor de modo a que um amplo mãos-on pode ser feito em diferentes serviços. Nossa equipe de suporte especializado 24x7 está disponível para ajudar, através de e-mail, telefone ou Suporte ao Vivo para quaisquer problemas que você pode enfrentar durante o Horário de laboratório. Projeto: 20 Hrs Para o final do curso, você vai trabalhar em um projeto onde você vai ser esperado para implementar vários serviços da AWS. Você será dado declarações de problemas com base no qual você precisa vir para cima com as soluções na nuvem. Está prevista para completar seu projeto de forma lógica e com sucesso. Acesso Lifetime Você obtém acesso vitalício ao Learning Management System (LMS). As gravações de Classe e apresentações podem ser consultadas on-line a partir dos LMS. Os guias de instalação, códigos de amostra e documentos do projeto estão disponíveis em formato para download no LMS. Além disso, o seu login nunca será expirado. 24 x 7 Suporte Temos 24x7 equipe de suporte on-line disponível para ajudá-lo com quaisquer dúvidas técnicas que você possa ter durante o curso. Todas as consultas são rastreados como bilhetes e você terá uma resposta garantida de um engenheiro de suporte. Se necessário, a equipe de suporte também pode fornecê-lo ao vivo suporte por sua máquina remotamente. Isso garante que todas as suas dúvidas e problemas enfrentados durante a laboratórios e trabalhos de projecto são esclarecidas em volta do relógio. Seja certificado Para o final do curso, você estará trabalhando em um projeto. Edureka fornece-lhe um certificado de habilidade na AWS Formação Architect Certification baseado no projeto revisado por nosso painel de peritos. Qualquer um certificado por Edureka será capaz de demonstrar a experiência prática na AWS Formação Architect Certification. [-]

Apache Kafka Treinamento De Certificação

Edureka
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de Edureka Real-Time Analytics, com campo de Apache Kafka é projetado para fornecer conhecimentos e habilidades para se tornar um bem sucedido desenvolvedor Kafka Big Data. Ele irá abranger os conceitos fundamentais, como cluster de Kafka, Kafka API para avançar temas como a integração Kafka com Hadoop, Tempestade, Spark, Maven etc. [+]

Sobre o curso de Edureka Real-Time Analytics, com campo de Apache Kafka é projetado para fornecer conhecimentos e habilidades para se tornar um bem sucedido desenvolvedor Kafka Big Data. Ele irá abranger os conceitos fundamentais, como cluster de Kafka, Kafka API para avançar temas como a integração Kafka com Hadoop, Tempestade, Spark, Maven etc. O curso também aborda a instalação e configuração de Kafka e outros componentes, como Hadoop, Spark, Tempestade, Maven etc. Objetivos do Curso Após a conclusão do Analytics em Tempo Real, com campo de Apache Kafka em Edureka, você deve ser capaz de: Entenda Kafka e seus componentes Configurar uma extremidade à outra do cluster Kafka juntamente com Hadoop e cluster de Fios Integrando Kafka com os sistemas de streaming em tempo real, como Faísca & tempestade Descrever os recursos básicos e avançados envolvidos na concepção e desenvolvimento de um sistema de mensagens de alto rendimento Use Kafka para produzir e consumir mensagens de várias fontes, incluindo streaming em tempo real de fontes como Twitter Compreender os insights de Kafka API Trabalhar em um projeto da vida real, a implementação de streaming Twitter com Kafka, Hadoop & tempestade Quem deve ir para este curso? Este curso foi concebido para profissionais que querem aprender técnicas de Kafka e desejam aplicá-lo em Big Data. É altamente recomendado para: Os desenvolvedores que desejam obter a aceleração em suas carreiras como um "Kafka Big Data desenvolvedores" profissionais de teste que estão actualmente envolvidos em sistemas de mensagens Queuing e Big Data Architects que gostaria de incluir Kafka em seu ecossistema Os gerentes de projeto envolvidos em projetos de sistemas de mensagens Quais são os pré-requisitos para este curso? Conhecimento de conceitos de Java núcleo é o pré-requisito para este curso. Nós fornecemos um exemplo claro de cortesia "Java Essentials para o Apache Kafka" a todos os participantes que se inscreverem para os Analytics em tempo real com formação Apache Kafka. Que estudos de caso será uma parte do curso? Para o final do curso, você estará trabalhando em um projeto ao vivo, onde você estará usando o sistema de mensagens Kafka para realizar a análise no Twitter Transmissão juntamente com Hadoop, Faísca & Storm. Por que aprender Real-Time Analytics com Apache Kafka? Kafka fornece sistemas de mensagens escaláveis ​​alto rendimento e. Desenvolvido no Linkedin, ele pode ser usado efetivamente no lugar do sistema de mensagens tradicionais, como JMS, Apache MQ etc. Porque Kafka pode ser integrado em sistemas como o Spark, Tempestade, Hadoop etc, é um sistema de mensagens altamente recomendado para a resolução de problemas de dados grandes envolvidas no sistema de mensagens. Características de Kafka Cluster como escalabilidade, tolerância a falhas, alta capacidade, durabilidade etc. faz com que seja um líder no mercado de hoje em sistemas de mensagens. Devido ao uso extensivo de Kafka hoje mercado, há um forte aumento de oportunidades de emprego. Características do curso Classes Online: 15 horas Haverá 5 aulas on-line interativos conduzidos por instrutores durante o curso. Cada turma será de aproximadamente 3 horas e vai acontecer na hora programada do lote que você escolher. Você tem a flexibilidade para reprogramar a sua classe em um lote diferente se você perder qualquer classe. gravações de classe serão carregados nas LMS após a classe. O acesso às gravações de classe é vida. Horas Lab: 25 horas Cada classe será seguido por trabalhos práticos que podem ser concluídos antes da próxima aula. Essas atribuições vai ajudar na aplicação dos conceitos ensinados nas aulas ao vivo. Nossa equipe de suporte especializado 24x7 está disponível para ajudá-lo através do e-mail, telefone ou suporte ao vivo para quaisquer problemas que você pode enfrentar durante o Horário de laboratório. Projeto: 20 Hrs Para o final do curso, você estará trabalhando em um projeto onde são esperados para implementar as técnicas aprendidas durante o curso. Acesso Lifetime Você obtém acesso vitalício ao Learning Management System (LMS). Todas as gravações de classe, guias de instalação, apresentações de classe, códigos de amostra e documentos projetos estão disponíveis no LMS. Além disso, o seu login nunca será expirado. 24 x 7 Suporte Temos 24x7 equipe de suporte on-line disponível para ajudá-lo com quaisquer dúvidas técnicas que você possa ter durante o curso. Todas as consultas são rastreados como bilhetes e você terá uma resposta garantida de um engenheiro de suporte. Se necessário, a equipe de suporte também pode lhe fornecer suporte ao vivo, acessando sua máquina remotamente. Isso garante que todas as suas dúvidas e problemas enfrentados durante a laboratórios e trabalhos de projecto são esclarecidas em volta do relógio. Seja certificado Para o final do curso, você estará trabalhando em um projeto. Edureka certifica você como um perito Apache Kafka com base no projeto revisado por nosso painel de especialistas. Qualquer um certificado por Edureka terá de demonstrar experiência prática em Apache Kafka. [-]

