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Visão Geral PSM em Bioinformática

Graduate School of Biomedical Science and Engineering (GSBSE) desenvolveu um novo programa Ciência Professional mestrado on-line em bioinformática. Bioinformática é a aplicação de abordagens matemáticas, estatísticas e computacionais para entender os processos biológicos. O PSM em bioinformática é um programa on-line e inclui aulas interdisciplinares nos campos da matemática, ciência da computação, ciência espacial da informação e engenharia e biologia celular e molecular. GSBSE corpo docente da Universidade de Maine, do Laboratório Jackson, Mt. Desert Island Biological Laboratory, da Universidade de New England, University of Southern Maine e Medical Research Institute Maine Centro estará ensinando os cursos para este programa de grau em linha.

O PSM fornece uma oportunidade para treinamento avançado diretamente relevante para o conhecimento atual para suas carreiras profissionais. Os alunos que entram no programa são esperados para vir de um celular e biologia molecular e requerem treinamento mais intensivo em ciência matemática, informática e informação, ou a matemática, computador ou informação em ciências disciplinas e necessitam de formação em biologia celular e molecular. O programa requer quinze créditos dos cursos de bioinformática, nove créditos de cursos de enriquecimento, e seis créditos de experiência de campo aplicada.

Os graduados do Mestrado Ciência profissionais em Bioinformática estão preparados para uma grande variedade de carreiras em biotecnologia, doenças infecciosas, a investigação biomédica farmacêutica, ciências ambientais e forense para citar alguns. O componente profissional do Programa prepara nossos alunos para papéis de liderança nos mercados comerciais, governamentais e sem fins lucrativos.

abordagem interdisciplinar do programa, dependendo da formação do aluno pode prepará-lo para cargos como Computacional Bióloga, Especialista em Biologia banco de dados, bioinformática Specialist, analistas Bioinformática entre outros.

Como um graduado do PSM em Bioinformática, você está transformando a paisagem de negócios, tecnologia e ciência e você é parte de uma tendência crescente na em uma emergente abordagem interdisciplinar entre os campos científicos e técnicos.

Requisitos do Programa (30 créditos)

  • Um total de 15 créditos dos cursos de bioinformática
  • 9 créditos de cursos de enriquecimento
  • 6 créditos de experiência campo aplicado são obrigatórios
  • Transferência de crédito de outras universidades e programas pode ser possível
  • A média mínima de 3,0 deve ser mantida para o PSM em Bioinformática

A agenda de exemplo para o curso de estudo é fornecida abaixo: Fall First Year (6 cr)

  • SIE 507 Programação de Sistemas de Informação (3 cr) ou BMS 525 Molecular Genetics (3 cr)
  • MAT 541 Computacional Genomics (3 cr)

Primavera Primeiro Ano (5 cr)

  • BMB 525 Genómica Funcional (4 cr)
  • INT 601 Conduta Responsável em Pesquisa (1 cr)

Verão primeiro ano (3 cr)

  • Além disso elemento de curso (3 cr)

Queda Segundo Ano (4 cr)

  • SIE 557 Banco de Dados de Aplicativos do sistema (3 CR)
  • módulo GSBSE (1 cr)

Primavera Segundo Ano (9 cr)

  • Além disso elemento de curso (3 cr)
  • Applied Research Field (6 cr)

Verão Segundo Ano (3 cr)

  • Além disso elemento de curso (3 cr)

A experiência de campo aplicada será auto-dirigida e será programada para a conveniência do aluno. Com a permissão, outros cursos podem ser substituídos por aqueles listados para os cursos de Bioinformática núcleo ou Mais Elementos. Além disso, à medida que novos cursos são desenvolvidos para a entrega on-line, outros cursos podem ser adicionados aos cursos de Bioinformática do núcleo e Plus elemento como eles se tornam disponíveis. cursos de graduação anteriores que foram tomadas por estudantes, incluindo cursos considerados para a transferência será avaliado numa base caso-a-caso. Os 6 créditos de experiência campo aplicado são uma pedra angular do grau PSM. A experiência de campo aplicada irá integrar a ciência da computação, matemática, ciências biomédicas e mais cursos de elementos em um projeto que é relevante para o emprego atual ou futuro dos alunos. Os alunos irão apresentar seus projetos completos perante uma comissão de líderes do corpo docente e da indústria.

INFORMAÇÃO DE APLICAÇÃO

Um candidato forte terá um curso de graduação em ciências, engenharia ou disciplina relacionada, com um excelente histórico acadêmico e GRE fortes. Os alunos que entram no programa são esperados para vir de um celular e biologia molecular e requerem treinamento mais intensivo em ciência matemática, informática e informação, ou a matemática, computador ou informação em ciências disciplinas e necessitam de formação em biologia celular e molecular. O exame geral GRE é necessário para avaliação pelo Comitê de Admissões GSBSE, exceto quando o candidato tem um grau avançado, caso em que essa exigência é dispensada. O exame GRE objecto não é requerido. Avaliação para a admissão também irá considerar os motivação e objetivos de carreira do candidato, além de pesquisar a experiência ea força de recomendações.

