Curso On-line: Métodos Modernos Em Análise De Dados

Elevate Health

Descrição do Programa

Leia a Descrição Oficial

Curso On-line: Métodos Modernos Em Análise De Dados

Elevate Health

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Métodos modernos em análise de dados

Durante este curso on-line, você aprenderá a usar métodos estatísticos para estudar a associação entre (múltiplos) determinantes e a ocorrência de um evento de resultado. O curso começará com uma introdução à teoria da verossimilhança, usando exemplos simples e um mínimo de matemática. Você passará então a aprender sobre os modelos de regressão mais importantes usados ​​na pesquisa médica. Estes incluem regressão logística, regressão de Poisson, análise dos dados do "histórico de eventos" e o modelo de regressão de riscos proporcionais de Cox. Além disso, você se familiarizará com a validação do modelo e o diagnóstico de regressão, bem como com os princípios básicos dos métodos de re-remoção e análise longitudinal de dados. O curso destina-se a profissionais interessados ​​em aprender mais sobre estatísticas de pesquisa médica. No entanto, uma educação médica não é um requisito para participar com sucesso neste curso.

Métodos modernos em análise de dados é um dos cursos de medicina on-line do MSc Epidemiology Postgraduate Online; O programa de Mestrado em Epidemiologia em linha oferecido pela Utrecht University, University Medical Center Utrecht, MSc Epidemiology e Elevate Health .

Objetivos de aprendizado

Ao final do curso, você deve:

  • Explique os princípios da teoria da verossimilhança e dos métodos de máxima verossimilhança
  • Explique os princípios das seguintes técnicas de análise estatística: análise de regressão logística, análise de regressão de Poisson, análise de dados do histórico de eventos, incluindo o modelo de regressão de riscos proporcionais de Cox
  • Explicar validação do modelo e diagnóstico de regressão
  • Descreva os princípios básicos da análise de dados longitudinais
  • Aplicar as técnicas acima mencionadas usando pacotes estatísticos comuns (por exemplo, SPSS ou R)
  • Nomeie as situações em que essas técnicas podem ser aplicadas e as condições que devem ser atendidas para obter resultados confiáveis ​​usando essas técnicas
  • Explique e interprete os resultados obtidos com essas técnicas e aplique esses resultados na prática (por exemplo, para responder a uma pergunta de pesquisa)

Temas do curso

  • Modelos lineares
  • Probabilidade e regressão logística
  • Modelos de Poisson e modelos lineares generalizados
  • Análise de sobrevivência
  • Métodos de remate
  • Análise de dados longitudinais

Métodos de aprendizagem

Todo o curso acontecerá on-line, além do exame final. Serão utilizados os seguintes métodos de aprendizagem:

  • Palestras na Web
  • Exercícios de computador
  • atribuições
  • Auto-testes
  • Atribuições de leitura

Prazos do Curso

Semana 0
Domingo antes da data de início - se apresentar

Semana 1
Domingo - complete a Unidade de Aprendizagem 1

Semana 2
Domingo - complete Unidade de Aprendizagem 2

Semana 3
Domingo - complete a Unidade de Aprendizagem 3

Semana 4
Domingo - complete a Unidade de Aprendizagem 4

Semana 5
Domingo - Complete Learning Unit 5

Semana 6
Domingo - complete a Unidade de Aprendizagem 6

Semana 7
Domingo - Complete Learning Unit 7

Semana 8
Domingo - complete a Unidade de Aprendizagem 8

Semana 9
Segunda-feira - exame final

Exame

Este curso inclui um exame que consiste principalmente em perguntas de ensaio, que é a única parte do curso que não está online. Você pode encontrar as datas de exame no site Elevate.

Se você é capaz e disposto a fazer o exame em Utrecht, na Holanda, estamos disponíveis para supervisionar o exame para você, sem quaisquer custos. Se você tiver que fazer o exame de um local diferente, você precisa de um proctor.

Este gerente pode solicitar que você pague suas despesas. Leia mais sobre o acompanhamento em nossa página específica. O exame não é obrigatório. No entanto, se você deseja receber o Certificado do Curso e os créditos, é obrigatório fazer o exame. Você pode refazer o exame uma vez.

Requisitos de entrada

Para se inscrever neste curso, você precisa:

√ Um diploma de BSc
√ Acesso ao programa R
√ Compreensão suficiente das estatísticas e análise de dados. Elevar os cursos que oferecem esse conhecimento incluem Introdução às Estatísticas e Métodos Clássicos na Análise de Dados
√ Proficiência suficiente em Inglês leitura e escrita

Observe
Este curso é oferecido através do programa de epidemiologia MSc desenvolvido pela UMC Utrecht e Utrecht University. A única parte do curso que não está online é o exame. Você precisa, portanto, ter acesso a uma conexão à internet para poder acompanhar palestras, completar tarefas e se comunicar com outros participantes.

O curso é oferecido por Course101 como parte do seguinte programa:

Essa escola oferece programas em:
  • Inglês


Última atualização January 16, 2018
Duração e Preço
Este curso é Online
Start Date
Data inicial
Ago. 27, 2018
Mar. 2019
Duration
Duração
9 semanas
Meio Período
Price
Preço
1,285 EUR
Information
Deadline
Ago. 13, 2018
Locations
Holanda - Netherlands Online
Data inicial : Ago. 27, 2018
Prazo para inscrição Ago. 13, 2018
Data de conclusão Out. 28, 2018
Data inicial : Mar. 2019
Prazo para inscrição Solicitar Informações
Data de conclusão Solicitar Informações
Data inicial : Mar. 18, 2019
Prazo para inscrição Mar. 4, 2019
Data de conclusão Maio 26, 2019
Dates
Ago. 27, 2018
Holanda - Netherlands Online
Prazo para inscrição Ago. 13, 2018
Data de conclusão Out. 28, 2018
Mar. 2019
Holanda - Netherlands Online
Prazo para inscrição Solicitar Informações
Data de conclusão Solicitar Informações
Mar. 18, 2019
Holanda - Netherlands Online
Prazo para inscrição Mar. 4, 2019
Data de conclusão Maio 26, 2019