Leia a Descrição Oficial

Aprenda a transformar o Big Data em ideias e soluções de negócios à medida que você aprende as habilidades e ferramentas essenciais da ciência de dados para avançar em sua carreira.

Big data está mudando a maneira como as empresas operam. Impulsionados por uma nova escala de coleta de dados que fornece níveis maciços de informações, as empresas agora podem analisar e coletar insights de dados para tomar decisões mais bem informadas.

Cientistas de dados e analistas de negócios estão em alta demanda à medida que as empresas buscam usar dados para melhorar suas operações comerciais.

Neste programa de Big Data MicroMasters, você aprenderá ferramentas e métodos analíticos para usar dados para tomada de decisões, coletar e organizar dados em escala e obter uma compreensão de como a análise de dados pode ajudar a informar a mudança dentro das organizações.

Você desenvolverá as habilidades técnicas e computacionais que estão em alta demanda em vários setores. Você desenvolverá habilidades críticas em programação para ciência de dados, pensamento computacional, design de algoritmo, fundamentos de big data e análise orientada a dados, com muitas oportunidades para aplicar e explorar seus novos aprendizados através de uma série de estudos de caso.

Perspectiva de trabalho

  • Um estudo do McKinsey Global Institute afirma que até 2018, os EUA enfrentarão uma escassez de cerca de 190.000 cientistas de dados e 1,5 milhão de gerentes e analistas que podem entender e tomar decisões usando Big Data. (Fonte: edureka!)
  • Um relatório da Glassdoor mostra que o salário médio para um cientista de dados é de US $ 116.000. (Fonte: www.glassdoor.com)
  • Os salários médios para cargos com títulos relacionados a Big Data são Big Data Scientist, US $ 123.000, Lead Data Scientist, US $ 108.000, Data Scientist e Principal Data Scientist US $ 102.000. (Fonte: edureka!)
  • As perspectivas de carreira para pessoas com habilidades e treinamento em ciência de dados incluem cientista de dados, engenheiro de dados, arquiteto de dados, administrador de dados, analista de dados, analista de negócios, gerente de dados ou análise e gerente de inteligência de negócios. (Fonte: edureka!)

O que você aprenderá

  • Como projetar algoritmos
  • Compreender conceitos fundamentais de programação, incluindo abstração de dados, armazenamento e estruturas
  • Entenda o pensamento computacional que inclui decomposição, reconhecimento de padrões e abstração
  • Problema orientado por dados e design de algoritmo para big data
  • Interpretação da representação e análise de dados
  • Compreender os principais conceitos matemáticos, incluindo redução de dimensão e modelos bayesianos
  • Como usar ferramentas analíticas, como R e Java

Detalhes do programa MicroMasters

Como ganhar a credencial do MicroMasters

Complete e obtenha com sucesso um certificado verificado em todos os quatro cursos de Big Data, além do curso Capstone Project.

Leve sua credencial para o próximo nível

O Big Data MicroMasters da AdelaideX fornece uma base de graduação em ciência de dados. Os alunos que concluírem com sucesso o programa Big Data MicroMasters e conseguirem ser admitidos no Master of Data Science da Universidade de Adelaide receberão 12 unidades de crédito para o programa de mestrado. A credencial do Big Data MicroMasters representa 25% do programa Master of Data Science, que exige 48 unidades de conclusão do curso.

Mais Informações

  • Comprimento Médio: 6-10 semanas por curso
  • Esforço: 8-10 horas por semana, por curso
  • Número de cursos: 5 cursos em programa
  • Assunto: Análise de Dados
  • Instituições: Universidade de Adelaide
  • Crédito de oferta de instituição: Universidade de Adelaide
  • Língua inglesa
  • Transcrições de vídeo: inglês
  • Preço (USD): US $ 150 por curso
Program taught in:
Inglês
edX

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Última atualização March 3, 2019
Este curso é Online
Data de início
Set. 2019
Duration
30 - 50 semanas
Meio Período
Período integral
Preço
1,215 USD
US $ 150 por curso
Por local
Por data
Data de início
Set. 2019
Data de término
Prazo para inscrição

Set. 2019

Location
Prazo para inscrição
Data de término