Desenvolvedor Splunk E Treinamento De Certificação De Administração

Edureka
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O curso de formação Splunk é especialmente concebido para proporcionar o conhecimento e as habilidades necessárias para se tornar um especialista em Splunk. O curso abrange conceitos fundamentais de Licenciamento, indexação, Roles & Autenticação, juntamente com tópicos avançados como Clustering, Relatórios e Dashboards. [+]

as Melhores Online Estudos de Curso em Tecnologia da Informação. Sobre o Curso O curso de formação Splunk é especialmente concebido para proporcionar o conhecimento e as habilidades necessárias para se tornar um especialista em Splunk. O curso abrange conceitos fundamentais de Licenciamento, indexação, Roles & Autenticação, juntamente com tópicos avançados como Clustering, Relatórios e Dashboards. Objetivos do Curso Após a conclusão do curso Splunk em Edureka, você será capaz de: Entenda Splunk administrador conceitos / Desenvolvedor Aplicar várias técnicas Splunk para visualizar dados em diferentes tipos de gráficos e dashboards Implementar Splunk na organização para analisar e monitorar os sistemas Configurar alertas e relatórios para fins de monitorização Solucionar diferentes problemas de aplicativos usando SPL (Search Processamento de Linguagem) Quem deve ir para este curso? Este curso é destinado a profissionais de TI que deseja aprender Splunk. É ideal para: Operações de TI, Monitoramento de TI, suporte de TI e equipes de Data Center Os desenvolvedores e analistas que querem ganhar conhecimento do desenvolvimento Splunk para a criação de aplicativos e dashboards. Quais são os pré-requisitos para este curso? Como tal, não há pré-requisitos para a aprendizagem Splunk. No entanto, é altamente recomendável para que profissionais de operações de TI e análise de domínio. Trabalho de Projecto Como parte do curso, você terá a oportunidade de trabalhar em um projeto ao vivo, onde você pode alavancar conceitos Splunk na vida real. Projeto: Splunk Implementação Indústria: Empregado Detalhes Gestão Dados: Arquivos de registro Problema Declaração: Instalar e configurar Splunk com as diferentes entradas do arquivo de log. Uma vez que as entradas são configuração, alertas, relatórios e painéis devem ser criados. Por que aprender Splunk? Splunk é uma ferramenta principal de análise, monitoramento e visualização de dados. Esta formação certifica e ajuda-o a agarrar top pagando Splunk administrador empregos / programador. Esta formação também faz Splunk a plataforma estratégica ideal para empresas que procuram resolver questões de análise de dados de qualquer tamanho. Você pode facilmente implementar Splunk em sua organização após a conclusão do curso. Características do curso Classes Online: 18 horas Haverá 6 aulas on-line interativos conduzidos por instrutores durante o curso. Cada turma será de aproximadamente 3 horas e vai acontecer na hora programada do lote que você escolher. Você tem a flexibilidade para reprogramar a sua classe em um lote diferente se você perder qualquer classe. gravações de classe serão carregados nas LMS após a classe. O acesso às gravações de classe é vida. Atribuições: 12 horas Cada classe será seguido por trabalhos práticos que podem ser concluídos antes da próxima aula. Essas atribuições vai ajudar na aplicação dos conceitos ensinados nas aulas ao vivo. Nossa equipe de suporte especializado 24x7 está disponível para ajudá-lo através do e-mail, telefone ou suporte ao vivo para quaisquer problemas que você pode enfrentar durante o Horário de laboratório. Projeto: 20 Hrs Para o final do curso, você estará trabalhando em um projeto onde são esperados para implementar as técnicas aprendidas durante o curso para visualizar e analisar dados. Acesso Lifetime Você obtém acesso vitalício ao Learning Management System (LMS). Todas as gravações de classe, guias de instalação, apresentações de classe, códigos de amostra, documentos do projeto estarão disponíveis no LMS. Além disso, o seu login nunca será expirado. 24 x 7 Suporte Temos 24x7 equipe de suporte on-line disponível para ajudá-lo com quaisquer dúvidas técnicas que você possa ter durante o curso. Todas as consultas são rastreados como bilhetes e você terá uma resposta garantida de um engenheiro de suporte. Se necessário, a equipe de suporte também pode lhe fornecer suporte ao vivo, acessando sua máquina remotamente. Isso garante que todas as suas dúvidas e problemas enfrentados durante a laboratórios e trabalhos de projecto são esclarecidas em volta do relógio. Seja certificado Para o final do curso, você estará trabalhando em um projeto. Edureka certifica você como um Certified Splunk perito com base no projeto revisado por nosso painel de especialistas. Qualquer um certificado por Edureka terão de demonstrar conhecimento prático na Splunk. [-]

DevOps Treinamento De Certificação

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Este DevOps formação é projetado para torná-lo um profissional certificado, fornecendo-lhe as mãos sobre a formação em ferramentas de DevOps e partilha de DevOps melhores práticas sobre desenvolvimento contínuo, testes contínuos, gerenciamento de configuração, incluindo a integração contínua e implantação e monitorização contínua finalmente contínua do software em todo seu ciclo de vida de desenvolvimento. [+]

Sobre o Curso Este DevOps formação é projetado para torná-lo um profissional certificado, fornecendo-lhe as mãos sobre a formação em ferramentas de DevOps e partilha de DevOps melhores práticas sobre desenvolvimento contínuo, testes contínuos, gerenciamento de configuração, incluindo a integração contínua e implantação e monitorização contínua finalmente contínua do software em todo seu ciclo de vida de desenvolvimento. Objetivos do Curso formação DevOps de Edureka é projetado para ajudá-lo a se tornar um praticante DevOps. Durante este curso, os nossos instrutores DevOps especialistas irá ajudá-lo: Entenda DevOps Ecossistema Saiba mais sobre automática Fonte Gerenciamento de código usando GIT e Integração Contínua usando Jenkins Entenda, Construir e automação de teste: como construir um gasoduto de entrega adequado e executar a automação de teste sobre ele Entenda Conteinerização usando Docker: identificar a diferença entre recipientes e VMs Mestre Docker Comandos e Casos de uso: trata dos vários conceitos de rede em Docker, a melhor maneira de usar o Docker Volume, e criar o arquivo Docker Puppet Master: aprender a gestão de configuração e "Infrastructure-as-Code". Você pode aprender sobre a arquitetura master-agente e catalogar compilação em Puppet Saiba Monitoramento Contínuo usando Nagios: integrar Jenkins, Docker and Puppet, e aprender sobre o monitoramento do sistema utilizando Nagios e seus componentes Executar um projeto ao vivo Junto com os temas acima mencionados, para ajudar você a dominar as ferramentas DevOps mais populares, você também receberá 2 cursos individuais adicionais, incluindo apresentações, gravações de aula, trabalhos, soluções para as seguintes ferramentas: Chef - Cobre Introdução, Construindo o Livro Cook, objeto do nó & Pesquisa, data-malas, ambiente Chef, Roles, Implantando Nodes na produção e usando o Open Source Chef Server. Ansible - Cobre Introdução, a instalação e configuração, Playbooks ansible, 37 Ansible módulos, diferentes papéis e uso de linha de comando. Por que aprender DevOps? Organizações líderes em todo o mundo adotaram metodologias DevOps para reformar sua dinâmica de desempenho, de segurança e de equipe. Com mais e mais empresas que saltam para o movimento DevOps, ele emergiu como um muito procurado habilidade para dominar. Este DevOps formação é projetado para torná-lo um profissional certificado, fornecendo-lhe as mãos sobre a formação em ferramentas de DevOps e partilha de DevOps melhores práticas sobre desenvolvimento contínuo, testes contínuos, gerenciamento de configuração, incluindo a integração contínua e implantação e monitorização contínua finalmente contínua do software em todo seu ciclo de vida de desenvolvimento. Estas actividades são possíveis apenas em DevOps, não ágeis ou cachoeira, e é por isso que o Facebook e outras empresas de topo ter escolhido DevOps como o caminho a seguir para seus objetivos de negócios. DevOps é a abordagem preferida para desenvolver software de alta qualidade em ciclos mais curtos de desenvolvimento que resulta em maior satisfação do cliente. Quem deve ir para este curso? DevOps formação é uma obrigação de fazer para profissionais de TI, que são: Administradores de sistemas Desenvolvedores testers Arquiteto de Soluções Engenheiros de libertação profissionais nuvem praticantes DevOps estão entre os profissionais de TI mais bem pagos hoje com salário que varia até $ 110K (fonte: na verdade portal de emprego), e a demanda do mercado por eles está crescendo rapidamente. Você pode verificar um blog relacionado com DevOps Engenheiro Plano de Carreira. Quais são os pré-requisitos para este curso? Profissionais que estão ansiosos para a formação DevOps deve tê-lo experiência. Não existem outros pré-requisitos. Projetos Que estudos de caso será uma parte do curso? Durante o treinamento on-line DevOps, você terá amplas oportunidades para aulas práticas e projeto. Você vai estar trabalhando em um projeto ao vivo durante todo o treinamento DevOps e devem executar as seguintes atribuições: Puxe uma aplicação web Java com código fonte disponível no GitHub Construir e executar casos de teste usando Jenkins Use Docker para criar uma instância para executar casos de teste de unidade Construir gasoduto é modificado para girar a imagem, casos de teste executados e destruir a imagem quando feito Construir gasoduto para executar dinamicamente caso de teste de aceitação Implantar aplicação em uma fazenda web (mais de um servidor e um balanceador de carga) Após a conclusão dos testes de aceitação, limpar as imagens Mostrar como Jenkins, Docker and Puppet são usados ​​em conjunto em conjunto para construir ambientes dinâmicos de desenvolvimento / teste A integração de Jenkins, Estivador, Puppet e Nagios com o script de exemplo Certificação Edureka Processo de Certificação: Quando você estiver com sucesso por meio do projeto (Avaliado por um especialista em edureka), você será premiado com certificado de DevOps das edureka. certificação edureka tem o reconhecimento da indústria e nós somos o parceiro de treino preferido para muitas multinacionais egCisco, Ford, MphasiS, Nokia, Wipro, Accenture, IBM, Philips, Citi, Ford, MindTree, BNYMellon etc. Por favor, assegura-te. Características do curso Sessões ministrados por instrutores Haverá 24 horas de instrutor levou aulas on-line interativos e você também terá acesso a 2 vídeos individualizados com 12 horas de conteúdo. Estudos de caso da vida real projeto ao vivo com base em qualquer dos casos de uso selecionados, envolvendo implementação das várias ferramentas de DevOps. atribuições Cada classe será seguido por trabalhos práticos que podem ser concluídos antes da próxima aula. Acesso Lifetime Você obtém acesso vitalício ao Learning Management System (LMS). gravações de classe e apresentações podem ser consultadas on-line a partir dos LMS. 24 x 7 apoio aos peritos Temos 24x7 equipe de suporte on-line disponível para ajudá-lo com quaisquer dúvidas técnicas que você possa ter durante o curso. Certificação Para o final do curso, você estará trabalhando em um projeto. Edureka certifica você como um perito DevOps baseado no projeto. Fórum Temos um fórum da comunidade para todos os nossos clientes onde você pode enriquecer a sua aprendizagem através da interação entre pares e partilha de conhecimentos. [-]

