Pós-graduação em Ciência de Dados e Machine Learning

Geral

Descrição do programa

Um conceito inovador da Escola de Negócios

No IEBS avançamos em relação ao modelo tradicional de escola de negócios:

  • O modelo tradicional de aprendizado é rígido e pouco flexível, pois se baseia no modelo da sociedade industrial padronizada e imutável.
  • O modelo de aprendizado do IEBS é moderno, flexível e adaptável, pois foi projetado para responder ao mundo de hoje e às mudanças constantes.
  • Propomos um aprendizado que integre tecnologia e inovação como parte do assunto, oferecendo sempre o conhecimento mais atual.
  • Pensamos em um modelo de aprendizado 2.0 que priorize a capacidade de "aprender a aprender", desenvolvendo as habilidades necessárias para enfrentar com sucesso os desafios atuais.
  • Integramos modelos tradicionais como método de caso, com as correntes de aprendizado mais atuais, graças à web 2.0.

Afinal, um livro não nos garante mais que aprenderemos tudo o que precisamos saber na vida.

No IEBS , o aluno está preparado para se tornar um profissional líder, capaz de inovar, empreender e agregar valor às suas empresas, em um ambiente em mudança, através de uma nova maneira de fazer negócios.

Markus Spiske / Unsplash

Caráter internacional

IEBS nasceu em inovação e empreendedorismo na Espanha pelas mãos do Seedrocket, o primeiro acelerador de startups na Espanha que tem o Google como um de seus principais parceiros. Sua sede principal está localizada em Madri e Barcelona, duas das cidades mais importantes no panorama europeu e global de inovação e empreendedorismo, fontes de inovação e tendências que permitem IEBS levar o talento e o conhecimento mais inovadores a todos os seus alunos . IEBS tem sede na América Latina, às margens do Rio da Prata, em Montevidéu, de onde conecta a cultura inovadora, o talento e o conhecimento mais inovador com todos os países da América Latina.

O que propomos?

  • Aprendizagem real: enfrente casos práticos nos quais você aplicará o assunto aprendido; eles permitirão que você enfrente situações que ocorrerão dia após dia em seu trabalho. Através da simulação e da interpretação de papéis, você aprenderá a resolver problemas e a tomar decisões de negócios por si mesmo.
  • Ensino 2.0 e aprendizado colaborativo: os exercícios e casos práticos são desenvolvidos em nosso campus virtual, onde são gerados debates e o conhecimento é construído além do próprio assunto. Além disso, o IEBS ensina seus alunos a gerenciar a web 2.0, essencial para se mover rapidamente no ambiente online.
  • Professores especialistas: Nossos professores são profissionais de sucesso ativos na matéria que ensinam. Aprenda com profissionais e empreendedores de sucesso que serão seus professores e mentores e aumentarão seu conhecimento na área de especialização deles.
  • Programas continuamente atualizados: em uma sociedade em que o conhecimento evolui rapidamente, o ensino deve fazê-lo no mesmo ritmo. Portanto, nossos programas são atualizados a cada chamada, para que os alunos tenham acesso ao aprendizado mais inovador, atualizem seus conhecimentos e reciclem como profissionais.
  • Suporte para empreendedores: o IEBS apóia as iniciativas inovadoras de seus alunos do início ao fim. Graças à aliança com a plataforma de empreendedores da SeedRocket e de outras instituições, como AJE ou Madrid Emprende, a escola oferece aconselhamento profissional aos estudantes que desejam iniciar suas idéias.
  • Independência e qualidade máxima: o IEBS possui um órgão independente que cuida dos interesses do aluno e supervisiona a qualidade em todos os aspectos. Nosso objetivo é continuar crescendo e melhorando, oferecendo treinamento da mais alta qualidade adaptado ao mundo real.

objetivos

Estamos imersos em um momento social e empresarial de grande velocidade de mudança, no qual temos que propor ações diferentes das tradicionais, se queremos ser realmente competitivos .

Nesse contexto, as empresas hoje conhecem a importância dos dados e, portanto, estão desenvolvendo ações estratégicas e operacionais que lhes permitem obter as habilidades e conhecimentos necessários para obter novas vantagens analíticas com base em novos projetos de Big Data , Machine Learning e Deep Learning .

Na Pós - graduação em Ciência de Dados e Machine Learning, você aprenderá as principais técnicas de captura, armazenamento e processamento de dados que permitirão que você seja um especialista em Inteligência Artificial e, portanto, um dos profissionais mais procurados pelas empresas atualmente.

No final da pós-graduação em ciência de dados e aprendizado de máquina, você será perfeitamente capaz de:

  • Conhecer os conceitos fundamentais de matemática e estatística em análise de dados.
  • Use as ferramentas e técnicas de programação mais avançadas em análise de dados.
  • Capture e armazene dados com eficiência e segurança.
  • Desenvolva algoritmos de análise preditiva em dados com base em padrões.
  • Entenda o desenvolvimento atual e as possíveis aplicações da Inteligência Artificial .

Currículo: Pós-graduação em Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina

Módulo 1. Conceitos básicos de matemática e estatística

  • Matemática analítica
  • Estatística descritiva
  • Estatísticas inferenciais

Módulo 2. Introdução às linguagens de programação

  • Introdução ao Python
  • Introdução ao R
  • Configuração de ambientes de desenvolvimento

Módulo 3. Big Data: Captura de Dados

  • Os dados e como capturá-los
  • De dados como ao armazém de dados
  • Processamento paralelo sob a arquitetura hadoop. MapReduce.

Módulo 4. Big Data: Armazenamento

  • Sistemas SQL
  • Sistemas não SQL e mistos
  • Sistemas de armazenamento em nuvem

Módulo 5. Proteção de dados

  • Privacidade de dados
  • Protecção de dados
  • Dissociação e anonimização de dados

Módulo 6. Análise preditiva com Machine Learning

  • Introdução ao aprendizado de máquina.
  • Aprendizado supervisionado
  • Aprendizagem não supervisionada

Módulo 7. Análise preditiva com Deep Learning

  • Introdução às redes neurais
  • Ferramentas de código aberto
  • Redes convolucionais e recorrentes

Módulo 8. Outras ações de análise nos dados

  • Sistemas de recomendação
  • Processamento de linguagem natural
  • Análise de sentimentos

Projeto de pós-graduação

* O programa e as masterclasses podem sofrer modificações motivadas pela atualização e melhoria das mesmas.

Os requisitos de admissão

Se você possui um diploma universitário, está no último ano de estudo ou possui experiência profissional relevante na área de estudo, pode solicitar a admissão neste programa.

  • Com diploma universitário: será necessário apresentar o diploma e o histórico acadêmico. No caso de estar no último ano, apenas o histórico acadêmico será apresentado.
  • Sem diploma universitário: Ter experiência profissional anterior não é um requisito indispensável; no entanto, a experiência profissional credenciada é um elemento muito importante no processo de seleção. No caso de não possuir um diploma universitário, ele pode ser validado com experiência profissional demonstrável. Os anos de experiência exigidos variarão dependendo da relevância do mesmo.
Última atualização Mar. 2020

Sobre a escola

IEBS, the School of Business Innovation and Entrepreneurship, born during the world crisis with the aim of providing a real alternative to traditional teaching model alternative.

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