Programa Profissional em Análise de Dados

Adquira habilidades para coletar, processar, analisar e interpretar dados para desenvolver percepções acionáveis. Aprenda como aproveitar o aprendizado de máquina, estatísticas, mineração de dados e big data para desenvolver novas estratégias em marketing, varejo, saúde, finanças e outros campos.

Pré-requisitos

Obrigatório

• Conhecimento de estatística conforme coberto em um curso de graduação do primeiro semestre. Precisa cumprir este pré-requisito? Leva:
  • Introdução às Estatísticas STAT X10

Requisitos curriculares

O currículo compreende 3 cursos para um total de unidades de 6 semestres (90 horas de instrução). Você pode selecionar qualquer um dos 3 cursos listados para concluir o programa. Os candidatos devem pagar um programa especializado não reembolsável da taxa de inscrição do estudo.

Você deve fazer todos os cursos para obter uma nota de letra. Para receber o Prêmio de conclusão, você deve manter uma média geral mínima de 2,5 pontos, com nota C ou melhor (sem notas C menos) em cada curso. Todos os cursos devem ser concluídos em três anos.

Como registrar

Ao se cadastrar, você declara sua intenção de concluir o currículo. Para se inscrever online para o Programa Profissional em Análise de Dados, conclua estas duas etapas:

1. Envie o registro online e preencha o perfil da sua conta de aluno se você for um novo aluno.
2. Pague a taxa de registro não reembolsável por meio de seu carrinho de compras. Aguarde de 3 a 5 dias úteis para que o registro apareça em sua conta de estudante.

Custo estimado

Cada curso tem um preço individual e você paga a taxa do curso no momento da inscrição. O programa tem um custo estimado de $ 2.900 (não incluindo os materiais do curso ou taxa de inscrição). As taxas do curso estão sujeitas a alterações.

Solicitação de certificado e prêmio

Depois de concluir o curso do programa, notifique a Extensão UC Berkeley de que concluiu o currículo e solicite o seu Prêmio de Conclusão. Envie um e-mail para [email protected]. Depois que seus registros forem revisados, verificados e aprovados (geralmente dentro de duas a três semanas), seu Prêmio de Conclusão será enviado a você.

Apresentando: Serviços de Carreira!

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Cursos

Cursos de Análise de Dados

Os alunos que são novos em análise de dados devem começar com Introdução ao Data Analytics COMPSCI X407.9.

• Introdução à análise de dados
• Introdução ao R: Exploração e visualização de dados
• Python para análise de dados e computação científica
• Análise e visualização de dados
• Estatísticas práticas para cientistas de dados usando R

Cursos de gerenciamento de dados

• Introdução aos bancos de dados
• Introdução ao SQL
• Business Intelligence com SQL Server
• Mineração de dados usando SQL

Requisitos Curriculares

O plano curricular compreende 3 unidades curriculares num total de 6 unidades curriculares (90 horas de ensino). Você pode selecionar qualquer um dos 3 cursos listados para concluir o programa. Os candidatos devem pagar um programa especializado, não reembolsável, do valor da inscrição no estudo.

Deve frequentar todos os cursos para obter uma nota de carta. Para receber o Prémio de Conclusão, deverá manter uma média global mínima de 2,5 valores, com uma nota C ou melhor (sem C menos notas) em cada curso. Todos os cursos devem ser concluídos no prazo de três anos.

Certificado e Pedido de Adjudicação

Uma vez concluído o curso do programa, notifique a extensão de Berkeley UC de que concluiu o currículo e solicite o seu Prêmio de Conclusão. Envie um e-mail para [email protected]. Depois que seus registros tiverem sido revisados, verificados e aprovados (normalmente dentro de duas a três semanas), sua Prêmio de Conclusão será enviada para você.

Cursos

Cursos de Análise de Dados

Os alunos que são novos na análise de dados devem começar com Introdução ao Data Analytics COMPSCI X407.9.

• Introdução ao Data Analytics
• Introdução ao R: Exploração e Visualização de Dados
• Python para Análise de Dados e Computação Científica
• Análise e Visualização de Dados
• Estatística Prática para Cientistas de Dados Utilizando R

Cursos de Gestão de Dados

• Introdução às Bases de Dados
• Introdução ao SQL
• Business Intelligence com SQL Server
• Mineração de Dados usando SQL

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