Fundamentos da Ciência dos Dados (Não Técnicos) - um curso on-line

Southampton Data Science Academy

Descrição do Programa

Leia a Descrição Oficial

Fundamentos da Ciência dos Dados (Não Técnicos) - um curso on-line

Southampton Data Science Academy

Sobre este curso

Desenvolvido para fornecer os conhecimentos teóricos, juntamente com as habilidades práticas e técnicas necessárias para participar da revolução dos dados, o curso de seis semanas ajuda você a contribuir e se beneficiar da expansão da economia baseada em dados. É preciso uma abordagem prática para a aprendizagem de habilidades de dados através de uma série de exercícios interativos e on-line, projetados para permitir que você experimente exemplos reais das técnicas e conceitos cobertos no material ensinado.

O curso é entregue on-line, e cada semana é ensinado usando uma mistura de material de auto-estudo e tutor, atividades e exercícios práticos.

Se você está interessado nas abordagens técnicas deste tópico, atualmente temos um curso paralelo em Fundamentos de Ciência da Informação (Técnico)

Visão geral do curso

O curso supera o hiato de habilidades identificado por muitas organizações onde as pessoas não conseguem falar sobre ciência dos dados, especificamente em toda a divisão de habilidades técnicas / não-técnicas.

Semana 1: o que é ciência dos dados? Damos exemplos fundamentais de ciência dos dados em ação e falamos sobre dados abertos e sobreposição com o jornalismo de dados, para ver como a ciência dos dados muda a maneira como contamos as histórias.

Semana 2: Bem-vindo ao processo de ciência dos dados, desde a reunião até a visualização. Sua primeira tarefa oferece experiência de primeira mão no gerenciamento de dados. Com base em um estudo de caso real de dados de desempenho hospitalar na Tanzânia, ele se concentra na coleta, organização e limpeza de dados.

Semana 3: Apresentando o seu principal estudo de caso. Com registros de incidentes reais da London Fire Brigade, você examinará uma grande análise de dados analisando a decisão de fechar várias estações. Em particular, esta semana analisa como o processamento e a análise de dados podem ajudar a revelar o impacto.

Semana 4: foco na visualização de dados. Esta semana apresenta diferentes tipos de visualizações e desafia você a detectar quando você está sendo enganado. Você será solicitado a aplicar seus conhecimentos para criar uma visualização da análise na Semana 3.

Semana 5: a ciência dos dados é levada a uma nova escala. Com um olhar sobre o tratamento de dados ao vivo e o uso de serviços em nuvem, descobrimos como a Transport for London usou dados abertos e a nuvem para oferecer um benefício econômico no valor de £ 130 milhões por ano.

Semana 6: Embrulho. Para completar o curso, você analisará o futuro da ciência dos dados em sua disciplina e identificará formas de superar possíveis desafios culturais e de gestão, com o objetivo de capitalizar o uso de dados em suas organizações.

Objetivos e resultados de aprendizagem

O curso tem como objetivo capacitá-lo com o conhecimento e experiência para colaborar com cientistas de dados e dados.

Após o sucesso concluído, você será capaz de:

  • Explique a aplicação do mundo real da ciência dos dados e compreenda seus conceitos-chave.
  • Classifique diferentes tipos de dados e identifique os direitos de uso.
  • Implementar uma estratégia bem sucedida de coleta e gerenciamento de dados.
  • Prepare os dados a serem analisados.
  • Analise quantidades significativas de dados para revelar a visão.
  • Crie várias visualizações de dados.
  • Comece a trabalhar com dados ao vivo e aprecie as oportunidades apresentadas pelos serviços na nuvem.
  • Avalie criticamente as oportunidades e os desafios de fazer uso pleno da ciência de dados em sua organização.

Experiência pessoal

A Semana 2 possui uma atribuição de gerenciamento de dados usando um conjunto de dados real da Tanzânia em uma aplicação de planilha.

A Semana 3 usa um conjunto de dados real da Brigadeira de Incêndios de Londres para sua atribuição de análise de dados em uma aplicação de planilha eletrônica. Para completar isso, você será obrigado a aplicar sua aprendizagem a partir da semana 2.

A semana 4 contém uma atribuição de visualização de dados onde você usará sua análise de dados a partir da semana 3, para criar uma história. Você terá duas semanas para completar esta tarefa e pode usar qualquer ferramenta adequada às suas necessidades.

A semana 5 pede-lhe para explorar dados ao vivo de Transportes para Londres, para completar um exercício prático.

atribuições

Haverá quatro atribuições: três práticas e um conjunto de discussões graduadas.

Tecnologia Stack

  • Excel ou aplicativo de planilha equivalente (exceto o Google Docs)
  • OpenRefine
  • Opcional: ferramentas de visualização, incluindo CartoDB, Tableau, Dataseedapp, D3 etc.

Semana 1: Introdução à ciência dos dados

Tópicos:

  • Boas-vindas e apresentações
  • O que é a ciência dos dados e porque é importante
  • Criando impacto da ciência dos dados
  • Introdução à ciência dos dados
  • Introdução à narrativa de dados
  • Compreender seus direitos de usar dados
  • O que são dados abertos?
  • O espectro de dados
  • Desbloqueando o valor dos dados abertos
  • Por que precisamos licenciar?
  • Juntando informação

Semana 2: verificação de saúde: limpeza e visualização de dados hospitalares

Tópicos:

  • O processo de quatro etapas da ciência dos dados / jornalismo
  • Organização de dados
  • Dados de limpeza
  • Escolhendo
  • Anotar e descrever dados
  • Abrir dados e padrões abertos
  • Formatos e estruturas de dados

Semana 3: como podemos melhorar o desempenho do London Fire Brigade (Parte um)?

Tópicos:

  • Filtragem
  • Introdução à análise de dados quantitativos
  • Introdução à análise de dados qualitativos

Semana 4: como podemos melhorar o desempenho da Brigada de Bombeiros de Londres (segunda parte)?

Tópicos:

  • Formatos de visualização de dados
  • Melhor prática de visualização de dados
  • Mapeando dados abertos
  • Narrando sua história
  • Descrição visual
  • Visualização prática de dados

Semana 5: rodando o seu próprio: Construindo um negócio com dados ao vivo

Tópicos:

  • De planilhas para identificadores baseados na web
  • Tendo um REST com o design da API

Semana 6: Aplicações

Resultados:

  • Explique como a ciência dos dados cria valor
  • Identifique os benefícios e as oportunidades de negócios para a ciência dos dados para sua disciplina
Essa escola oferece programas em:
  • Inglês


Última atualização January 16, 2018
Duração e Preço
Este curso é Online
Start Date
Data inicial
Mar. 2019
Maio 2019
Duration
Duração
6 semanas
Meio Período
Price
Preço
1,500 GBP
Locations
Reino Unido - Cambridge, Inglaterra
Data inicial : Mar. 2019
Prazo para inscrição Solicitar Informações
Data de conclusão Solicitar Informações
Data inicial : Maio 2019
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Data de conclusão Solicitar Informações
Data inicial : Junho 2019
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Data de conclusão Solicitar Informações
Data inicial : Julho 2019
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Data de conclusão Solicitar Informações
Data inicial : Ago. 2019
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Dates
Mar. 2019
Reino Unido - Cambridge, Inglaterra
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Maio 2019
Reino Unido - Cambridge, Inglaterra
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Junho 2019
Reino Unido - Cambridge, Inglaterra
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Julho 2019
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Ago. 2019
Reino Unido - Cambridge, Inglaterra
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