Informatica PowerCenter Treinamento De Certificação 9.x

Edureka
Online Período integral Meio Período 21  Inscrições abertas India Índia online +1 mais

de Edureka Informatica PowerCenter 9.X desenvolvedor & Curso de Administração, irá introduzir os participantes para trabalhar com o PowerCenter. Os desenvolvedores podem usar Informatica para criar, executar, bem como processos de ETL administrar, monitorar e programar e entender como estes são utilizados em operações de mineração de dados. [+]

as Melhores Online Estudos de Curso em Tecnologia da Informação. Sobre o curso de Edureka Informatica PowerCenter 9.X desenvolvedor & Curso de Administração, irá introduzir os participantes para trabalhar com o PowerCenter. Os desenvolvedores podem usar Informatica para criar, executar, bem como processos de ETL administrar, monitorar e programar e entender como estes são utilizados em operações de mineração de dados. O curso também irá cobrir Instalação e configuração da Informatica PowerCenter 9.X e Atividades administração básica. Os participantes também vão começar a implementar um projecto no final do curso. Objetivos do Curso Após a conclusão do curso de Informática na Edureka, você será capaz de: Compreender e identificar diferentes produtos da Informatica Descreva Informatica PowerCenter arquitetura e seus diferentes componentes Use componentes 9.x PowerCenter para construir Mapeamentos, tarefas, Workflows Descrever as funcionalidades recursos avançados básicos e de transformações 9.x PowerCenter Entenda fluxo de trabalho de tarefas e manipulação de trabalhos Descreva Mapeamento de parâmetros e variáveis Realizar a depuração, solução de problemas, tratamento de erros e recuperação Aprenda a calcular exigência cache e implementar cache de sessão Executar ajuste de desempenho e otimização Reconhecer e explicar as funcionalidades da ferramenta Gerenciador de Repositório. Identificar como lidar com serviços no console de administração Carregando entender as técnicas de SCD, Processamento de XML, Partitioning, restrição baseada e Agregação Incremental Obter insights sobre as melhores práticas de ETL usando Informatica Quem deve ir para este curso? Os seguintes profissionais pode ir para este curso: desenvolvedores de software Analytics profissionais BI / ETL / DW Profissionais desenvolvedores de mainframe e Arquitetos Contribuintes individuais no domínio da Enterprise Business Intelligence Pré-requisitos Os pré-requisitos para este curso incluem o conhecimento de SQL e Unix básico. Trabalho de Projecto Para o final do curso, você estará trabalhando em um projeto ao vivo para executar análise de dados. Projeto # 1: Criação de Vendas Data Warehouse indústria: varejo dados: conjunto de dados NorthWind / AdventureWorks. Problema Declaração: Criação de postos de trabalho de ETL para construir Vendas Data Mart usando Informatica. Projeto # 2: Análise transação for Retail indústria: varejo dados: Os dados de vendas a partir de projeto de varejo em tempo real. (Os dados serão mascarados) Problema Declaração: Analisando Informação Transação Retail usando Informatica. Por que aprender Informatica? Informatica fornece plataforma de integração de dados líder do mercado. Testado em cerca de 500.000 combinações de plataformas e aplicativos, a plataforma de integração de dados entre opera com a mais ampla gama possível de padrões díspares, sistemas e aplicações. Esta visão imparcial e universal faz Informatica única no mercado de hoje como um líder na plataforma de integração de dados. Ele também faz Informatica a plataforma estratégica ideal para empresas que procuram resolver problemas de integração de dados de qualquer tamanho. Características do curso Classes online: 42 Hrs Serão 12 aulas on-line interativos conduzidos por instrutores durante o curso. Cada turma será de cerca de 3,5 horas e vai acontecer na hora programada do lote que você escolher. Você tem a flexibilidade para reprogramar a sua classe em um lote diferente se você perder qualquer classe. gravações de classe serão carregados nas LMS após a classe. O acesso às gravações de classe é vida. Atribuições: 25 horas Cada classe será seguido por trabalhos práticos que podem ser concluídos antes da próxima aula. Essas atribuições vai ajudar na aplicação dos conceitos ensinados nas aulas ao vivo. Nossa equipe de suporte especializado 24x7 está disponível para ajudá-lo através do e-mail, telefone ou suporte ao vivo para quaisquer problemas que você pode enfrentar durante o Horário de laboratório. Projeto: 20 Hrs Para o final do curso, você estará trabalhando em um projeto onde são esperados para implementar as técnicas aprendidas durante o curso para visualizar e analisar dados. Acesso Lifetime Você obtém acesso vitalício ao Learning Management System (LMS). Todas as gravações de classe, guias de instalação, apresentações de classe, códigos de amostra, documentos do projeto estão disponíveis em formato para download no LMS. Além disso, o seu login nunca será expirado. 24 x 7 Suporte Temos 24x7 equipe de suporte on-line disponível para ajudá-lo com quaisquer dúvidas técnicas que você possa ter durante o curso. Todas as consultas são rastreados como bilhetes e você terá uma resposta garantida de um engenheiro de suporte. Se necessário, a equipe de suporte também pode lhe fornecer suporte ao vivo, acessando sua máquina remotamente. Isso garante que todas as suas dúvidas e problemas enfrentados durante a laboratórios e trabalhos de projecto são esclarecidas em volta do relógio. Seja certificado Para o final do curso, você estará trabalhando em um projeto. Edureka certifica você como um Certified Informatica perito com base no projeto revisado por nosso painel de especialistas. Qualquer um certificado por Edureka terão de demonstrar conhecimento prático na Informatica. [-]

