Mestre em Ciência de Dados e Análise de Negócios - Online
Asia Pacific University of Technology & Innovation (APU)
Informação chave
Localização do campus
Kuala Lumpur, Malásia
Idiomas
Inglês
Formato de estudo
Ensino a Distância
Duração
1 - 3 ano
Ritmo
Período integral, Meio Período
Propinas
USD 10.600 *
Prazo para inscrição
Solicitar Informações
Data de início mais cedo
Solicitar Informações
* total para estudantes da Malásia: RM 36.800 | total para estudantes internacionais: RM 42.400 / USD 10.600
Introdução
APU- Programa de grau duplo DMU
Os alunos que estão no Programa de Mestrado terão a opção de optar pelo Esquema de Diploma Duplo APU Sob este esquema, os alunos receberão 2 certificados de graduação e transcrições após a formatura: 1 da Asia Pacific University ( APU ), Malásia, e 1 da De Montfort University (DMU), Reino Unido.
Mais do que apenas um programa mestre de ciência de dados e análise de negócios
APUO programa de Mestrado em Ciência de Dados e Análise de Negócios foi projetado para fornecer a você uma vantagem com as tecnologias mais recentes alinhadas com a Revolução Industrial 4.0.
Requisitos de Admissão
Requerimentos gerais
- Um diploma de bacharel com CGPA mínimo de 2,75 em 4,00, ou sua qualificação equivalente, conforme aceitável pelo Senado.
- Bacharelado com CGPA de 2,50 de 4,00, mas abaixo do CGPA 2,75; pode ser aceito com avaliação rigorosa (inclui teste, entrevista ou portfólio).
- Um diploma de bacharel com CGPA abaixo de 2,50 em 4,00 ou qualificação equivalente pode ser aceito com um mínimo de 5 anos de experiência de trabalho relevante em um campo relacionado.
Δ Habilidades fundamentais em programação, banco de dados, matemática e estatística seriam uma vantagem adicional.
* Candidatos sem bacharelado em computação devem passar nos módulos de pré-requisitos para continuar com o mestrado.
Nota: Os requisitos de entrada acima podem ser diferentes para programas específicos com base nos padrões de programa mais recentes publicados pela Malaysian Qualifications Agency (MQA).
Requisitos de inglês
Estudantes internacionais
- IELTS: 5.0
Estudantes de países de língua inglesa e aqueles com qualificações ensinadas em inglês (bacharelado / mestrado anterior ministrado em inglês) estão isentos dos requisitos de inglês. Os pedidos de isenção devem ser acompanhados de documentos comprovativos.
Esboço do programa
Este programa é projetado especificamente para fornecer:
- Conhecimento e habilidades aplicadas em ciência de dados, análise de big data e inteligência de negócios.
- Compreensão geral do impacto da ciência de dados nos processos e negócios modernos.
- Exposição a ferramentas e técnicas de ciência de dados, bem como métodos de coleta e utilização de dados, para transformar dados em informações úteis por meio de vários processos.
Benefícios do programa
- Além do prêmio de graduação, uma Certificação Profissional Conjunta será oferecida pelo SAS Institute, EUA.
- 30% do currículo permitirá mini-projetos avaliados como trabalhos em curso, permitindo o desenvolvimento de habilidades práticas em Análise de Dados.
- O currículo cobre uma ampla gama de assuntos desde Tecnologias Analíticas, Exposição a ferramentas como R & SAS Modelers, Visualização de Dados, Estudos Comportamentais de Cliente / Usuário, Métodos de Previsão e Apresentação de relatórios de Business Intelligence.
- Revisões anuais do programa externo por International University Partners.
- Suporte ao programa por um painel consultivo da indústria envolvendo especialistas em análise de dados da Petronas ICT, RedTone, SharePoint, CyberSecurity Malaysia, Maxis, IBM, Microsoft, Fusionex e Axiata.
- Oportunidades de pesquisa por meio do Centro de Análise do APU
Quem deve comparecer
Este programa é projetado para fornecer aos alunos o conhecimento e as habilidades aplicadas em ciência de dados, análise de big data e inteligência de negócios. Tem como objetivo desenvolver habilidades e conhecimentos analíticos e investigativos usando ferramentas e técnicas de ciência de dados e aprimorar o conhecimento de ciência de dados e habilidades de interpretação crítica. Os alunos compreenderão o impacto da ciência de dados nos processos e negócios modernos, serão capazes de identificar e implementar ferramentas, práticas, recursos e técnicas específicas para aprimorar a análise de dados.
Módulos e projeto
O programa é composto por 4 módulos de pré-requisitos (para alunos que não são de computação), 10 módulos de trabalhos de curso e um Projeto Capstone (2 partes).