O pacote de aplicativos deve incluir:

  • aplicação Universidade de Maine Graduate School
  • Carta de interesse, incluindo a motivação para perseguir um grau avançado
  • GRE
  • TOEFL, se for o caso
  • Três cartas de recomendação de referências profissionais ou académicas
  • histórico escolar oficial
  • Qualquer outra informação relevante que irá auxiliar na avaliação do requerente

As inscrições são aceitas em uma base contínua para a matrícula queda semestre e início do programa. O processo de revisão aplicativo é iniciado no início de janeiro. Notificação de admissão no programa ocorre em todo o Primavera.

Para começar o processo de aplicação, siga nosso guia de aplicação útil aqui. Quando você estiver familiarizado com o processo, você pode começar a sua inscrição on-line para a Universidade de Maine Graduate School!

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O que posso fazer com um PSM em Bioinformática?

De acordo com a AAAS Science Journal, há uma "demanda abundante para cientistas com as competências profissionais". O Boston Globe chamado Bioinformatics um "campo de alta demanda na indústria de ciências da vida", dizendo ainda que "pay sobe drasticamente para aqueles com experiência no setor e com doutorado mestrado ou". A março de 2014 artigo no New York Times o chamou de "um ponto onde Techie Atende Smarts negócio".

salários mais elevados são tipicamente encontrados no setor privado, que reconhece e valoriza o Programa PSM. Como um graduado do PSM em Bioinformática, você está transformando a paisagem de negócios, tecnologia e ciência e você é parte de uma tendência crescente na em uma emergente abordagem interdisciplinar entre os campos científicos e técnicos.

Oportunidades de Carreira

  • Montagem da sequência: Isto envolve a utilização de métodos baseados em computador sofisticados para montar os milhares de fragmentos que formam o genoma de um organismo.
  • Análise sequência genómica: Este envolve mapear as regiões de um genoma que codificam para a produção de uma determinada proteína. Envolve também a mapeamento fora áreas de o gene que é recortado para fora ou descartados. Todos estes são feitos usando programas de software sofisticados e os resultados são então comparados com bancos de dados de genes já desenhadas.
  • Genómica funcional: Este é o processo de determinação das funções de genes e determinar se eles seria adequado para a descoberta de medicamentos.
  • Genotipagem: Isto envolve a descoberta da doença causando genes e usar esse conhecimento para identificar indivíduos que são suscetíveis a essas doenças.
  • Proteomics: Um ramo de estudos genómicos, este é o estudo da porção de um genoma que é expressa em células particulares. Isto envolve geralmente o uso de micro-matrizes (uma tecnologia de ponta que permite que o nível de milhares de genes numa amostra celular de expressão para ser rapidamente determinada) e os resultados são introduzidos numa base de dados. Esta área é especialmente útil para fármacos e / ou terapia genética.
  • Farmacogenômica: Aqui bases de dados de polimorfismos de nucleotídeo único (mutações genéticas que causam determinados estados de doença ou aumento da sensibilidade a drogas / diminuição) têm um papel importante a desempenhar nos esforços futuros de desenvolvimento de medicamentos e na concepção dos ensaios clínicos.
  • Administração de banco de dados: Isso geralmente envolve a concepção e manutenção de grandes bases de dados de sequência genômica e informação bioquímica. Esses bancos de dados precisam ser constantemente atualizado. Há também o envolvimento no desenvolvimento de algoritmos de busca inteligentes para pesquisar o banco de dados e recuperar informações relevantes.

Habilidades necessárias

  • problema informática habilidades para resolver, que incluem a ciência da computação e conhecimento genômico. Isto incluiria um bom entendimento de como e por que o DNA é transcrito em RNA e depois expressas como proteínas.
  • administração de banco de dados e habilidades de programação (por exemplo, SQL Server, Oracle, Sybase, MySQL, CORBA, PERL, Java, C, C ++, web scripting). UNIX tende a ser o sistema operacional utilizado por muitos programas biológicos. Ser capaz de escrever programas, especialmente usando Perl e C, nesta plataforma e usando SQL, que tende a ser a língua utilizada de consultar bancos de dados relacionais em que a informação biológica é armazenado, seria altamente desejável.
  • A experiência com a análise da sequência genômica e programas de modelagem molecular seria também uma boa habilidade de possuir para aqueles que procuram entrar em bioinformática.
  • Agir como uma ponte eficaz entre biólogo e computadores cientistas, especialmente durante a concepção de ferramentas eficazes para análise de dados, armazenamento e recuperação.
  • Possuem as habilidades necessárias para filtrar eficazmente informações e de possíveis relações entre conjuntos de dados.
Programa ministrado em:
Inglês

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Este curso é Online
Data de início
Set. 2019
Duration
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Meio Período
Período integral
Preço
12,540 USD
$ 418 / cr. in-state e US $ 523 / cr. fora do Estado
Por local
Por data
Data de início
Set. 2019
Data de término
Prazo para inscrição

Set. 2019

Location
Prazo para inscrição
Data de término