Treinamento De Certificação Administração Hadoop

Edureka

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Treinamento De Certificação Administração Hadoop

Edureka

Sobre o curso

curso de formação Administration Hadoop de edureka fornece aos participantes conhecimentos em todas as etapas necessárias para operar e manter um cluster Hadoop, ou seja, desde o planejamento, instalação e configuração através de balanceamento de carga, Segurança e Ajuste, curso de formação de edureka irá fornecer hands-on preparação para o real desafios mundiais enfrentados pelos administradores do Hadoop. O currículo do curso segue distribuição Apache Hadoop.

Objetivos do Curso

Durante o treinamento Hadoop Administração on-line, você vai dominar:

  • Hadoop Arquitectura, HDFS, o Hadoop Cluster e o papel do Hadoop Administrator
  • Planejar e implantar um cluster Hadoop
  • Carregar aplicativos de dados e Executar
  • Configuração e Performance Tuning
  • Como gerenciar, manter, monitorar e solucionar problemas de um cluster Hadoop
  • Cluster de Segurança, Backup e Recuperação
  • Insights sobre Hadoop 2.0, Nome do nó de alta disponibilidade, HDFS Federação, fios, MapReduce v2
  • Oozie, Hcatalog / Hive, e HBase Administração e Projeto Hands-On

Quem deve ir para este curso?

O curso de Administração Hadoop é mais adequado para os profissionais com TI experiência de administração, tais como:

  • Administrador Linux / Unix
  • Administrador de banco de dados
  • Administrador do Windows
  • Administrador de Infra-estrutura
  • Administrador do sistema

Quais são os pré-requisitos para este curso?

Este curso exige conhecimento Linux básico e conhecimento prévio de Apache Hadoop não é necessária. edureka também oferece um curso complementar sobre "Linux Fundamentals" para todos os participantes do curso de Administração de Hadoop.

Como vou fazer aulas práticas em treinamento on-line?

Prático Set Up: Nós vamos ajudá-lo a configurar uma máquina virtual no seu sistema. Para a instalação VM, 8GB de RAM é necessária. Você também pode criar uma conta com AWS EC2 e usar servidores elegíveis »nível de uso gratuito '. Esta é a opção mais preferido atualmente como a maior parte das implementações estão acontecendo sobre a nuvem e edureka fornece-lhe um processo passo-a-passo, que está disponível no LMS. Além disso, nossa equipe de suporte 24 * 7 de especialistas estará disponível para ajudá-lo em torno de qualquer dúvida.

Por que aprender Administração Hadoop?

  • Big Data & Hadoop mercado é esperado para chegar a US $ 99.31B em 2022 crescendo a uma CAGR de 42,1% a partir de 2015 Forbes
  • McKinsey prevê que até 2018 haverá uma carência de 1,5 milhões de peritos de dados Mckinsey relatório
  • Média Hadoop Administrador Salário é de R $ 123k Indeed.com Salário de dados

Que estudos de caso será uma parte do curso?

Rumo a final do curso, você terá a oportunidade de trabalhar em um projeto ao vivo, que irá utilizar os diferentes componentes Hadoop ecossistema a trabalhar juntos em uma implementação Hadoop para resolver problemas de dados grandes.

1. Configuração de um mínimo de 2 Nó Hadoop Cluster

  • Nó 1 - NameNode, JobTracker, DataNode, TaskTracker
  • Nó 2 - namenode Secundária, DataNode, TaskTracker

2. Crie um arquivo de texto simples e copiar para HDFS

  • Descobrir a localização do nó ao qual foi.
  • Localizar no qual nó de dados os arquivos de saída são escritos.

3. Crie um arquivo de texto grande e copiar para HDFS com um tamanho de bloco de 256 MB. Mantenha todos os outros arquivos no tamanho padrão do bloco e veja como tamanho do bloco tem um impacto sobre o desempenho.

4. Defina um spaceQuota de 200MB para projetos e copiar um arquivo de 70MB com a replicação = 2

  • Identificar a razão o sistema não está permitindo que você copie o arquivo?
  • Como é que vai resolver este problema sem aumentar o spaceQuota?

5. Configure a consciência da cremalheira e copiar o arquivo para HDFS

  • Encontre a sua distribuição rack e identificar o comando usado para isso.
  • Saiba como alterar o fator de replicação do arquivo existente.

O projeto de certificação final é baseada em casos de uso do mundo real como se segue:

Problema Declaração 1:

  1. Configuração de um cluster Hadoop com um único nó ou um cluster de 2 nós com todos os daemons como namenode, DataNode, JobTracker, TaskTracker, um namenode secundário que deve ser executado no cluster com bloco size = 128MB.
  2. Escrever uma ID Namespace para o cluster e criar um diretório com quota de espaço de nome como 10 e uma quota de espaço de 100MB no diretório.
  3. Use o comando distcp para copiar os dados para o mesmo cluster ou em um cluster diferente, e criar a lista de nós de dados que participam do cluster.

declaração Problema 2:

  1. Salve o namespace do NameNode, sem usar o namenode secundário, e garantir que o arquivo de editar fundir, sem parar o daemon namenode.
  2. Set arquivo de inclusão, de modo que nenhum outro nó pode falar com o namenode.
  3. Definir o limite de cluster re-balanceador para 40%.
  4. Definir o mapa e reduzir a ranhuras S4 e 2, respectivamente, para cada nó.

Características do curso

Classes Online: 24 horas

Haverá 24 horas de aulas ao vivo on-line conduzido por instrutor. Dependendo do lote você selecionar, pode ser:

  • 8 aulas ao vivo de 3 horas cada no fim de semana ou,
  • 12 aulas ao vivo de 2 horas cada durante a semana.

Atribuições: 30 hrs

guias de assistência / pessoal de instalação para configurar o ambiente necessário para Projetos / Projectos

Projeto: 20 Hrs

criação vivo projecto que envolve, set-up, resolução de problemas, etc. de um multi nó Apache Hadoop Cluster. Instalar e configurar usando Pig and Hive, configuração gânglios e solucionar os problemas comuns de cluster

Acesso Lifetime

acesso vitalício ao sistema de gestão de aprendizagem, incluindo gravações de classe, apresentações, amostras de código e projetos

24 x 7 Suporte

o acesso da vida à equipe de suporte (24/7) na resolução de consultas durante e após a conclusão do curso

Seja certificado

Para o final do curso, você vai trabalhar em um projeto. Edureka certifica-lo no curso de Administração Hadoop baseado no projeto revisado por nosso painel de especialistas. Qualquer um certificado por edureka será capaz de demonstrar a experiência prática em administração de Hadoop.

Essa escola oferece programas em:
  • Inglês
Duração e Preço
Este curso é Online
Start Date
Data inicial
Inscrições abertas
Duration
Duração
12 dias
Meio Período
Período integral
Locations
India - India Online
Data inicial : Inscrições abertas
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Dates
Inscrições abertas
India - India Online
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