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Mestre da ciencia

A ciência da computação ainda é a ciência mais revolucionária ou campo de engenharia dos últimos quarenta anos e os próximos cinquenta. Os cientistas da computação se distinguem pelo maior nível de experiência teórica e inovação que aplicam a problemas complexos e a criação ou aplicação de novas tecnologias.

O programa de graduação em ciência da computação online na University of Illinois Springfield fornece uma base sólida em ciência da computação. Os alunos têm acesso a uma excelente variedade de sistemas de computação. Os programas de mestrado são orientados para o software e são mais apropriados para estudantes interessados ​​no design, análise e implementação de programas de software.

Garantia de segurança e informação

Além da ênfase do software, oferecemos alguns cursos de segurança e garantia de informações. Esses cursos são apropriados para os candidatos interessados ​​em design, implementação e questões de política relacionadas à garantia de segurança e informação.

Análise de dados

Existe uma enorme demanda de cientistas de dados que possam interpretar as quantidades extraordinárias de informações que estão sendo produzidas e coletadas. As organizações nos negócios e no governo estão ansiosas para alavancar dados para melhorar sua produtividade, alocar recursos, minimizar riscos, aumentar a transparência, obter novos conhecimentos e manter sua vantagem competitiva.

O grau de MS online no Data Analytics faz parte do Departamento de Ciência da Computação do UIS. O grau visa fornecer uma abordagem interdisciplinar à análise de dados que abrange o conhecimento matemático fundamental da ciência dos dados e os métodos e ferramentas computacionais para pré-processamento, interpretação, análise, representação e visualização de conjuntos de dados. Os candidatos ao grau online são aceitos a cada semestre de outono. O programa Data Analytics pode, a seu critério, aceitar novos alunos em outros semestres.

Entrada de pós-graduação on-line para MS de informática

Requisitos do programa (32 horas de crédito = 8 cursos)

  • 4 cursos no nível 500 (escolha do aluno)
  • 3 cursos no nível 400 (acima de 410) ou 500 (escolha do aluno)
  • Seminário de Pesquisa de Pós-Graduação

Requisitos de Admissão para Admissão Completa - Ciência da Computação MS

  • É necessário um GPA mínimo de graduação de 2,70 numa escala de 4,0
  • Um programa completo de estudo semelhante a um bacharelado em ciência da computação
  • Todos os cursos pré-requisito foram concluídos
  • Os candidatos que não atendem a todos os requisitos de entrada podem receber a admissão condicional
  • Não precisamos de um escore GRE

Pré-requisitos gerais:

  • Estruturas discretas
  • ou Matemática Discreta
  • Business Calculus ou MAT 115 Calculus I
  • Estatísticas aplicadas

Ciência da Computação Pré-requisitos:

  • Conceitos de programação de computador I
  • Conceitos de programação de computadores II
  • Organização de computadores
  • Estruturas de dados e algoritmos
  • Linguagens de programação
  • Introdução aos sistemas operacionais

Requisitos de Admissão para Admissão Completa - Data Analytics MS

Para ser totalmente admitido no programa de Mestrado em Análise de Dados, os alunos devem ter completado um diploma de bacharel com um GPA mínimo de 3,0 em uma escala de 4,0 e ter completado todos os cursos pré-requisito (abaixo) com um grau de B ou melhor.

  • Cálculo de Negócios ou Cálculo I
  • Estatísticas aplicadas
  • Estruturas discretas (4 horas)
  • Conceitos de programação de computador I
  • Conceitos de programação de computadores II
  • Estruturas de dados e algoritmos
  • Análise de Matriz e Otimização Numérica

Todos os candidatos devem fornecer provas escritas de sua capacidade de realizar um alto nível acadêmico, apresentando uma declaração pessoal e acadêmica.

Não é necessário um escore GRE para a admissão

Possíveis caminhos de carreira:

  • Analista de sistemas
  • Programador
  • Administrador de banco de dados
  • Designer de software
  • Engenheiro de sistemas
  • Engenheiro de rede
  • Garantia de Informação
  • Analista de Sistemas de Segurança
  • Cientista de dados
  • Grande desenvolvedor de dados
  • Analista de informações
  • Estatísticos
  • Analistas de comércio eletrônico
  • Programadores de computador
  • Analistas de pesquisa de mercado
  • Analistas de pesquisa de operações
  • Analistas financeiros
  • Analistas de políticas
  • Analistas de qualidade de saúde
  • Analistas de testes de drogas médicas
  • Analistas de segurança da informação
  • Administradores de banco de dados
  • Analistas de Gestão
  • Analistas orçamentários
  • Analistas de dados de rede social
  • Especialistas em dados ambientais
  • Pesquisadores de pesquisa
  • Estimadores de custo
Program taught in:
Inglês

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Last updated October 13, 2018
Este curso é Online
Data de início
Junho 2019
Ago. 2019
Duration
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Meio Período
Período integral
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By date
Data de início
Junho 2019
Data de término
Application deadline
Data de início
Ago. 2019
Data de término
Application deadline
Data de início
Jan. 2020
Data de término
Application deadline

Junho 2019

Location
Application deadline
Data de término

Ago. 2019

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Application deadline
Data de término

Jan. 2020

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Data de término