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Métodos modernos em análise de dados

Durante este curso on-line, você aprenderá a usar métodos estatísticos para estudar a associação entre (múltiplos) determinantes e a ocorrência de um evento de resultado. O curso começará com uma introdução à teoria da verossimilhança, usando exemplos simples e um mínimo de matemática. Você passará então a aprender sobre os modelos de regressão mais importantes usados ​​na pesquisa médica. Estes incluem regressão logística, regressão de Poisson, análise dos dados do "histórico de eventos" e o modelo de regressão de riscos proporcionais de Cox. Além disso, você se familiarizará com a validação do modelo e o diagnóstico de regressão, bem como com os princípios básicos dos métodos de re-remoção e análise longitudinal de dados. O curso destina-se a profissionais interessados ​​em aprender mais sobre estatísticas de pesquisa médica. No entanto, uma educação médica não é um requisito para participar com sucesso neste curso.

Métodos modernos em análise de dados é um dos cursos de medicina on-line do MSc Epidemiology Postgraduate Online; O programa de Mestrado em Epidemiologia em linha oferecido pela Utrecht University, University Medical Center Utrecht, MSc Epidemiology e Elevate Health .

Objetivos de aprendizado

Ao final do curso, você deve:

  • Explique os princípios da teoria da verossimilhança e dos métodos de máxima verossimilhança
  • Explique os princípios das seguintes técnicas de análise estatística: análise de regressão logística, análise de regressão de Poisson, análise de dados do histórico de eventos, incluindo o modelo de regressão de riscos proporcionais de Cox
  • Explicar validação do modelo e diagnóstico de regressão
  • Descreva os princípios básicos da análise de dados longitudinais
  • Aplicar as técnicas acima mencionadas usando pacotes estatísticos comuns (por exemplo, SPSS ou R)
  • Nomeie as situações em que essas técnicas podem ser aplicadas e as condições que devem ser atendidas para obter resultados confiáveis ​​usando essas técnicas
  • Explique e interprete os resultados obtidos com essas técnicas e aplique esses resultados na prática (por exemplo, para responder a uma pergunta de pesquisa)

Temas do curso

  • Modelos lineares
  • Probabilidade e regressão logística
  • Modelos de Poisson e modelos lineares generalizados
  • Análise de sobrevivência
  • Métodos de remate
  • Análise de dados longitudinais

Métodos de aprendizagem

Todo o curso acontecerá on-line, além do exame final. Serão utilizados os seguintes métodos de aprendizagem:

  • Palestras na Web
  • Exercícios de computador
  • atribuições
  • Auto-testes
  • Atribuições de leitura

Prazos do Curso

Semana 0
Domingo antes da data de início - se apresentar

Semana 1
Domingo - complete a Unidade de Aprendizagem 1

Semana 2
Domingo - complete Unidade de Aprendizagem 2

Semana 3
Domingo - complete a Unidade de Aprendizagem 3

Semana 4
Domingo - complete a Unidade de Aprendizagem 4

Semana 5
Domingo - Complete Learning Unit 5

Semana 6
Domingo - complete a Unidade de Aprendizagem 6

Semana 7
Domingo - Complete Learning Unit 7

Semana 8
Domingo - complete a Unidade de Aprendizagem 8

Semana 9
Segunda-feira - exame final

Exame

Este curso inclui um exame que consiste principalmente em perguntas de ensaio, que é a única parte do curso que não está online. Você pode encontrar as datas de exame no site Elevate.

Se você é capaz e disposto a fazer o exame em Utrecht, na Holanda, estamos disponíveis para supervisionar o exame para você, sem quaisquer custos. Se você tiver que fazer o exame de um local diferente, você precisa de um proctor.

Este gerente pode solicitar que você pague suas despesas. Leia mais sobre o acompanhamento em nossa página específica. O exame não é obrigatório. No entanto, se você deseja receber o Certificado do Curso e os créditos, é obrigatório fazer o exame. Você pode refazer o exame uma vez.

Requisitos de entrada

Para se inscrever neste curso, você precisa:

√ Um diploma de BSc
√ Acesso ao programa R
√ Compreensão suficiente das estatísticas e análise de dados. Elevar os cursos que oferecem esse conhecimento incluem Introdução às Estatísticas e Métodos Clássicos na Análise de Dados
√ Proficiência suficiente em Inglês leitura e escrita

Observe
Este curso é oferecido através do programa de epidemiologia MSc desenvolvido pela UMC Utrecht e Utrecht University. A única parte do curso que não está online é o exame. Você precisa, portanto, ter acesso a uma conexão à internet para poder acompanhar palestras, completar tarefas e se comunicar com outros participantes.

O curso é oferecido por Course101 como parte do seguinte programa:

Program taught in:
Inglês

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Este curso é Online
Data de início
Mar. 2019
Mar. 18, 2019
Duration
9 semanas
Meio Período
Preço
1,285 EUR
By locations
By date
Data de início
Mar. 2019
Data de término
Application deadline
Data de início
Mar. 18, 2019
Data de término
Maio 26, 2019
Application deadline
Mar. 4, 2019
Data de início
Ago. 2019
Data de término
Application deadline

Mar. 2019

Location
Application deadline
Data de término

Mar. 18, 2019

Location
Application deadline
Mar. 4, 2019
Data de término
Maio 26, 2019

Ago. 2019

Location
Application deadline
Data de término