Módulos de pré-requisitos (para alunos que não usam computação: a serem concluídos no 1º mês do programa)
- Programação R
- Estatisticas
- Banco de dados para ciência de dados
- Programação em Python
Módulos principais
- Análise e tecnologias de big data
- Gestão de dados
- Sistemas de Business Intelligence
- Metodologia de pesquisa para o projeto Capstone
- Aprendizado de máquina aplicado
- Programação Analítica de Dados
- Métodos multivariados para análise de dados
- Projeto Capstone 1
- Análise e visualização avançada de negócios
- Projeto Capstone 2
Módulos de especialização (escolha apenas 1 Pathway )
Pathway 1 (Business Intelligence):
- Ciência do comportamento, mídia social e análise de marketing
- Previsão de série temporal
- Estratégias em mercados emergentes
- OR Análise de dados multinível
- OR Pesquisa Operacional e Otimização
Pathway 2 (Engenharia de Dados):
- Infraestrutura e serviços em nuvem
- Aprendizado Profundo
- Processamento de linguagem natural
- OU Criação de aplicativos IoT
- OU Proteção e gerenciamento de dados
* Módulos de especialização podem ser pré-selecionados para alunos no início do semestre. Se o aluno quiser mudar esses módulos eletivos pré-selecionados, ele pode escolher entre os módulos disponíveis oferecidos no semestre OU entre os módulos de entrega intensiva - no entanto, tais mudanças podem prolongar a duração do estudo.
Ensino aberto e à distância (EAD)
- O mestrado em Ciência de Dados e Análise de Negócios com EAD (Aprendizado Aberto e à Distância) permite que os alunos aprendam a qualquer hora, em qualquer lugar e em seu próprio ritmo - este poder da liberdade despertou mais interesse e entusiasmo pelo aprendizado.
- A entrega será do Microsoft Teams e do Moodle.
- O Programa ODL para Ciência de Dados e Análise de Negócios está disponível para o modo de estudo em tempo parcial. A duração mínima do estudo é de 2,5 anos.
- Este é apenas um APU próprio.
- Os alunos devem registrar os módulos em uma base modular. Cada módulo será oferecido em um período de dois meses.
Opções de carreira
- Engenheiro de dados
- Analista de informações
- Analista de negócios
- Cientista de Dados
- Diretor de Tecnologia (CTO)
- Data Analytics Manager
- Gerente Analista de Negócios
- Gerente de Inovação de Dados
- Cientista do aprendizado de máquina
- Engenheiro de Processos de Negócios
- Data Wrangler / Munger / Miner
- Gerente de Business Intelligence
- Analytics & Reporting Manager
- Gerente de análise de decisão
Certificação profissional conjunta pela Tibco Software Inc.
Após a conclusão do programa de MSc em Ciência de Dados e Análise de Negócios, além de seus Graus de Mestrado, os alunos receberão um certificado profissional da TIBCO Software Inc. A TIBCO está entre os líderes globais em plataformas de Integração, Gerenciamento de Dados e Analítica que possuem uma estrutura global clientela. Além da certificação, a TIBCO, como APU , forneceu a todos os alunos e professores acesso gratuito ao software TIBCO Spotfire para fins acadêmicos. Os alunos estão utilizando o software para realizar tarefas e projetos relacionados à análise de dados.
SAS - APU certificado conjunto em Data Science and Business Analytics
APU e a SAS assinaram um MoA em parceria para desenvolver cientistas de dados na Malásia. O SAS também endossou os programas de nível UG e PG em Data Analytics, fornecendo ferramentas e suporte de material educacional para fins de aprendizagem e pesquisa. Todos os graduados em UG e PG Data Analytics receberão um Certificado Profissional Conjunto do SAS.
Além disso, os alunos receberão um e-Badge para apresentar essa conquista em seus currículos e perfis do LinkedIn.
Por que estudar MSc em Data Science and Business Analytics?
Os graduados serão equipados com conhecimento, habilidades e experiência em três dimensões principais: aplicação estratégica e comercial, habilidades “práticas” de TIC e Estatística e Análise. O programa não é meramente orientado para análise, mas desenvolve a capacidade de usar análises para impulsionar as principais métricas de sucesso relacionadas ao gerenciamento de rendimento e geração de receita em praticamente qualquer domínio de negócios. Há uma necessidade enorme de cientistas de dados e especialistas em Big Data em todo o mundo agora e no futuro, com centenas de milhares de novas oportunidades de trabalho surgindo globalmente. Só na Malásia, até o ano de 2020, essa necessidade deve chegar a pelo menos 15.000 profissionais.
Data Science @ APU - Fortificado por meio de parcerias
O programa foi cuidadosamente projetado por APU com contribuições e conteúdo de nossos parceiros, incluindo os principais fornecedores de soluções de tecnologia e software, parceiros universitários, bem como organizações do setor que usam análises para obter vantagens estratégicas e competitivas.
