Certificado: Ciência de Dados

Os dados estão em toda parte - desde vendas de comércio eletrônico, downloads de aplicativos em um smartphone, até gerenciamento da cadeia de suprimentos ou bioinformática ou dispositivos conectados. E esse aumento maciço na quantidade e variedade de dados coletados está se traduzindo em um crescimento exponencial na capacidade do computador necessária para processar esses dados.

Além disso, continua a haver uma necessidade incrível de cientistas de dados entenderem os números e descobrirem soluções ocultas para problemas complicados de negócios. Com o Programa de Certificação em Ciência de Dados, você adquire as habilidades para realizar wrangling avançado de dados, mineração de dados, modelagem estatística e aprendizado de máquina em conjuntos de dados que podem ser muito grandes e complexos.

Pré-requisitos

Obrigatório

• Conhecimento de estatística conforme coberto em um curso de graduação do primeiro semestre. Precisa cumprir este pré-requisito? Faça um curso em:
  • Introdução às Estatísticas STAT X10
• Capacidade de programar em pelo menos uma linguagem de programação de alto nível, como Python, Java, Ruby, JavaScript, C ou C ++. Precisa cumprir este pré-requisito? Faça um curso em:
  • Programação C ++ EL ENG X412.1
  • Introdução à programação em linguagem C EL ENG X24
  • JavaScript e jQuery: uma introdução COMPSCI X452.1
  • Primeiro curso em Java EL ENG X429.9
  • Programando Python COMPSCI X434
  • Introdução a Computadores e Programação COMPSCI X444.4

Requisitos curriculares

O currículo compreende um curso básico, um curso de programação, um curso de aprendizado de máquina e até quatro unidades de disciplinas eletivas para um total de unidades de 10 semestres (150 horas de instrução). Você deve pagar uma taxa de solicitação de certificado não reembolsável.

Você deve fazer todos os cursos para obter uma nota de letra. Para receber o certificado, você deve manter uma média geral mínima de 2,5 pontos (GPA), com uma nota C ou melhor (sem notas C menos) em cada curso. Um Certificado com Distinção será concedido àqueles que concluírem o certificado com um GPA de 4.0 (válido para aqueles que se inscreverem a partir de 2 de janeiro de 2018).

Todos os cursos devem ser concluídos em três anos. No entanto, os requisitos podem ser atualizados com base em novos desenvolvimentos no campo de estudo; recomendamos completar o currículo em tempo hábil.

Como registrar

Ao se cadastrar, você declara sua intenção de concluir o currículo. Para se inscrever online para o Programa de Certificação em Ciência de Dados, conclua estas duas etapas:

1. Envie o registro online e preencha sua conta de aluno se você for um novo aluno.
2. Pague a taxa de registro não reembolsável por meio de seu carrinho de compras.

Aguarde de 3 a 5 dias úteis para que o registro apareça em sua conta de estudante.

Custo estimado

Cada curso tem um preço individual e você paga a taxa do curso no momento da inscrição. O certificado tem um custo estimado de $ 5.100 (não incluindo os materiais do curso ou taxa de inscrição). As taxas do curso estão sujeitas a alterações.

Solicitação de certificado e prêmio

Depois de concluir o curso de certificado, notifique a UC Berkeley Extension de que você concluiu o currículo e solicite seu certificado. Envie um e-mail para [email protected]. Depois que seus registros forem analisados, verificados e aprovados (geralmente dentro de duas a três semanas), seu certificado será enviado a você.

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Cursos

Programação

Você faz pelo menos um dos seguintes cursos de programação.

• Introdução ao R: Exploração e visualização de dados
• Python para análise de dados e computação científica
• Introdução à Ciência de Dados
• Introdução à ciência de dados usando R

Aprendizado de Máquina

Você faz pelo menos um dos seguintes cursos de Aprendizado de Máquina.

• Introdução ao aprendizado de máquina usando Python
• Aprendizado de máquina e aprendizado profundo com Spark
• Aprendizado de máquina prático (com R)
• Aprendizado de máquina com TensorFlow

Cursos básicos

• Os alunos devem fazer pelo menos um Curso Básico.
• Estatísticas práticas para cientistas de dados usando R
• Introdução ao Big Data
• Princípios e prática da ciência de dados usando Python
• Visualização de dados

Eletivas

Complete o seu aprendizado com dois dos seguintes cursos. Você também tem a opção de fazer cursos adicionais nas categorias Programação e Aprendizado de Máquina para cumprir o requisito de unidades de 10 semestres.

• Introdução aos bancos de dados
• Introdução ao SQL

Requisitos Curriculares

O plano curricular compreende um curso fundamental, um curso de programação, um curso de aprendizagem automática e até quatro unidades optativas para um total de 10 unidades semestrais (150 horas de instrução). Deve pagar uma taxa de pedido de certificado não reembolsável.

Deve frequentar todos os cursos para obter uma nota de carta. Para receber o certificado, deve manter uma média global mínima de 2,5 graus (GPA), com uma nota C ou melhor (sem notas C menos) em cada curso. Será atribuído um Certificado Com Distinção a quem preencher o certificado com um GPA de 4.0 (efetivo a quem se inscrever a partir de 2 de janeiro de 2018).

Todos os cursos devem ser concluídos no prazo de três anos. No entanto, os requisitos podem ser atualizados com base em novos desenvolvimentos no campo de estudo; recomendamos a conclusão atempada do currículo.

Certificado e Pedido de Adjudicação

Uma vez concluído o curso de certificado, notifique a UC Berkeley Extension de que concluiu o currículo e solicite o seu certificado. Envie um e-mail para [email protected]. Depois que seus registros forem revisados, verificados e aprovados (normalmente dentro de duas a três semanas), seu certificado será enviado para você.

Cursos

Programação

Você faz pelo menos um dos seguintes cursos de Programação.

• Introdução ao R: Exploração e Visualização de Dados
• Python para Análise de Dados e Computação Científica
• Introdução à Ciência de Dados
• Introdução à Ciência de Dados Utilizando o R

Aprendizagem Automática

Você faz pelo menos um dos seguintes cursos de Machine Learning.

• Introdução à Aprendizagem Automática com Python
• Aprendizagem automática e aprendizagem profunda com o Spark
• Aprendizagem Automática Prática (Com R)
• Aprendizagem automática com o TensorFlow

Core Cursos

• Os alunos devem realizar pelo menos um curso nuclear.
• Estatística Prática para Cientistas de Dados Utilizando R
• Introdução ao Big Data
• Princípios e Práticas de Ciência de Dados Utilizando Python
• Visualização de Dados

Eletivos

Complete a sua aprendizagem com dois dos seguintes cursos. Você também tem a opção de fazer cursos adicionais nas categorias Programação e Aprendizagem Automática para cumprir o requisito de unidades de 10 semestres.

• Introdução às Bases de Dados
• Introdução ao SQL

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