Treinamento De Certificação Microsoft Bi

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curso de BI da Microsoft é projetado para fornecer insights sobre diferentes ferramentas em Microsoft Suite (SQL Server Integration Services, SQL Server Analysis Services, SQL Server Reporting Services). Ele também dá o conhecimento prático sobre conceitos de DW e como essas ferramentas ajudar no desenvolvimento de uma solução robusta end-to-end BI. [+]

Sobre o curso curso de BI da Microsoft é projetado para fornecer insights sobre diferentes ferramentas em Microsoft Suite (SQL Server Integration Services, SQL Server Analysis Services, SQL Server Reporting Services). Ele também dá o conhecimento prático sobre conceitos de DW e como essas ferramentas ajudar no desenvolvimento de uma solução robusta end-to-end BI. Objetivos do Curso Após a conclusão do curso de BI da Microsoft na Edureka, você será capaz de: Entender os conceitos de DW, incluindo ETL e modelagem multidimensional Instalar e configurar-end end do sistema MSBI Implementar um sistema ETL end-to-end usando SQL Server Integration Services Ter uma visão do modelo multidimensional e sua importância Criar Cubos e administrá-los no SSAS Criar vários tipos de relatórios e visualizações usando SSRS / PowerView etc. Compreender o conceito ea necessidade de relatórios ad-hoc Aplicar ferramentas da Microsoft como o Report Builder, Power View Dar uma visão end-to-end como a Microsoft BI suites várias ferramentas de trabalho Integrar várias ferramentas de BI para construir uma solução de BI completa Quem deve ir para este curso? Este curso foi concebido para profissionais que aspiram a fazer uma carreira no Business Intelligence. Software ou Analytics profissionais com fundo / experiência de qualquer RDBMS, ETL, OLAP ou ferramentas de relatório são os principais beneficiários deste curso. Pré-requisitos O pré-requisito para este curso é compreensão básica de RDBMS. Por que aprender MSBI? À medida que avançamos a partir da experiência e intuição baseada tomada de decisão para a tomada de decisão factual, é cada vez mais importante para capturar dados e armazená-lo de uma maneira que nos permite tomar decisões mais inteligentes. Este é o lugar onde Data warehouse / Business Intelligence vem em imagem. Há uma enorme demanda por profissionais de Business Intelligence e este curso age como uma fundação que abre a porta para uma variedade de oportunidades no espaço Business Intelligence. Embora existam muitos fornecedores que oferecem ferramentas de BI, muito poucos deles fornecer end-end suite de BI e enorme base de clientes. Microsoft se destaca como líder com sua suíte rentável Business Intelligence user-friendly e ajudando os clientes a obter uma visão de 360 ​​graus de seus negócios. Características do curso Classes Online: 30 horas 10 aulas ao vivo de 3 horas cada por profissionais da indústria Atribuições: 40 horas guias de assistência / pessoal de instalação para configurar o ambiente necessário para Projetos / Projectos Projeto: 20 Hrs projeto ao vivo com base na concepção e desenvolvimento de uma solução end-to-end BI utilizando MSBI Suites (SSIS, SSAS, SSRS) Acesso Lifetime acesso vitalício ao sistema de gestão de aprendizagem, incluindo gravações de classe, apresentações, amostras de código e projetos 24 x 7 Suporte o acesso da vida à equipe de suporte (24/7) na resolução de consultas durante e após a conclusão do curso Seja certificado Edureka certificadas »MSBI Especialista 'com base no seu desempenho do projeto, revisado por nosso painel de especialistas [-]

Análise De Dados Com Certificação Da Formação R

Edureka
Online Período integral Meio Período 12  Inscrições abertas India Índia online +1 mais

Os Edureka Mastering dados do Google Analytics com curso de R treinamento é especialmente concebido para proporcionar o conhecimento e as habilidades necessárias para se tornar um analytics sucesso profissional. Ela começa com os conceitos fundamentais de manipulação de dados, análise exploratória de dados etc antes de passar para avançar temas como [+]