A força dessas parcerias garante que o programa aborde de forma abrangente todos os principais interessados - fornecedores de tecnologia, empregadores, governo e também alunos - em seus resultados de aprendizagem, conteúdo curricular, entrega e avaliação. Os alunos também obtêm certificação emitida em conjunto com parceiros da indústria, o que certamente lhes daria uma vantagem no emocionante mundo do Big Data.
Além disso, APU também está prestes a se tornar um pioneiro na pesquisa de análise por meio do estabelecimento do Centro de Análise do Pacífico Asiático (APCA), por meio do qual as atividades de pesquisa serão realizadas para desafiar os limites na aplicação de análise.
Os graduados deste programa não apenas obterão uma qualificação acadêmica de APU mas também obterão automaticamente uma Certificação Profissional da Indústria Reconhecida Globalmente pelo SAS. Ao longo do caminho, os graduados também ganhariam exposição a workshops industriais liderados por especialistas da indústria, proporcionando uma valiosa porta de entrada para futuras carreiras.
Taxas do curso
Alunos da Malásia | Estudantes internacionais |
RM 36.800 | RM 42.400 (USD 10.600) |
* As taxas declaradas acima não incluem taxas de inscrição, taxas de registro e outras taxas diversas.
Alunos ideais
Quem deve comparecer
Este programa foi projetado para fornecer aos alunos o conhecimento e as habilidades aplicadas em ciência de dados, Big Data Analytics e Business Intelligence. Tem como objetivo desenvolver conhecimentos e competências analíticas e investigativas utilizando ferramentas e técnicas de ciência de dados e melhorar o conhecimento e a capacidade de interpretação crítica em ciência de dados. Os alunos compreenderão o impacto da ciência dos dados nos processos e negócios modernos, serão capazes de identificar e implementar ferramentas, práticas, características e técnicas específicas para melhorar a análise de dados.
Admissões
Currículo
Resumo do programa
Este programa foi desenvolvido especificamente para fornecer:
- Conhecimento e habilidades aplicadas em ciência de dados, análise de big data e inteligência de negócios.
- Compreensão geral do impacto da ciência de dados nos processos e negócios modernos.
- Exposição a ferramentas e técnicas de ciência de dados, bem como métodos de coleta e utilização de dados, para transformar dados em informações úteis por meio de vários processos.
Módulos e projeto
O programa compreende 4 módulos de pré-requisitos (para estudantes que não são de Computação), 10 módulos de cursos e um Projeto Capstone (2 partes).
Módulos de pré-requisitos (para alunos não-computadores: a serem concluídos no 1º mês do programa)
- R-programação
- Estatisticas
- Banco de dados para ciência de dados
- Programação em Python
Módulos principais
- Análise e tecnologias de big data
- Gestão de dados
- Sistemas de inteligência de negócios
- Metodologia de Pesquisa para o Projeto Capstone
- Aprendizado de máquina aplicado
- Programação Analítica de Dados
- Métodos multivariados para análise de dados
- Projeto Capstone 1
- Análise e visualização avançada de negócios
- Projeto Capstone 2
Módulos de especialização (escolha apenas 1 Pathway )
Pathway 1 (Inteligência de Negócios):
- Ciência Comportamental, Mídias Sociais e Análise de Marketing
- Previsão de Séries Temporais
- Estratégias em mercados emergentes
- OU Análise de dados multinível
- OR Pesquisa e Otimização de Operações
Pathway 2 (Engenharia de Dados):
- Infraestrutura e serviços em nuvem
- Aprendizado Profundo
- Processamento de linguagem natural
- OU Criando aplicativos de IoT
- OU Proteção e gerenciamento de dados
* Módulos de especialização podem ser pré-selecionados para alunos no início do semestre. Caso os alunos desejem alterar esses módulos eletivos pré-selecionados, eles podem escolher entre os módulos disponíveis oferecidos no semestre OU entre os módulos de entrega intensiva - no entanto, tais alterações podem prolongar a duração do estudo.
Ensino Aberto e à Distância (EAD)
- Mestrado em Ciência de Dados e Análise de Negócios com ODL (Aprendizagem Aberta e à Distância) permite que os alunos aprendam a qualquer hora, em qualquer lugar no seu próprio ritmo - esse poder de liberdade despertou mais interesse e entusiasmo no aprendizado.
- A entrega será Microsoft Teams e Moodle.
- O Programa ODL para Ciência de Dados e Análise de Negócios está disponível para o modo de estudo em meio período. A duração mínima do estudo é de 2,5 anos.
- Este é apenas um prêmio próprio de APU
- Os alunos devem registrar os módulos de forma modular. Cada módulo será oferecido ao longo de dois meses de duração.
