Data Mining with Weka Course - The University of Waikato
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Informação chave
Localização do campus
Idiomas
Inglês
Formato de estudo
Ensino a Distância
Duração
5 semanas
Ritmo
Meio Período
Propinas
USD 49 *
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* você pode aprender gratuitamente ou atualizar o curso e ter benefícios extras por $ 49
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Introdução
Descubra a mineração de dados prática e aprenda a extrair seus próprios dados usando o popular workbench Weka.
Aprenda a extrair seus próprios dados
O mundo de hoje gera mais dados do que nunca! Ser capaz de transformá-las em informações úteis é uma habilidade fundamental. Este curso apresenta a mineração de dados prática usando o ambiente de trabalho Weka. Vamos dissipar o mistério que envolve o assunto. Explicaremos os princípios dos algoritmos populares. Mostraremos como usá-los em aplicações práticas. Você terá bastante experiência na mineração de dados durante o curso e, depois disso, estará bem equipado para extrair os seus próprios. Weka é originário da Universidade de Waikato, na Nova Zelândia, e Ian Witten é autor de um livro importante sobre mineração de dados.
Quais tópicos você abordará?
- O que é mineração de dados?
- Onde pode ser aplicado?
- Como funcionam os algoritmos de classificação simples?
- Quais são os seus pontos fortes e fracos?
- De que forma os métodos de classificação da vida real são mais complexos?
- Como você deve avaliar o desempenho de um classificador?
- O que é “overfitting” e como você pode combatê-lo?
- Como as técnicas de ensemble podem combinar o resultado de diferentes algoritmos?
- Que considerações éticas surgem durante a mineração de dados?
Quando você gostaria de começar?
Comece imediatamente e aprenda no seu próprio ritmo. Se o curso ainda não começou, você verá a data futura listada abaixo.
- Disponível agora
O que você conseguirá?
Ao final do curso, você será capaz de:
- Demonstrar o uso do Weka para as principais tarefas de mineração de dados;
- Avalie o desempenho de um classificador em novas instâncias não vistas;
- Explique como os mineradores de dados podem superestimar inadvertidamente o desempenho de seu sistema;
- Identifique métodos de aprendizagem baseados em diferentes sabores de simplicidade;
- Aplique muitos métodos de aprendizagem diferentes a um conjunto de dados de sua escolha;
- Interprete a saída produzida por métodos de classificação;
- Descreva os princípios por trás de muitos métodos modernos de aprendizado de máquina;
- Compare os limites de decisão produzidos por diferentes algoritmos de classificação;
- Debata questões éticas levantadas pela mineração de dados pessoais.
Para quem é este curso?
Este curso é direcionado a qualquer pessoa que lida com dados. Não envolve programação de computador, embora você precise de alguma experiência no uso de computadores para as tarefas diárias. A matemática do ensino médio deve ser mais do que suficiente e você precisará compreender alguns conceitos básicos de estatística (médias e variações).
Que software ou ferramentas você precisa?
Você fará o download do software gratuito Weka durante a semana 1. Ele pode ser executado em qualquer computador, no Windows, Linux ou Mac. Ele foi baixado milhões de vezes e está sendo usado em todo o mundo.
(Observação: dependendo do seu computador e da versão do sistema, você pode precisar de acesso de administrador para instalar o Weka.)
Com quem você vai aprender?
Ian Witten
Cresci na Irlanda, estudei em Cambridge e lecionei ciência da computação nas Universidades de Essex na Inglaterra e Calgary no Canadá antes de me mudar para o paraíso (também conhecido como Nova Zelândia) há 25 anos.
Quem desenvolveu o curso?
A universidade de Waikato
Situada entre as 3% melhores universidades do mundo, a The University of Waikato prepara os alunos para pensar criticamente e mostrar iniciativa em seu aprendizado.
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