as Melhores Online Estudos de Curso em Tecnologia da Informação. Sobre o Curso Os Edureka Mastering dados do Google Analytics com curso de R treinamento é especialmente concebido para proporcionar o conhecimento e as habilidades necessárias para se tornar um analytics sucesso profissional. Ela começa com os conceitos fundamentais de manipulação de dados, análise exploratória de dados etc antes de passar para avançar temas como o Ensemble de árvores de decisão, filtragem colaborativa, etc. Objetivos do Curso Após a conclusão dos Edureka Mastering dados do Google Analytics com claro R, você deve ser capaz de: Compreender conceitos em torno de Business Intelligence e Business Analytics Explorar sistemas de recomendação com funções como Associação Portaria de Lavra, filtragem colaborativa baseada no usuário e filtragem colaborativa baseada em item entre outros Aplicar várias técnicas de aprendizado de máquina supervisionado Realizar análise de variância (ANOVA) Saiba onde usar algoritmos - árvores de decisão, de regressão logística, Support Vector Machines, técnicas de ensemble, etc. Use vários pacotes em R para criar tramas de fantasia Trabalhar em um projeto de vida real, a implementação de técnicas de aprendizado de máquina supervisionado e sem supervisão para obter insights de negócios Quem deve ir para este curso? Este curso é destinado a todos os estudantes e profissionais que estejam interessados ​​em trabalhar na indústria analytics e estão interessados ​​em melhorar suas habilidades técnicas com exposição a práticas de ponta. Este é um bom curso para todos aqueles que são ambiciosos para se tornar "analistas de dados 'no futuro próximo. Este é um curso deve aprender para profissionais de Matemática, Estatística ou o fundo Economia e interessado em aprender Business Analytics. Quais são os pré-requisitos para este curso? Os pré-requisitos para a aprendizagem dos Dominando Dados Analytics com R 'incluem conhecimentos básicos de estatísticas. Nós fornecemos um curso gratuito "Estatísticas Essentials para R" para todos os participantes que se inscreverem para os dados Analytics com R Training. Este curso ajuda você a retocar suas habilidades de estatísticas. Trabalho de Projecto Para o final do curso, você estará trabalhando em um projeto ao vivo. Você pode escolher qualquer um dos seguintes como seu trabalho do projeto: Projeto # 1: Análise de sentimento de Twitter de dados indústria: Mídia social Descrição : Uma empresa de equipamentos esportivos está planejando marcar-se, colocando o seu logotipo da empresa na camisa de um time IPL. Nós assumimos que qualquer equipe que é mais popular no twitter vai dar um bom ROI. Assim, avaliamos duas equipas diferentes de IPL com base em sua popularidade da mídia social e da equipe que é mais popular no Twitter serão escolhidos para aprovação marca. Os dados a serem analisados ​​é transmitido ao vivo a partir do Twitter e análise de sentimento é realizada sobre o mesmo. A saída final envolve um lote visualização comparáveis ​​de ambas as equipas, de modo que o vencedor claro pode ser visto. As seguintes idéias precisam ser calculadas: estabelecimento da conexão com o Twitter usando o pacote do twitter. E realizar a autenticação usando a função de aperto de mão. tweets de importação do punho do twitter oficial das duas equipes utilizando a função SearchTwitter. Prepare uma função sentimento em R, que terá os argumentos e encontrar a sua pontuação negativa ou positiva. Pontuação contra cada tweet deve ser calculado. Comparar os escores de ambos os times e visualizá-lo. Projeto # 2: Análise Dados de Censo indústria: Dataset governo Descrição : Analisar os dados do censo e prever se o resultado for superior a US $ 50 mil por ano. Siga ponta a ponta processo de modelagem envolvendo: Realizar análise exploratória de dados e estabelecer hipótese dos dados. Teste para Multi col-linearidade, lidar com valores discrepantes e tratar os dados em falta. Criar formação e validação de conjuntos de dados usando estratificada aleatória Amostragem (SRS) de dados. Modelo de classificação Fit no conjunto de treinamento (Regressão Logística / Árvore de Decisão) Executar a validação dos modelos (curva ROC, Confusão Matrix) Avaliar e congelar o modelo final. Recursos adicionais: Aqui está a lista de alguns estudos de caso adicionais que você vai entrar em edureka para uma compreensão mais profunda de aplicativos R. Estudo # 1: Análise de Mercado Basket Indústria: Varejo - CPG Descrição: Análise de Cesta de mercado é feito para ver se há combinações de produtos que, frequentemente co-ocorrem em transações. A análise dá pistas sobre o que um cliente pode ter comprado se a idéia tivesse ocorrido a eles. Isso é feito usando as "Regras de Associação" em dados em tempo real. Neste estudo de caso, você deve compreender os vários métodos para encontrar associações útil em grandes conjuntos de dados usando medidas de desempenho estatísticos. Você também vai aprender a gerir as peculiaridades de trabalhar com dados de transação. Conjunto de dados: O conjunto de dados usado aqui é de uma mercearia super com 9835 linhas de dados de fluxo livre, sem quaisquer etiquetas. Estudo # 2: Segmentação de Clientes estratégica para o comércio retalhista Indústria: E-Commerce, Comércio Descrição: Neste estudo de caso, vamos considerar o conjunto de dados de uma empresa de varejo online sediada no Reino Unido durante os últimos dois anos. O objetivo deste estudo de caso é fazer segmentação de clientes neste conjunto de dados. Para este exercício, vamos utilizar do cliente valores monetários (RFM) recência, frequência e. A partir destes três valores derivados, vamos segmento de toda a base de clientes e vai gerar insights sobre o conjunto de dados fornecido para fazer a segmentação de clientes utilizando a Análise de Agrupamento baseado RFM Modelo. Conjunto de dados: compreende 0,5 milhões de registros e 8 variáveis. Cada registro é para um pedido on-line colocada pelo cliente. Estudo # 3: Preços Analytics e elasticidade-preço Indústria: varejo Descrição: A varejista está planejando vender um novo tipo de queijo em algumas de suas lojas. Este é um projecto-piloto para o varejista e com base nos dados recolhidos durante esta fase piloto, varejista quer entender algumas coisas. Para promover as vendas de queijo, o varejista está planejando para dois tipos diferentes de dentro da loja Publicidade: Queijo como um produto natural Queijo como um produto cuidar da família Agora o retalhista quer saber: Que na loja propaganda tema é melhor e dando melhor as vendas de queijo na loja? Como as vendas de queijo está reagindo à sua mudança de preço elasticidade ou seja, preço? Qual é o impacto das mudanças de preços de outros produtos da mesma loja (por exemplo, Ice-cream e leite) sobre as vendas de queijo ou seja, a elasticidade cruzada de preços. Qual deve ser o melhor preço do queijo para maximizar as vendas e, em seguida, fazer previsão de vendas. Conjunto de dados: O conjunto de dados utilizado neste estudo de caso terá as seguintes colunas - Preço de queijo As vendas de queijo método de publicidade para o queijo (ou como um produto natural ou como um produto da família) Preço do sorvete Preço do leite Estudo # 4: Aplicação Clustering usando brilhante Indústria: Bens de consumo embalados Descrição: Brilhante transformar suas análises em aplicações web interativas, é uma estrutura de aplicativo web para R. O conjunto de dados que estamos usando neste estudo de caso relaciona-se com os clientes de um distribuidor grossista. Compreende, a despesa anual em unidades monetárias (MU) em diversas categorias de produtos. Com esses dados, queremos criar uma aplicação brilhante baseado na web que pode clientes do segmento de atacado distribuidor com base no parâmetro passado através ui.r Conjunto de dados: O conjunto de dados utilizado neste estudo de caso tem 440 linhas de dados e tem os seguintes atributos em colunas - Canal Região Fresco leite mercearia Congeladas Detergents_Paper Delicatessen Por que aprender Dados Analytics com R? Os dados do Google Analytics com treinamento R certifica-lo a dominar a ferramenta Analytics mais popular. "R" ganha em capacidade estatística, capacidade gráfica, custo, rico conjunto de pacotes e é a ferramenta mais preferido para cientistas de dados. Abaixo está um blog que irá ajudá-lo a compreender o significado de R e Ciência de dados: www.edureka.co/blog/r-programming-for-data-science Características do curso Classes Online: 24 horas 12 aulas ao vivo de 2 horas cada por profissionais da indústria Atribuições: 30 hrs guias de assistência / pessoal de instalação para configurar o ambiente necessário para Projetos / Projectos Projeto: 25 Hrs projeto ao vivo no Data Analytics utilizando técnicas de regressão, Predictive Analytics, Data Mining, etc. Acesso Lifetime acesso vitalício ao sistema de gestão de aprendizagem, incluindo gravações de classe, apresentações, amostras de código e projetos 24 x 7 Suporte o acesso da vida à equipe de suporte (24/7) na resolução de consultas durante e após a conclusão do curso Seja certificado Edureka certificadas »Analista de Dados 'com base no seu desempenho do projeto, revisado por nosso painel de especialistas [-]

Treinamento De Certificação Grande Hadoop Dados

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treinamento on-line Big Data Hadoop de Edureka é projetado para ajudá-lo a se tornar um top desenvolvedor Hadoop. [+]

