Mestrado em Inteligência de Análise de Dados MIAD
Bogotá, Colômbia
DURAÇÃO
2 Years
LÍNGUAS
Espanhol
RITMO
Meio Período
PRAZO DE MATRÍCULA
Solicitar prazo de inscrição
DATA DE INÍCIO MAIS CEDO
Mar 2025
TAXAS DO PROGRAMA
USD 10.448
FORMATO DE ESTUDO
Ensino a Distância
Introdução
O programa online em Data Analytics Intelligence (MIAD) forma profissionais que se destacam pelas competências técnicas e de ponta na intersecção de três áreas do conhecimento: modelagem matemática, tecnologias de informação e gestão empresarial. Os alunos aprendem através de cursos que equilibram a teoria e a prática de métodos computacionais para gerenciamento de dados, aplicação de modelos descritivos, preditivos e prescritivos que lhes permitem se tornar líderes em Analytics que apoiam a tomada de decisões. Além disso, os alunos desenvolvem continuamente suas soft skills em comunicação, trabalho em equipe e gestão de projetos, necessárias para realizar transformações que gerem valor em suas organizações.
Atualmente, os perfis relacionados à análise são os mais procurados no mercado de trabalho global. Organizações ao redor do mundo concordam que alguns conhecimentos como raciocínio analítico, inteligência artificial, computação em nuvem e gerenciamento de projetos baseados em dados são essenciais para ter sucesso e se diferenciar no mercado.
O programa é oferecido em espanhol e 100% online. Os alunos recebem os mesmos padrões de qualidade oferecidos nos programas presenciais e o mesmo mestrado que Universidad de los Andes oferece em seus programas presenciais. O formato virtual permite que os alunos continuem trabalhando em tempo integral e continuem sua carreira profissional. Por ser um mestrado online, dá aos alunos a flexibilidade de aprender quando e onde quiserem.
O que tornará este programa único
As profissões mais procuradas estão relacionadas ao Analytics
Este programa está estruturado para profissionais, não necessariamente das áreas STEM, com conhecimentos básicos em programação e estatística, que serão treinados para atender questões de negócios que exigem análise de alto volume e complexidade de dados para apoiar processos de tomada de decisão, criação de vantagens competitivas e geração de valor. Mais de 90% dos CEO globais consideram a análise estrategicamente importante e 68% acreditam que é a melhor forma de criar valor para os seus stakeholders (PwC, 2016).
Colaboração estreita Academia - Indústria
A Uniandes trabalha em conjunto com organizações reconhecidas do setor público e privado e em aliança com as melhores universidades do mundo para estar na vanguarda do conhecimento analítico e sua aplicação. É por isso que os alunos levam seus conhecimentos para problemas reais e são orientados nesse processo por uma equipe docente que conhece as demandas do mercado e tem experiência em abordá-las com métodos baseados em análise de dados.
Acesso ao 1% das melhores universidades do mundo
Na última década, Uniandes esteve entre as 10 melhores universidades da América Latina e atualmente é a quinta universidade da região e a número 236 do mundo, segundo o ranking QS 2022. A Universidad de los Andes foi a primeira universidade privada do país. Colômbia do que receber uma acreditação institucional de alta qualidade durante dez anos do Ministério da Educação Nacional.
Faça parte do primeiro mestrado virtual em inteligência analítica de dados em espanhol oferecido por uma das melhores universidades da América Latina.
Este programa foi pensado para profissionais, não necessariamente das áreas STEM (ciência, tecnologia, engenharia e matemática, na sigla em inglês), com conhecimentos básicos em programação e estatística, que serão treinados para responder às questões de negócios que requerem análise. de um elevado volume de dados e a gestão da sua complexidade para apoiar a tomada de decisões, a criação de vantagens competitivas e a geração de valor.
Este programa será dirigido a pessoas com formação profissional interessadas em:
Liderar projetos de inteligência analítica de alto impacto nas organizações.
Construa modelos matemáticos descritivos, preditivos e prescritivos para tomada de decisões.
Extraia, transforme e carregue dados de fontes estruturadas e não estruturadas com tecnologias para gerenciamento de grandes volumes de dados e computação em nuvem.
Aprenda sobre ferramentas tecnológicas como linguagens de computador, bibliotecas analíticas, banco de dados e gerenciamento de servidores.
Analisar, sintetizar e apresentar de forma eficaz os resultados de modelos analíticos com técnicas de visualização e storytelling.
Embora seja aconselhável saber programar numa linguagem e ter conhecimentos básicos de probabilidade e estatística, serão recomendados aos candidatos percursos de nivelamento para adquirir estes conhecimentos e competências fundamentais.
Alunos ideais
Ser graduados em áreas quantitativas como engenharia, economia, matemática, entre outras.
Estão interessados e motivados para aplicar técnicas avançadas de engenharia para apoiar a tomada de decisões nas organizações.