Resultado do programa
Benefícios do programa
- Além da atribuição do grau, será oferecida uma certificação profissional conjunta pelo SAS Institute, EUA.
- 30% do currículo permitirá a realização de mini-projetos avaliados como trabalhos em curso permitindo o desenvolvimento de competências práticas em Data Analytics.
- O currículo abrange uma ampla gama de temas, desde Tecnologias Analíticas, Exposição a ferramentas como R& SAS Modelers, Visualização de Dados, Customer/User Behavioural Studies, Forecasting Methods e Apresening Business Intelligence.
- Revisões Anuais do Programa Externo por Parceiros Internacionais Universitários.
- Suporte a programas por um Painel Consultivo do Setor que envolve especialistas em análise de dados da Petronas ICT, RedTone, SharePoint, CyberSecurity Malásia, Maxis, IBM, Microsoft, Fusionex e Axiata.
- Oportunidades APUde investigação via Centre of Analytics da APCA.
Taxa de matrícula do programa
Oportunidades de Carreira
Opções de carreira
- Engenheiro de Dados
- Analista de Dados
- Analista de Negócios
- Cientista de Dados
- Chief Technology Officer (CTO)
- Gestor de Análise de Dados
- Gestor Analista de Negócios
- Gestor de Inovação de Dados
- Cientista de Aprendizagem Automática
- Engenheiro de Processo de Negócios
- Data Wrangler/Munger/Mineiro
- Gestor de Business Intelligence
- Gestor& de relatórios analíticos
- Gestor de Análise de Decisão
Certificação profissional conjunta pela Tibco Software Inc.
Após a conclusão do Mestrado em Data Science& Business Analytics, além dos seus mestrados, os alunos receberão um certificado profissional da TIBCO Software Inc. A TIBCO está entre os líderes globais em Integração, Gestão de Dados e Analytics que tem uma clientela global. Para além da certificação, a TIBCO, como parceira APUda indústria, proporcionou a todos os& estudantes o acesso gratuito ao software TIBCO Spotfire para fins académicos. Os alunos estão utilizando o software para realizar tarefas de& projetos relacionados à análise de dados.
SAS - certificado APU conjunto em Data Science e Business Analytics
APU e a SAS assinaram um MoA em parceria para desenvolver Data Scientists na Malásia. A SAS também apoiou os programas de nível UG e PG em Data Analytics, fornecendo ferramentas e material educacional de suporte para fins de aprendizagem e investigação. Todos os graduados da UG e PG Data Analytics receberão um Certificado Profissional Conjunto da SAS.
Além disso, os alunos serão premiados com um e-Badge, para apresentar esta conquista no seu CV e perfis do LinkedIn.
Porquê estudar Mestrado em Data Science e Business Analytics?
Os graduados serão dotados de conhecimentos, competências e experiência em três grandes dimensões: Aplicação Estratégica e Comercial, competências “hands-on” em TIC e& Análise Estatística. O programa não é meramente orientado a lógica analítica, mas desenvolve a capacidade de usar lógica analítica para impulsionar as principais métricas de sucesso relacionadas ao gerenciamento de rendimentos e à geração de receita em praticamente qualquer domínio de negócios. Há uma enorme exigência para Data Scientists e Big Data Specialists em todo o mundo, agora e no futuro, com centenas de milhares de novas oportunidades de trabalho a surgir a nível global. Só na Malásia, até ao ano de 2020, esta necessidade deverá chegar a pelo menos 15 mil profissionais.
Data Science @ APU - Fortificado através de parcerias
O programa foi cuidadosamente projetado por meio APU de inputs e conteúdo de nossos parceiros, compreendendo grandes provedores de soluções de tecnologia e software, parceiros universitários, bem como organizações do setor que usam lógica analítica para obter vantagem estratégica e competitiva.
A força dessas parcerias garante que o programa aborde de forma abrangente todos os principais participantes — provedores de tecnologia, empregadores, governo e estudantes — em seus resultados de aprendizagem, conteúdo curricular, entrega e avaliação. Os alunos também obtêm certificação emitida em conjunto com parceiros do setor, o que certamente lhes daria um primeiro começo no emocionante mundo do Big Data.
Além disso, APU está também preparada para se tornar um pioneiro na investigação analítica através do estabelecimento do Asia Pacific Centre of Analytics (APCA), através do qual serão realizadas atividades de investigação para desafiar as fronteiras na aplicação de analytics.
Os graduados deste programa não só obterão uma qualificação acadêmica, APU mas também obterão automaticamente uma Certificação Global Reconhecida da Indústria Profissional pela SAS. Ao longo do caminho, os graduados também ganhariam exposição a oficinas industriais lideradas por especialistas da indústria, proporcionando uma valiosa porta de entrada para carreiras futuras.