Detalhes do curso treinamento on-line Big Data Hadoop de Edureka é projetado para ajudá-lo a se tornar um top desenvolvedor Hadoop. Durante este curso, os nossos instrutores especializados irão ajudá-lo: Dominar os conceitos de estrutura HDFS e MapReduce Entenda Hadoop Arquitetura 2.x Setup Hadoop Cluster e escrever programas complexos MapReduce Aprender técnicas de carregamento de dados usando Sqoop e Flume Realizar análises de dados usando Pig, Hive e FIO Implementar a integração HBase e MapReduce Implementar Uso Avançado e Indexação agendar trabalhos usando Oozie Implementar as melhores práticas para o desenvolvimento Hadoop Trabalhar em um projeto de vida real sobre Big Data Analytics Entenda faísca e seu ecossistema Aprenda a trabalhar no RDD em faísca Quem deve ir para este curso Hadoop? Mercado para análise de Big Data está crescendo em todo o mundo e este padrão de crescimento forte se traduz em uma grande oportunidade para todos os profissionais de TI. Aqui estão os poucos grupos de TI profissionais, que estão continuamente a desfrutar dos benefícios que se deslocam para domínio de dados Big: Desenvolvedores e Arquitetos BI / ETL / profissionais DW Profissionais de TI seniores profissionais de teste profissionais de mainframe Freshers Por que aprender Big Data e Hadoop? Big Data & Hadoop mercado é esperado para chegar a US $ 99.31B em 2022 crescendo a uma CAGR de 42,1% a partir de 2015 Forbes McKinsey prevê que até 2018 haverá uma carência de 1,5 milhões de peritos de dados Mckinsey relatório Salário médio de Big Data Hadoop Developers é de US $ 135k Indeed.com Salário de dados Quais são os pré-requisitos para o curso de Hadoop? Como tal, não há pré-requisitos para aprender Hadoop. Conhecimento do Core Java e SQL será benéfico, mas certamente não é um mandato. Se você deseja habilidades Core Java escova-up, Edureka oferecer-lhe um curso de auto-passeado de cortesia, ou seja, "Princípios Básicos de Java para Hadoop" quando você se inscrever no curso de certificação Big Data Hadoop. Como vou fazer aulas práticas em treinamento on-line? Para practicals, vamos ajudá-lo a Máquina Virtual configuração de Edureka em seu sistema com acesso local. O guia de instalação detalhado estará presente no LMS para configurar o ambiente. No caso, o sistema não atende os pré-requisitos por exemplo, 4 GB de RAM, você será fornecido o acesso remoto ao cluster Edureka para fazer prático. Para qualquer dúvida, a equipe de suporte 24 * 7 prontamente ajudá-lo. Edureka máquina virtual pode ser instalado no Mac ou Windows máquina eo acesso VM continuará mesmo após o curso é longo, de modo que você pode praticar. Estudos de caso Para o final do curso, você vai trabalhar em um projeto ao vivo, onde você estará usando PIG, colmeia, HBase e MapReduce para realizar análises de Big Data. Seguem-se alguns estudos de caso de Big Data específicas da indústria que estão incluídas no nosso Big Data e Hadoop Certificação por exemplo, Finanças, Comércio, Media, aviação etc. que você pode considerar foryour trabalho do projeto: Projeto # 1: Analisar sites de bookmarking social para encontrar idéias Indústria: Mídia social Dados: É composto de as informações recolhidas a partir de sites como o reddit.com, stumbleupon.com que são sites de bookmarking e permitem que você bookmark, avaliação, taxa, procurar várias ligações em qualquer topic.reddit.com, stumbleupon.com, etc. Um site de bookmarking permite marcador, avaliação, taxa, procurar várias ligações em qualquer tópico. Os dados estão no formato XML e contém vários links / posts URL, categorias definem-lo e as classificações relacionadas com ele. Problema Declaração: Analisar os dados no ecossistema Hadoop para: Buscar os dados em um Hadoop Distributed File System e analisá-lo com a ajuda de MapReduce, porco e colmeia para encontrar os links mais votados com base nos comentários dos usuários, gostos etc. Usando MapReduce, converter o formato semi-estruturado (dados XML) em um formato estruturado e categorizar a classificação de usuário como positivos e negativos para cada um dos milhares de links. Empurre o HDFS de saída e, em seguida, alimentá-lo em PIG, que divide os dados em duas partes: dados de dados Categoria e classificações. Escrever uma Hive consulta fantasia para analisar os dados mais e empurrar a saída é em banco de dados relacional (RDBMS) usando Sqoop. Usar um servidor web rodando em grails / java / ruby ​​/ python que torna o resultado no processamento em tempo real em um site. Projeto # 2: Análise reclamações de clientes Indústria: varejo Dados: conjunto de dados publicamente disponíveis, contendo algumas observações lakh com atributos como; CustomerId, modalidade de pagamento, Detalhes do produto, queixa, localização, status da reclamação, etc. Problema Declaração: Analisar os dados no ecossistema Hadoop para: Se o número de reclamações arquivado em cada produto Obter o número total de queixas apresentadas a partir de um determinado local Obter a lista de reclamações agrupados por localização, que não tem resposta atempada Projeto # 3: Análise de Dados Turismo Indústria: turismo Dados: O conjunto de dados inclui atributos como: par City (combinação de de e para), adultos, idosos que viajam de viagem, as crianças que viajam, o preço de reserva de ar, carro reserva preço, etc. Problema Declaração: Encontre os seguintes insights de dados: Top 20 Destinos pessoas viajam frequentemente para: Com base em dados de dados, podemos encontrar os destinos mais populares, onde as pessoas viajam com freqüência, baseado no número inicial específica de viagens reservado para um destino específico Top 20 locais de onde a maioria dos passeios começam com base na contagem viagem reservado Top 20 destinos de ar alto-rendimento, ou seja, as 20 cidades que geram receitas aéreas altas para o curso, de modo que as ofertas de desconto pode ser dado para atrair mais reservas para estes destinos. Projeto # 4: Análise de Dados companhia aérea Indústria: aviação Dados: Publicamente conjunto de dados disponíveis, que contém os detalhes do voo de diversas companhias aéreas, tais como: id Airport, nome do aeroporto, a principal cidade servida por aeroporto, país ou território onde o aeroporto está localizado, Código de aeroporto, graus decimais, Horas deslocamento do UTC, Fuso Horário, etc. Problema Declaração: Analisar os dados das companhias aéreas a: Encontre a lista dos aeroportos que operam no país Encontrar a lista das companhias aéreas que tem zero de paradas Lista de companhias aéreas a operarem com code-share Qual é o país (ou) território tem o maior número de aeroportos Encontrar a lista das companhias aéreas que operam no Estados Unidos Projeto # 5: Analisar Loan Dataset Indústria: banca e finanças Dados: Publicamente conjunto de dados disponíveis, que contém detalhes completos de todos os empréstimos emitidos, incluindo o status atual do empréstimo (atual, Late, totalmente integralizado, etc.) e as últimas informações de pagamento. Problema Declaração: Encontre o número de casos por localização e categorizar a contagem com respeito a razão para tomar empréstimo e exibir a pontuação média de risco. Projeto # 6: Analisar Movie Ratings Indústria: mídia Dados: Dados disponíveis ao público a partir de sites como tomates podres, IMDB, etc. Problema Declaração: Analisar as classificações de filmes por diferentes usuários: Obter o usuário que tenha avaliado o maior número de filmes Obter o usuário que tenha avaliado o menor número de filmes Obter a contagem do número total de filmes classificados pelo usuário que pertencem a uma ocupação específica Obter o número de usuários menores de idade Projeto # 7: Analisar dados do YouTube Indústria: Mídia social Dados: É sobre os vídeos do YouTube e contém atributos, tais como: ID do vídeo, Uploader, idade, categoria, Comprimento, opiniões, avaliações, comentários, etc. Problema Declaração: Identificar os 5 principais categorias em que o maior número de vídeos são carregados, os 10 melhores vídeos avaliado, e os 10 vídeos mais vistos. Para além destes, existem cerca de vinte mais casos de uso para escolher: Análise de dados do mercado Análise de Dados Twitter Onde é que nossos alunos vêm? Profissionais de todo o mundo têm beneficiado de curso de certificação Big Data Hadoop de Edureka. Alguns dos melhores lugares que os nossos alunos vêm de incluir San Francisco, Bay Area, New York, New Jersey, Houston, Seattle, Toronto, Londres, Berlim, Emirados Árabes Unidos, Singapura, Austrália, Nova Zelândia, Bangalore, New Delhi, Mumbai, Pune , Kolkata, Hyderabad e Gurgaon entre muitos. treinamento on-line Big Data Hadoop de Edureka é um dos mais procurados na indústria e tem ajudado milhares de profissionais de Big Data em torno dos lugares de topo do saco globo na indústria. Este treinamento on-line inclui o acesso da vida, suporte 24x7 para suas perguntas, gravações de classe e acesso móvel. Nossa certificação Big Data Hadoop também incluem uma visão geral do Apache faísca para processamento de dados distribuídos. Características do curso Classes Online: 30 horas Haverá 30hrs de linha aulas ao vivo levou-instrutor. Dependendo do lote você selecionar, pode ser: 10 aulas ao vivo de 3 horas cada no fim de semana ou, 15 aulas ao vivo de 2 horas cada durante a semana. Atribuições: 40 horas Existem exercícios práticos associados com cada módulo do curso. Nós antecipamos que você vai gastar mínimo de 40 horas de trabalho em atribuições para garantir uma melhor assimilação de conceitos. Edureka irá fornecer a configuração necessária para fazer aulas práticas. Projeto: 20 Hrs No final, você vai trabalhar em um projeto de vida real em qualquer um dos casos de uso selecionados, envolvendo Big Data Analytics usando MapReduce, Porco, Hive, Flume e Sqoop Acesso Lifetime Você obtém acesso vitalício ao Learning Management System (LMS). Você será capaz de acessar as gravações de classe no LMS e recurso de vida deve também beneficiar você para obter a futuras versões atualizadas sem pagar qualquer taxa extra. 24 x 7 Suporte Temos ronda o relógio suporte disponíveis para ajudá-lo com quaisquer dúvidas técnicas. Todas as consultas são rastreados como bilhetes e você terá uma resposta garantida de um engenheiro de suporte. Se necessário, a equipe de suporte também pode lhe fornecer suporte ao vivo, acessando sua máquina remotamente. Por favor, assegura-te! Seja certificado Para o final do curso, você vai trabalhar em um projeto. Edureka certifica-lo em Big Data e claro Hadoop baseado no projeto revisado por nosso painel de especialistas. Qualquer um certificado por edureka será capaz de demonstrar a experiência prática em grandes volumes de dados e Hadoop. [-]