Eles são graduados em outras disciplinas e possuem experiência certificada em análise de dados e/ou gerenciamento de informações ou grandes bancos de dados.
Esteja motivado para assumir os processos de ensino e aprendizagem por meios virtuais.
Admissões
Currículo
O programa possui 36 créditos distribuídos em 4 faixas, com duração total de 24 meses. Cada trajetória é composta por dois ciclos de 8 semanas. Durante cada ciclo os alunos realizarão dois cursos em simultâneo. Os cursos disponíveis dependerão da oferta acadêmica do programa e estão sujeitos a modificações sem aviso prévio.
Caminho 1 · Fundamentos de Analytics
Este caminho fornece ferramentas para compreender o escopo estratégico da análise para a tomada de decisões.
Ciclo 1
- Análise de decisão.
- Laboratório de análise computacional.
Ciclo 2
- Modelagem de dados e ETL.
- Modelos de análise estatística.
Caminho 2 · Análise de dados: visualização, previsão e tomada de decisão
Esta trajetória abrange de forma transversal e básica os diferentes níveis de desenvolvimento da inteligência analítica numa organização, começando pela utilização da análise descritiva (visualização), passando pela construção de modelos preditivos (machine learning), terminando com a formulação de modelos prescritivos para tomada de decisão (otimização).
Ciclo 1
- Visualização e narrativa.
- Introdução ao aprendizado de máquina
Ciclo 2
- Aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural.
- Otimização para tomada de decisão.
Caminho 3 · Habilidades analíticas avançadas
Modelagem de aprendizagem não supervisionada, técnicas e tecnologias de computação em larga escala, modelagem de simulação prescritiva e metodologias para formulação e gerenciamento de projetos analíticos.
Ciclo 1
- Escolha entre: Dinâmica de Sistema ou Simulação.
- Aprendizagem não supervisionada.
Ciclo 2
- Implantação de soluções analíticas.
- Gerenciamento de projetos analíticos - Projeto 1.
Caminho 4 · Aplicações e técnicas de análise avançada
O objetivo deste caminho é proporcionar flexibilidade e oportunidade de se aprofundar de acordo com o interesse do aluno. Adicionalmente, será desenvolvido um projeto integrador ao longo deste caminho. O objetivo deste projeto é fornecer ao aluno suporte para aplicação das técnicas em contexto real, técnicas para liderar projetos de inteligência analítica de alto impacto nas organizações, monitoramento na extração de dados, modelagem, análise e comunicação de resultados, bem como bem como ferramentas de trabalho em equipe.
Ciclo 1
- Eletiva 1.
- Eletiva 2.
Ciclo 2
- Eletiva 3.
- Projeto de Análise de Dados Aplicada - Projeto 2.
Os alunos poderão inscrever-se em 3 disciplinas optativas de aprofundamento de acordo com o seu nível de interesse, selecionadas de acordo com a oferta disponível para cada ciclo. Os cursos podem variar sem aviso prévio:
- Aprendizado profundo.
- Previsões.
- Análise Financeira.
- Análise de marketing.
- Análise em redes sociais.
Resultado do programa
Identifique oportunidades de aplicar inteligência analítica para gerar valor dentro das organizações.
Aplique metodologias formais para traduzir problemas de negócios em projetos analíticos.
Extraia, transforme e carregue dados de fontes estruturadas e não estruturadas com tecnologias para gerenciamento de grandes volumes de dados e computação em nuvem.
Formular e construir modelos matemáticos descritivos, preditivos e prescritivos para tomada de decisão, como aprendizado de máquina, aprendizado profundo, visão computacional, análise de linguagem natural (PNL), otimização, análise de redes sociais, entre outros.
Faça uso de ferramentas tecnológicas como linguagens de computador, bibliotecas analíticas, banco de dados e gerenciamento de servidores.
Analisar, sintetizar e apresentar de forma eficaz os resultados de modelos analíticos com técnicas de visualização e storytelling.
Liderar projetos de inteligência analítica de alto impacto nas organizações, utilizando metodologias estruturadas de análise e análise de decisão, e tecnologia computacional para suportar grandes volumes de dados.
Taxa de matrícula do programa
Oportunidades de Carreira
Os dados são hoje ativos fundamentais nas empresas. No entanto, o valor é gerado quando análises valiosas são produzidas a partir deles e as decisões são tomadas com base em evidências (McKinsey&Company, 2016). Essas análises e decisões podem ser realizadas por líderes analíticos formados neste mestrado.
Os graduados do MIAD poderão trabalhar em qualquer organização privada ou pública que possua áreas onde a análise de dados seja necessária para transformar dados em informações que apoiem os processos de tomada de decisão. Alguns dos cargos que poderiam ocupar são:
- Analista de mineração de dados.
- Analista financeiro.
- Analista de marketing.
- Analista de Inteligência de Negócios.
- Administrador de banco de dados.
- Analista de Recursos Humanos.
- Analista de sistemas. Diretor de Análise (CAO).