O BSc Mathematics and Economics online da University of London vai te ensinar como relacionar estatística, matemática e economia em contextos práticos. Com este diploma, você pode começar uma carreira como economista em finanças, governo ou indústria privada ou obter acesso a um programa de pós-graduação.

Esta é uma das várias combinações de disciplinas disponíveis em nosso Certificado de Ensino Superior em Computação e TI e uma segunda disciplina (T13) - você dividirá seu tempo igualmente entre as duas disciplinas. Você conhecerá a probabilidade e os métodos mais comuns de análise de dados estatísticos e explorará as profundas mudanças tecnológicas, econômicas, políticas e éticas impulsionadas pelas tecnologias digitais. Com competências básicas em estatísticas e habilidades de computação, você estará preparado para estudos adicionais para se preparar para trabalhar em organizações que baseiam decisões em análises estatísticas ou buscam interpretar “big data”.

Due to COVID-19, classroom courses during Fall 2021 will be offered in a live online format. We continue to offer self-paced online courses.

Overview of supervised learning, with a focus on regression and classification methods. The syllabus includes linear and polynomial regression, logistic regression, and linear discriminant analysis; cross-validation and the bootstrap, model selection and regularization methods (ridge and lasso); nonlinear models, splines and generalized additive models; tree-based methods, random forests and boosting; support-vector machines; Some unsupervised learning: principal components and clustering (k-means and hierarchical). Computing is done in R, through tutorial sessions and homework assignments. This math-light course is offered remotely only via video segments (MOOC style).

"Se não se pode medir, não se pode mudar." Masterclass em Estatísticas do Trabalho: From Standards to Data course permitem-nos monitorizar um dos aspectos mais importantes do nosso bem-estar: o trabalho. Uma vez que passamos grande parte da nossa vida a trabalhar e vivemos dos rendimentos que daí advêm, os governos têm de ter acesso a dados oportunos e relevantes para poderem definir políticas corretas e sólidas.

Um dos princípios que temos em mente ao montar o programa a distância é mantê-lo o mais próximo possível do programa Presencial, não apenas em seus conteúdos e métodos de ensino, mas também na forma de avaliar os alunos.

Este curso de certificação Six Sigma online gratuito descreverá como planejar e implementar um projeto Six Sigma com uma sequência simples de etapas. Seis Sigma é um conjunto de técnicas e ferramentas que buscam melhorar a qualidade das saídas do processo, identificando e removendo defeitos e minimizando a variabilidade nos processos de fabricação e negócios. Os profissionais com esta competência são muito valorizados e o nosso curso ajudá-lo-á a tornar-se um desses profissionais.

Nosso curso é ministrado por acadêmicos do setor de saúde e ensino superior, incluindo estatísticos da Agência de Saúde Animal e Vegetal (APHA) e profissionais experientes do Serviço Nacional de Saúde (NHS) da Escócia. Eles fornecerão palestras sobre problemas e dados reais das ciências da saúde.

Avance seu conhecimento em ciência de dados e desbloqueie novas oportunidades de progressão na carreira com o programa MSc Data Science da LIBF. Este curso de mestrado online investiga os conceitos avançados e estruturas teóricas necessárias para estabelecer uma carreira gratificante em áreas relacionadas à ciência de dados, com potencial para causar um impacto real na economia digital global.

Esta distância aprendendo Um curso de Matemática de nível baseia-se na obra coberta em GCSE Maths de nível superior, então você precisa estar familiarizado com todas as matemática, a este nível, e suas habilidades deve ser pelo menos até o padrão GCSE Grau B.

Alunos e instrutores tanto vão beneficiar deste rigoroso, o texto não exigente, que mantém um foco claro sobre os conceitos probabilísticos básicas necessárias para a compreensão dos modelos do mercado financeiro, incluindo a independência e condicionamento. Supondo que apenas algumas cálculo e álgebra linear, o texto desenvolve principais resultados da medida e integração, que são aplicados a espaços de probabilidade e variáveis ​​aleatórias, culminando na teoria do limite central.

O principal objetivo deste módulo de aprendizagem é discutir as transições de fase e fenômenos críticos em física estatística. Apresentamos as idéias da teoria do campo médio e do grupo de renormalização e as exploramos para calcular os expoentes críticos para o modelo de Ising. Tópicos mais avançados dizem respeito aos modelos com simetria contínua, transições de fase topológicas, bem como simulações de Monte Carlo.

Os estatísticos são um dos profissionais mais procurados hoje, em parte por causa da explosão de dados em nossas vidas. O novo Bacharelado em Estatística é um programa tecnicamente intensivo e matematicamente rigoroso projetado para abrir carreiras como estatísticos, analistas e cientistas de dados nas áreas de negócios, governo e academia.