Protecção De Dados No Local De Trabalho - Certificada

New Skills Academy
Online Meio Período Inscrições abertas Reino Unido Grã-Bretanha (UK) Online

Se você ou sua organização lida com informações pessoais sobre indivíduos que você tem obrigações legais para proteger essas informações. Os benefícios de uma boa segurança de dados são numerosos e incluem, boa prática de negócios, a protecção dos direitos das pessoas e à protecção da sua reputação organizações. [+]

as Melhores Online Estudos de Curso em Tecnologia da Informação. Se você ou sua organização lida com informações pessoais sobre indivíduos que você tem obrigações legais para proteger essas informações. Os benefícios de uma boa segurança de dados são numerosos e incluem, boa prática de negócios, a protecção dos direitos das pessoas e à protecção da sua reputação organizações. Nos últimos anos, algumas empresas e indivíduos sofreram sérias conseqüências legais em caso de violação da protecção de dados e isso destaca por isso que é tão importante para obtê-lo direito. A formação deve ser uma parte vital da política de protecção de dados de qualquer empresa. O que você vai aprender / módulos do curso Benefícios do bom Segurança de Dados Direitos e Condições A Lei de Protecção de Dados Partilha e segurança de dados Criando uma Política de Protecção de Dados Colocação em prática Lidar com os pedidos de dados pessoais [-]

Seo Para O Negócio - Certificada

New Skills Academy
Online Meio Período Inscrições abertas Reino Unido Grã-Bretanha (UK) Online

Agora, os clientes potenciais vai estar à procura de seus produtos e serviços - e, se não encontrar o seu caminho para o seu site, você pode estar adiando-as para um concorrente. Imagine se o seu site pode classificar acima de seus concorrentes ', usando o tipo de termos de pesquisa que transformar o seu tráfego de visitantes em receita. [+]

Agora, os clientes potenciais vai estar à procura de seus produtos e serviços - e, se não encontrar o seu caminho para o seu site, você pode estar adiando-as para um concorrente. Imagine se o seu site pode classificar acima de seus concorrentes ', usando o tipo de termos de pesquisa que transformar o seu tráfego de visitantes em receita. Quando é bem feito, search engine marketing pode dar os motores de busca exatamente o que eles precisam para colocar o seu site em uma posição privilegiada em resultados do Search Engine. A chave é entender o que os motores de busca precisa - e uma vez que 90% de todas as buscas no Reino Unido são através do Google, esta praticamente significa entender Google. Este curso irá explicar as técnicas comprovadas que ajudarão você a alcançar e manter o local número um resultado. O que você vai aprender / módulos do curso Introdução ao SEO link Building On-Site SEO Social Media como parte de SEO local Search Pay Per Click (PPC) [-]

Protecção De Dados No Local De Trabalho - Certificada

New Skills Academy
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Se você ou sua organização lida com informações pessoais sobre indivíduos que você tem obrigações legais para proteger essas informações. Os benefícios de uma boa segurança de dados são numerosos e incluem, boa prática de negócios, a protecção dos direitos das pessoas e à protecção da sua reputação organizações. [+]

as Melhores Online Estudos de Curso em Tecnologia da Informação. Se você ou sua organização lida com informações pessoais sobre indivíduos que você tem obrigações legais para proteger essas informações. Os benefícios de uma boa segurança de dados são numerosos e incluem, boa prática de negócios, a protecção dos direitos das pessoas e à protecção da sua reputação organizações. Nos últimos anos, algumas empresas e indivíduos sofreram sérias conseqüências legais em caso de violação da protecção de dados e isso destaca por isso que é tão importante para obtê-lo direito. A formação deve ser uma parte vital da política de protecção de dados de qualquer empresa. O que você vai aprender / módulos do curso Benefícios do bom Segurança de Dados Direitos e Condições A Lei de Protecção de Dados Partilha e segurança de dados Criando uma Política de Protecção de Dados Colocação em prática Lidar com os pedidos de dados pessoais [-]

Curso: Big Data Analytics - Dados Executivo

361 Degree Minds
Online Período integral 40  July 2017 India Índia online

Big Data é sobre a enorme quantidade de dados que está sendo gerado neste mundo orientado a dados. Tudo o que fazemos neste mundo deixa um rastro digital. Big Data tornou-se um elemento muito importante para o crescimento dos negócios e inovação que se baseia em tecnologias como a Internet das Coisas e dados do Google Analytics. [+]

Curso: Big Data Analytics - Dados Executivo Big Data é sobre a enorme quantidade de dados que está sendo gerado neste mundo orientado a dados. Tudo o que fazemos neste mundo deixa um rastro digital. Big Data tornou-se um elemento muito importante para o crescimento dos negócios e inovação que se baseia em tecnologias como a Internet das Coisas e dados do Google Analytics. Big Data vai revolucionar as operações de todas as organizações, assim como a forma como a internet fez. Você quer ser parte da revolução? Você está talhado para Big Data? Big Data é a megatendência de TI que definirá desta década ... Por quê? Dados é tão útil quanto o indivíduo interpretando-a, que pode traduzir as conclusões a partir de dados em insights. Pessoas com habilidades Big Data Analytics estão na demanda. Muitas empresas não têm funcionários que podem interpretar os dados - encontrar as tendências, padrões e histórias. Esses insights conduzir a tomada de decisão em todas as empresas. Junte-se o curso Executive Dados de 361DM saber como Big Data Analytics pode ser um mundo de oportunidades. Você está pronto para a era Big Data? Querendo saber se Big Data Analytics é a carreira certa para você? Você está confuso se Big Data Analytics é a escolha certa? Tome-se a dados do Executivo, um programa de nível de entrada para criar um conhecimento básico sobre o conceito de Big Data e Analytics. Isso irá ajudá-lo a fazer auto-avaliação e saber se Big Data Analytics pode complementar seu conjunto de habilidades existentes. Como é que Big Data Analytics moldar o futuro do mundo dos negócios? dados de compra e venda se tornará o novo negócio de cada organização. Eles vão rentabilizar os dados com a venda deles quer como dados não estruturados ou dados de valor agregado. Internet das coisas - Internet das coisas, uma extensão do Big Data Anlytics será o próximo foco crítico nos próximos anos.O Internet das Coisas (Internet das coisas) é uma rede de objetos físicos que podem ser acessados ​​através da Internet. A Internet das coisas se concentra na geração e produção de dados. aprendizado de máquina vai se tornar a tendência estratégica superior nos anos vindouros. aprendizado de máquina será um aspecto necessário para a preparação de dados e análise preditiva em negócios no futuro. indústria de Big Data vai enfrentar enorme falta de especialistas como analistas de dados, engenheiros de dados e especialistas em gerenciamento de dados de acordo com a IDC. Por 361DM é a melhor escolha para o seu aprendizado sobre Big Data Analytics? 361DM tem sido na área de Liderança e Desenvolvimento Organizacional há 17 anos, oferecendo programas em Big Data Analytics, desenhados por veteranos da indústria. O programa Executive dados é a indústria relevante e trabalhada pelo veterano Big Data Analytics Indústria, Sr. Suresh Krishnaswamy que desenvolveu programas semelhantes para IIT e Grandes Lagos. Ele já trabalhou com empresas como a IBM, EDS e Cognizant. Os clientes incluem Cognizant, Nokia Siemens, Sandisk, Manhattan Associates, etc. especialistas 361DM concentrar no desenvolvimento das competências, assim, proporcionando one-on-one de assistência para ajudar a identificar os seus trabalhos alvo, enfeitar seu currículo e preparação para a entrevista analytics. programa de Sugestões Nome do Programa: Dados Executivo Programa concebido para: Para os iniciantes para criar consciência sobre Big Data Elegibilidade: Qualquer UG / PG graduados Processo de Elegibilidade: NA Duração: 40 Horas Taxas: 110 USD Padrão parcela disponível (Y / N): Não Resultado do Programa: Este é um programa de nível de entrada projetado para novatos para criar consciência sobre Big Data. Ele introduz os alunos a conceitos como Big Data 1O1, Modelagem Matemática, Coding no DB Ambiente e Codificação no DB Ambiente. [-]

