Introdução
Objetivos e interesse do MestreA consultoria Gardner Group estima a demanda por cientistas de dados em 4,5 milhões em 2015. Nesse quadro, a demanda por treinamento em análise massiva de dados, extração, tratamento e análise de informações da web e redes sociais e do possibilidade de simular comportamentos baseados em modelagem mais ou menos complexa - programação e computação - abriram um novo cenário para a pesquisa básica e aplicada na área de Economia, Administração, Pesquisa Comercial e Finanças, por que este programa dá uma resposta.
Este Master oferece o treinamento mais atual em Economia e Big Data: extração, armazenamento e análise de dados (data mining e modelos preditivos), análise econômica quantitativa - básica e aplicada - finanças quantitativas, pesquisa de negócios com Big Data ou o uso de informações de organizações.
Esta é uma oferta oficial de pós-graduação, que possui orientação profissional e orientação de pesquisa.
A quem se destina o Mestre?Graduados em Economia, Negócios, Finanças ou Marketing com interesse em métodos quantitativos
Graduados em Engenharia, Matemática, Estatística, Ciência da Computação e Física
Profissionais em programação, economia e negócios
Alunos de doutoradoPlano de estudosO aluno deverá ter um total de 60 ECTS para a obtenção do título, nas disciplinas escolhidas na seguinte estrutura escolar:Treinamento de professorMódulo 1: Fundamentos da programação de computadores.Programação I.
Sistemas de armazenamento de informações.Módulo 2: Fundamentos da Matemática.Fundamentos de matemática.Módulo 3: Modelos preditivos e mineração de dados I.Modelos preditivos I.
Mineração de dados I.Módulo 4: Matemática Aplicada.Técnicas de otimização.
Teoria dos jogos e economia experimental.Módulo 5: fundamentos de finançasInstrumentos e derivados.
Finance International.Módulo 6: Fundamentos da análise econômica.Análise microeconômica I.
Análise macroeconômica I.Módulo 7: Fundamentos de administração de empresas e marketing.Fundamentos de gestão.
Fundamentos de Marketing.Módulo 8: Programação.Programação II.
Sistemas massivos de processamento de dados.
Técnicas de aprendizado de máquina.
Estimativa ótima e técnicas de controle.Módulo 9: Modelos preditivos e mineração de dados II.Modelos preditivos II.
Mineração de dados II.Módulo 10: Finanças.Gestão de riscos e seguros.
Finança quantitativa.Módulo 11: Análise econômica.Análise microeconômica II.
Análise macroeconômica II.Módulo 12: Administração de negócios.Gestão de operações logísticas.
Direcionamento estratégico e ferramentas visuais para tomada de decisão.Dissertação de MestradoCom uma seleção adequada da eletividade, o aluno obterá uma das seguintes especialidades:Especialista em Finanças Quantitativas. Faça os módulos “Fundamentos de Finanças” e “Finanças”.
Especialista em Marketing e Big Data. Faça os módulos de "Fundamentos de administração e marketing e" Marketing "
Especialista em Business Analytics: cursar os módulos “Fundamentos de Administração de Empresas e Marketing” e “Administração de Empresas”.
Especialista em Economia Computacional. Faça os módulos “Fundamentos de Finanças” e “Finanças”.Perfil do corpo docenteO programa conta com um corpo docente da mais elevada excelência, tanto ao nível da investigação como da capacidade docente, com especialistas de 13 universidades e instituições. Como sinal da excelência da equipa docente - onde se encontram alguns dos mais destacados investigadores internacionais na área da Economia da Computação, Finanças Quantitativas e Big Data - destacam-se:publicaram mais de 200 artigos indexados pelo JCR nos últimos anos:
Eles dirigiram mais de 30 teses nos últimos 5 anos.
Eles têm uma dezena de projetos de pesquisa financiados em editais competitivos.metodologiaAulas presenciais. Gestão do ensino através da plataforma Moodle. Práticas de laboratório. Evolução contínua. Plano de ação tutorial. Mobilidade internacional. Período de pesquisa / trabalho prático (12 créditos). Tutorizado.