Claro: Análise De Big Data - Analista De Negócios

361 Degree Minds
Online Período integral 232  July 2017 India Índia online

Você está olhando para construir uma carreira em Big Data Analytics? Cada profissional que trabalha no ambiente corporativo deve pensar em seu caminho para a próxima posição. Se você estiver interessado em Big Data Analytics, então você deve reequipar suas habilidades para ser uma parte do espaço de Big Data. [+]

as Melhores Online Estudos de Curso em Tecnologia da Informação. Claro: análise de big data - analista de negócios transição de carreira para Big Data Analytics: Você está olhando para construir uma carreira em Big Data Analytics? Cada profissional que trabalha no ambiente corporativo deve pensar em seu caminho para a próxima posição. Se você estiver interessado em Big Data Analytics, então você deve reequipar suas habilidades para ser uma parte do espaço de Big Data. Esta indústria requer algumas qualidades básicas como uma base forte em matemática, a familiaridade com linguagens de programação, a compreensão da lógica da modelagem analítica, o conhecimento do conteúdo e, acima de tudo, um sentido inerente de curiosidade. programas de transição de carreira 361DM são projetados para identificar as habilidades que você precisa fazer a transição para uma carreira analytics. Obter treinados por líderes da indústria de pensamento em Big Data Analytics com foco na resolução de problemas empresariais reais. Interessado em Transformation to Path Big Data Analytics carreira? Você quer um papel que exige que você derivar insights de dados? Você gostaria de encontrar uma história em dados? 361DM Big Data Analytics curso são criados para identificar as habilidades em você para transformá-lo em profissional Big Data Analytics. De acordo com a Forbes, Big Data está se tornando um movimento. Cada empresa vai ter a vantagem de Big Data Analytics. Segundo a IDC, o mercado de Big Data está previsto em US $ 46,34 bilhões em 2018. O mercado global Hadoop está prevista para crescer em um CAGR de 59,37% durante o período 2016-2020, de acordo com a Business Wire. Hadoop, uma tecnologia de custo eficaz é mais rápido do que as ferramentas de análise de dados convencionais, tais como sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS). R, o software estatístico de código aberto é usado para resolver problemas em análise de dados. A análise dos dados é feita usando conceitos estatísticos e modelagem matemática. Com 361DM aprender a implementar Big Data Analytics a produtos, operações, marketing e problemas experiência do consumidor nas indústrias como no varejo, automóvel, banca e serviços financeiros e de saúde. O caminho para Big Data Analytics ...... O que é preciso para ser 'o' profissional? Agora, você sabe por que Big Data Analytics é uma transição boa carreira. Mas antes de ir longe demais, verifique se você tem as habilidades necessárias em você. É você analítica na natureza? Você é um solucionador de problemas? Certifique-se de que você tem a qualidade básico de pensar analiticamente. 361DM oferece curso Executive dados para lhe dar uma ideia das habilidades necessárias para o Big Data Analytics. Alguns profissionais de tentar entrar em uma nova indústria, quando eles fazem a transição para as análises. Este movimento irá reduzir as chances de você encontrar um emprego. Procure um trabalho do analista do setor que você tem experiência em. Uma vez que são colocados em um papel de análise com sucesso e depois de ganhar experiência, você pode pensar em mudar-se para a indústria que você quer estar em. Deixando o seu trabalho atual para fazer a transição de carreira não é a opção certa, como encontrar um novo emprego pode levar tempo e adicionando pressão sobre você desnecessariamente. 361DM programas de formação oferece a conveniência de 'a qualquer momento' e proposta de valor perturbador para a força de trabalho da empresa. Você quer uma transição de carreira para um salário atraente? Big Data Analytics é a resposta. Nesta era da informação, a tecnologia para armazenar dados está a aumentar exponencialmente. Toda empresa precisa para tomar decisões a partir de dados. Estas decisões determinam existência de uma empresa. Aqueles que podem controlar o acesso aos dados, compreender os dados e interpretar os dados terá uma borda em um futuro próximo, levando a melhores salários. A demanda por profissionais Big Data Analytics é alta no momento. A dificuldade em encontrar o cientista de dados está crescendo acima de 79% para 83% de acordo com a pesquisa CrowdFlower. Empresas estão dispostas a desembolsar muito dinheiro para encontrar uma pessoa com conhecimento adequado em habilidades de Big Data. Graças à escassez de profissionais de Big Data. Com a combinação certa de habilidades técnicas e habilidades pessoais, você será procurada profissional de Big Data. 361DM tem cortar cursos de ponta criadas por líderes da indústria de pensamento para que você obtenha o seu emprego dos sonhos. Por 361 Minds Grau? 361 Minds Grau, um instituto premier construção de carreira conduzido por equipe de bits Alumni com conhecimento de domínio aprofundado. Nossos cursos são a indústria relevante e trabalhada pelo veterano Big Data Analytics Indústria, Sr. Suresh Krishnaswamy que desenvolveu programas semelhantes para IIT e Grandes Lagos. Ele já trabalhou com empresas como a IBM, EDS e Cognizant. 361DM faz você indústria pronto como os cursos se concentrar em três aspectos relevantes da indústria - 1) As habilidades técnicas, como Hadoop e R 2) Melhor compreensão dos requisitos de negócios 3) conhecimento da ciência de dados - inferência estatística, modelagem matemática e visualização de dados. especialistas 361DM concentrar no desenvolvimento das competências, assim, proporcionando one-on-one de assistência para ajudar a identificar os seus trabalhos alvo, enfeitar seu currículo e preparação para a entrevista analytics. 361DM oferece variante programa dando Placement Assurance para alguns alunos. Receber orientação constante do nosso corpo docente experiente em aplicações de trabalho. Para obter assistência, verificar a sua elegibilidade com o consultor de carreira. programa de Sugestões Nome do Programa: Analista de Negócios Programa concebido para: Freshers / Experiente Elegibilidade: Mcom, Msc- Estatísticas, Matemática / MBA Processo de Elegibilidade: NA Duração: 212 Horas Taxas: 825 USD Padrão parcela disponível (Y / N): Sim Resultado do Programa: Para fornecer um conhecimento completo sobre Big Data, cobrindo conceitos avançados, como R, GGPLOT, Line, Bar e Dispersão com ggplot2 e mineração de texto. [-]